Nouvelles réalités, pratiques actuelles et orientations futures pour l’enseignement des mathématiques

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Comment les programmes scolaires peuvent-ils anticiper et préparer à un monde en évolution ?

Nous vivons une époque complexe où de nouvelles technologies créent des anxiétés concernant le remplacement des compétences de base, la migration et les systèmes économiques amplifient les inégalités et génèrent des interrogations sur la manière dont l'éducation devrait ou pourrait être pertinente. L'introduction soudaine et généralisée des outils d'intelligence artificielle (IA) dans notre vie suggère des changements rapides dans la manière dont nous pensons, enseignons et apprenons. Les crises environnementales annoncent un désastre imminent, mais la collecte de données pour orienter les politiques ne fait que nous inquiéter davantage au lieu de nous aider à résoudre les problèmes. La culture mathématique favorise potentiellement l’engagement civique, en aidant les individus à mieux interpréter, valider ou réfuter les propositions des politiciens. L'interprétation des informations peut aider les individus et les organisations à prendre des mesures dans des situations d'alerte. Dans ce monde en rapide mutation, les mathématiques sont également confrontées à des changements importants et à des dilemmes (par exemple, la preuve, la pensée computationnelle, etc.). Ces nouvelles réalités exigent que l'éducation en mathématiques soit proactive pour que nous puissions préparer les gens plutôt que de les laisser en retard. Le monde en mutation rapide exige que l'éducation en mathématiques anticipe afin que nous puissions préparer les gens plutôt que d'être en retard. C'est un rôle de leadership que nous pouvons jouer pour la planète.

Il y a presque 25 ans, à un moment historique similaire de changement accéléré, la CIEAEM a créé un « Manifeste » (disponible à l'adresse https://www.cieaem.org/images/Documents/CIEAEM_Manifesto/MANIFESTEfrancese.pdf) qui abordait la pertinence de l'éducation en mathématiques pour la sensibilisation et le soutien des sociétés démocratiques, ainsi que les points de vue sociaux et politiques liés à l'éducation en mathématiques. Déjà, un quart de notre siècle actuel est derrière nous, et ce manifeste a besoin d'une mise à jour ! Nous devons discuter et préparer la société aux nouvelles réalités avec l'éducation en mathématiques.

Le programme et l'enseignement des mathématiques ont souvent pris du retard par rapport aux transformations culturelles, mais peut-être pouvons-nous trouver des moyens d'intégrer dans notre travail quotidien des formes d'évolution et de réflexion sur nos connexions aux besoins changeants. Philadelphie, notre lieu de rencontre cette année, a une histoire associée à la naissance d'une nouvelle nation et à l'émergence de la révolution. En lien avec cette histoire, nous espérons que notre réunion pourra générer des conversations sur de nouvelles visions de l'enseignement et de l'apprentissage des mathématiques, peut-être des révolutions dans l'éducation en mathématiques telle que nous la connaissons. Philadelphie est l'endroit où les États-Unis se sont déclarés indépendants et ont commencé ce que le pays considère comme une « grande expérience » dans de nouvelles façons de comprendre le monde et le rôle de l'individu dans la responsabilité et l'autogouvernement. Une visite guidée à pied de la section de la « Vieille Ville » de Philadelphie comprend l'Independence Hall, où la déclaration a été signée, la Liberty Bell, un symbole de liberté et de libération (de la révolution à l'abolition de l'esclavage, au mouvement pour les droits des femmes, aux droits civiques, aux droits LGBTQIA+, etc.), le Constitution Center, et bien plus encore. Il est donc tout à fait approprié que nous saisissions le symbole d'embarquer dans de nouvelles expériences et libertés.

La réunion de juillet 2025 année est conçue pour que nous partagions les pratiques actuelles ainsi que les innovations avec lesquelles nous expérimentons, afin que les dialogues entre elles nous inspirent à découvrir de nouvelles recherches, à s'appuyer sur des histoires d'enseignement et à imaginer de nouvelles possibilités. Comme c'est la tradition à la CIEAEM, chaque participant choisira un « Groupe de Travail » au sein duquel il partagera ses propres expériences professionnelles – enseignement, recherche, changement de politique, etc. Les propositions de présentations doivent identifier l'un des sous-thèmes du groupe de travail auquel elles souhaitent contribuer. La plupart de la semaine sera consacrée à des discussions sur ces présentations en lien avec les questions du sous-thème, afin de créer des connexions, d'identifier de nouvelles questions et de formuler des recommandations basées sur l'expertise combinée. Cette expertise est unique en ce que la CIEAEM valorise le dialogue croisé non seulement des perspectives nationales et linguistiques différentes, mais surtout entre enseignants, chercheurs, organisations non gouvernementales et agences gouvernementales. Certaines exigences du rythme du changement actuel nécessitent plus que de légers ajustements dans l'enseignement. Le développement professionnel et la formation des enseignants ressemblent de plus en plus à une transformation de l'identité et à un changement de paradigme plutôt qu'à de petites modifications des supports pédagogiques ou à un passage du papier à l'activité en ligne. Comment la CIEAEM peut-elle aider dans ce saut sismique ? Des récits satisfaisants de changement de programme, d'innovation pédagogique, d'engagement familial et d'adaptation des politiques se réuniront dans nos groupes de travail pour que le dernier jour de la conférence soit une célébration de l'engagement sérieux qui a eu lieu dans chaque groupe, à travers des présentations partagées en groupe. Nous espérons que le thème de cette année favorisera des orientations clés pour l'éducation en mathématiques et un manifeste mis à jour pour le prochain demi-millénaire.

En plus des présentations au sein des groupes de travail, nous recherchons des propositions pour des ateliers participatifs courts qui ne s'intègrent pas facilement dans les sous-thèmes suggérés. Nous attendons également avec impatience des propositions pour des présentations de posters de ceux pour qui c'est le format idéal pour communiquer leur travail.

Les groupes de travail sont invités à s'organiser autour des sous-thèmes suivants accompagnés de questions :

1. Environnement et le Plus-Qu'Humain
Les problèmes environnementaux créent un fossé entre ceux qui ont un accès complet et ceux qui n'ont aucun accès à l'éducation et à d'autres ressources. Le néocolonialisme est souvent accusé de cela. Les connaissances autochtones et les modes de savoir offrent une approche pour une éducation en mathématiques durable, puisque ces cultures ont vécu durablement avec leurs écosystèmes pendant des millénaires et offrent des idées pour apprendre des aînés et des cohabitants plus-qu'humains de notre planète (animaux, plantes, roches, rivières, montagnes, pluies et tempêtes de sable, etc.). Pourtant, de nombreuses sociétés autochtones elles-mêmes considèrent les mathématiques scolaires européennes historiques comme essentielles et les mathématiques locales, culturelles, comme non pertinentes pour le nouveau monde scientifique, malgré la reconnaissance que les pratiques culturelles ont mieux soutenu l'environnement que les pratiques occidentales dans de nombreux cas. Les approches STEM et STEAM promettent des solutions rapides qui restent dans l'imaginaire. Pendant ce temps, les objectifs de durabilité sont critiqués comme insuffisants et certains pays sont littéralement engloutis par la montée des océans tandis que d'autres brûlent lors de vagues de chaleur et d'incendies massifs.

• Quelles pratiques en classe et quelles histoires d'enseignement pouvons-nous partager pour les développer dans ce sous-thème ?

• Quelles qualités des approches de l'éducation en mathématiques peuvent permettre à la prochaine génération d'être mieux préparée face aux fossés croissants ?

• Comment la modélisation mathématique peut-elle faire plus que nous inquiéter du changement climatique ? Les enfants peuvent-ils être habilités à inventer les changements nécessaires grâce aux mathématiques ? Les jeunes adultes sont de plus en plus anxieux à propos d'eux-mêmes, de leur monde, du manque de futur, et plus encore : l'éducation en mathématiques peut-elle réduire l'anxiété plutôt que l'augmenter, et comment y parvenir ?

• Les salles de classe peuvent-elles être redéfinies pour aider l'enseignement et l'apprentissage des mathématiques à être plus connectés à nos relations avec le plus-qu'humain dont nous pouvons apprendre de nouvelles formes de pensée mathématique et de résolution de problèmes ?

• Comment l'éducation en mathématiques peut-elle intégrer les pratiques et la sagesse de différentes générations dans la classe ou dans d'autres environnements d'apprentissage ?

2. Enseignants, Formation des Enseignants et Développement Professionnel des Enseignants
Les enseignants actuels n'ont pratiquement aucune expérience avec une éducation en mathématiques qui répond à notre monde actuel. Ils ont réussi dans des programmes scolaires conçus pour les siècles précédents et apprécient une identité qui a été façonnée par leurs expériences de vie dans un monde qui changeait plus lentement qu'aujourd'hui.

• Comment la formation des enseignants peut-elle créer de manière adéquate des dispositions et des compétences pour s'adapter à cette nouvelle réalité, de sorte que les enseignants soient des ressources pour anticiper les changements environnementaux, sociaux et mondiaux, et travaillent avec leurs étudiants – à tous les niveaux – pour les préparer aux nouvelles réalités ?

• • Comment la législation concernant ce qui peut et ne peut pas être enseigné impacte-t-elle les enseignants et leur perception de leur rôle ?

• Quelles formes de développement professionnel continu peuvent inspirer les enseignants à jouer des rôles de leadership dans les changements qui doivent se produire pour que l'éducation en mathématiques soit pertinente pour résoudre des problèmes et créer des modes de pensée et d'être dans notre monde en rapide mutation ?

• Quels exemples réussis de développement professionnel aident les éducateurs à intégrer les mathématiques aux études écologiques, biologiques et épidémiologiques, favorisant une compréhension plus profonde des écosystèmes et des cohabitants plus-qu'humains ?

• Quelles formes de collaboration transnationale pouvons-nous construire pour soutenir les enseignants et les formateurs d'enseignants ?

• Quelles pratiques en classe et quelles histoires d'enseignement pouvons-nous partager pour les développer dans ce sous-thème ?

3. Technologies et Défis
De nombreuses tâches commencent maintenant avec un outil génératif d'IA. À la fin de ces tâches, lorsqu'elles sont bien réalisées, l'outil n'était qu'une source d'inspiration initiale. Bientôt, ce sera une attente culturelle pour tout apprentissage en mathématiques, pourtant de nombreux endroits continuent de débattre du rôle de la calculatrice et des compétences de base. Les environnements technologiques mobiles et interactifs dynamiques promettent beaucoup mais peinent à trouver une place centrale dans la plupart des programmes scolaires à travers le monde, et leur présence ne fait qu'amplifier l'injustice sociale à travers un accès inégal à ces technologies, des formes inégales de confort des enseignants avec ces outils, et même des inquiétudes quant à leur dépendance à l'énergie qui, en fin de compte, contribue à la crise environnementale.

• Quelles pédagogies basées sur la technologie et quelles innovations curriculaires résolvent plus de problèmes qu'elles n'en créent ? Quels nouveaux contenus mathématiques peuvent émerger dans les pédagogies basées sur la technologie, par exemple, les mathématiques discrètes ou l'utilisation de l'IA pour comprendre la calculabilité ?

• Les applications itératives des technologies sont souvent une meilleure approche que les méthodes correctes de les appliquer. Quels changements dans la préparation des enseignants et les dispositions des apprenants sont nécessaires pour que cela soit intégré avec succès dans l'éducation en mathématiques ?

• Comment les médias sociaux peuvent-ils être intégrés dans les modules curriculaires qui collectent des données importantes, créent des modèles mathématiques, remettent en question les formes traditionnelles de résolution de problèmes et engagent puissamment les apprenants et leurs communautés dans un apprentissage mathématique important ? Comment les modèles mathématiques peuvent-ils aider à minimiser (ou résoudre ?) les fausses nouvelles et autres contraintes imposées par les médias sociaux ?

• Quelles utilisations de la technologie sont mieux décrites comme des "monstres", et comment pouvons-nous aider les décideurs politiques et le public à mieux apprécier cela ?

• Quelles orientations pédagogiques dans la conception d'un environnement basé sur la technologie peuvent mieux répondre aux besoins des prochaines générations d'étudiants et d'enseignants ?

4. Mathématiques Publiques et Questions de Justice Sociale dans l'Éducation en Mathématiques
L'éducation se fait dans plus d'endroits que les écoles, pourtant nous négligeons souvent les autres institutions de l'éducation, comme la famille, les institutions religieuses, les médias, la culture populaire, la politique, etc. Au lieu de soutenir les changements culturels dans les mathématiques scolaires, ces autres lieux d'acculturation et d'enculturation mathématique peuvent réifier les mathématiques en arithmétique et cultiver une image du mathématicien comme ignorant du monde, plutôt que comme une ressource pour sauver notre planète. Certains influenceurs sur les réseaux sociaux ont eu un impact puissant sur les connaissances publiques, mais ils ont tendance à simplifier ce que les mathématiques peuvent être pour être accessibles à un large public. Les approches STEM et STEAM réduisent souvent les mathématiques au langage de la science, exacerbant les images publiques des mathématiques comme utilitaires pour les tâches simples de la vie, et manquant les possibilités esthétiques et imaginatives que les mathématiques offrent. En même temps, les mathématiques continuent de jouer un rôle important dans l'équité et la justice sociale.

• Comment pouvons-nous mieux soutenir les interactions et les collaborations entre les enseignants, les administrateurs, et les décideurs politiques, et ceux dans les industries culturelles, comme les cinéastes, les artistes, les créateurs de programmes télévisés, ceux dans l'industrie de la musique populaire, etc., pour mieux créer des formes d'éducation en mathématiques qui ne sont pas réductrices et ne déforment pas ce que les mathématiques peuvent et doivent faire si nous voulons sauver notre planète ?

• Comment l'éducation en mathématiques, à l'intérieur et à l'extérieur de l'école, peut-elle mieux répondre aux besoins de la migration massive (y compris les déséquilibres dans les expériences scolaires précédentes, la scolarisation interrompue, les défis linguistiques, les différences de visions du monde, etc.) et à la manière dont la politique sociale comprend la migration (utilisation et mésusage des données, ignorance culturelle, etc.) ?

• Comment l'éducation en mathématiques peut-elle soutenir la justice sociale sans être accusée d'enseigner des choses qui ne sont pas vraiment des mathématiques ?

• Quels exemples réussis d'éducation familiale et de programmes de quartier peuvent être reproduits ? Quelles pratiques en classe et quelles histoires d'enseignement pouvons-nous partager pour les développer dans ce sous-thème ?

• Quelles nouvelles innovations en matière d'éducation mathématique en dehors de l'école (médias sociaux, programmes communautaires, pratiques mathématiques basées sur les arts, collaborations transnationales) pouvons-nous apprendre ?

• Pouvons-nous concevoir des programmes de mathématiques qui intègrent des leçons utilisant les mathématiques (par exemple, les statistiques et l'analyse des données) pour se préparer et répondre aux événements météorologiques extrêmes, renforçant ainsi la résilience des communautés ? Quels types de modules curriculaires explorent les considérations éthiques dans l'application des modèles au changement climatique et aux crises associées, éclairés par diverses perspectives religieuses ?

5. Mathématiques de la Petite Enfance et de l'École Primaire pour les Nouvelles Réalités
Lorsque les "grandes questions" sur l'enseignement et l'apprentissage des mathématiques sont au centre, il est malheureusement le cas que nous croyons rarement qu'elles s'appliquent aux très jeunes apprenants des mathématiques. De petits ajustements sont faits dans les mathématiques du secondaire et du supérieur, tandis que les mathématiques élémentaires restent engluées dans les nombres, le comptage, les formes, les motifs et les fondamentaux de la pensée algébrique tels que les relations d'attributs. La collecte simplifiée de données conduit à des graphiques des parfums de glace préférés ou des couleurs de nos chaussures. Nous pensons souvent que les crises et les changements chaotiques dans le monde ne sont pas des sujets adaptés à l'âge. Un leadership fort en mathématiques pour un nouveau monde nous oblige à créer un groupe de travail poursuivant spécifiquement ce que cela signifie pour les plus jeunes apprenants des mathématiques.

• Comment les éducateurs de la petite enfance et du primaire peuvent-ils réimaginer les mathématiques d'une manière qu'ils croient être réellement adaptées à l'âge ? Comment la complexité, la pensée systémique et/ou l'interdisciplinarité peuvent-elles être intégrées dans le programme et les environnements d'apprentissage des jeunes apprenants ?

• Comment pouvons-nous aller au-delà du comptage et des formes dans la petite enfance, afin d'engager les familles dans des mathématiques sérieuses qui soient également sûres pour les enfants ? Quelles pratiques en classe et quelles histoires d'enseignement pouvons-nous partager pour les développer dans ce sous-thème ?

• Quelles formes de programme de mathématiques pour les très jeunes incorporent les aînés et les mathématiques autochtones comme guides plutôt que comme ressources supplémentaires divertissantes ?

• Quels exemples de programmes préparant véritablement les jeunes enfants à la modélisation mathématique pour résoudre des problèmes, et les compétences de collecte de données qui vont au-delà des parfums préférés et des couleurs de nos chaussures, avons-nous ?

• Comment les enfants peuvent-ils être accompagnés pour prendre des initiatives avec les mathématiques dans leurs communautés dès leur plus jeune âge, afin qu'ils soient préparés à développer ces compétences lorsqu'ils seront plus âgés ?

La CIEAEM invite les participants à soumettre des propositions de contributions aux groupes de travail susmentionnés, ainsi que des posters sur des recherches récentes ou des expériences en cours concernant l'introduction de nouvelles pratiques d'apprentissage et d'évaluation. De plus, nous acceptons les propositions d'ateliers de 50 minutes qui ne s'intègrent pas facilement dans la structure des groupes de travail. De plus amples informations sur le processus de soumission des propositions, les détails de la conférence et de l'hébergement, les déplacements à Philadelphie et à l'Université d'Arcadia, etc., seront incluses dans les prochaines annonces.

(EN)

Références utiles en français

ABBOUD, M. (2024). L’enseignant de mathématiques aux temps des technologies numériques: un cadre théorique adaptant la double approche pour étudier son activité. Recherches en Didactique des Mathématiques. https://doi.org/10.46298/rdm.12910

Balacheff, N. (1994). Didactique et intelligence artificielle. Recherches en didactique des mathématiques, 14(1/2), 9–42.

Benli, M., & Mohammed, B. L. E. J. (2023). Enseigner à l’ère de l’intelligence artificielle: Quels enjeux?. مدارات التربية والتكوين, 7(10),434-458.‎

Bruillard, É., & Richard, P. R. (2024). Informatique, mathématiques, conception et usage des technologies numériques. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives. Revue internationale de didactique des mathématiques, Thématique 2, 173–208. https://doi.org/10.4000/11sga

Emprin, F., & Richard, P. R. (2023). Intelligence artificielle et didactique des mathématiques: état des lieux et questionnements. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives. Revue internationale de didactique des mathématiques, 28, 131–181.

Gaussel, M. (2023). Repères éthiques en enseignement. Cahiers pédagogiques, 6, 10-10.

Grugeon-Allys, B., Jolivet, S., Lesnes, E., Luengo, V., & Yessad, A. Mindmath: didactique des mathématiques et intelligence artificielle dans un EIAH. In F. Vanderbrouck, F. Emprin, C. Ouvrier-Buffet, & L. Vivier (Eds.), Nouvelles perspectives en didactique des mathématiques: preuve modélisation et technologies numériques. Volume des ateliers actes de EE21 (pp. 133–152). IREM de Paris – Université de Paris.

Maheux, J. F., & Proulx, J. (2017). Éthique et activité mathématique. Éducation et francophonie, 45(1), 174–194. https://doi.org/10.7202/1040726ar

Radford, L. (2018). Une théorie vygotskienne de l’enseignement-apprentissage: la théorie de l’objectivation. In J. Pilet & C. Vendeira (Eds.), Actes du séminaire de didactique des mathématiques de l’ARDM 2018 (pp. 314–332). IREM de Paris – Université Paris Diderot.

Zeyringer, M. (2024, June). L’influence de questions éthiques dans l’usage ou le non-usage, par des professeurs des écoles, d’applications d’IA pour l’enseignement du français et des mathématiques. In S. Mandin & M. Muratet (Eds.), Actes des dixièmes rencontres jeunes chercheuses et chercheurs en EIAH RJC-EIAH 2024 (pp. 30–39). Le Mans Université & ATIEF.

Useful References in English:

Borden, L. L., Wiseman, D., Lafferty, A., Sylliboy, S., Robinson, L., Glanfield, F., ... & Bernard, K. (2023). Considerations of Land, Language and Healing in Decolonizing Mathematics Education. Journal of mathematics and culture, 17(3), 60–83. https://journalofmathematicsandculture.wordpress.com/wp-content/uploads/2023/06/5_lunneybordenwisemanetalfinal.pdf.

Drijvers, P., & Sinclair, N. (2024). The role of digital technologies in mathematics education: purposes and perspectives. ZDM–Mathematics Education, 56(2), 239–248. https://doi.org/10.1007/s11858-023-01535-x

Engel, J. & Frischemeier, D. (2018). Statistical Literacy and Civic Engagement: Teaching and Learning with Data about Society. In Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2018 (pp. 79–80). WTM-Verlag.

Ernest, P. (2024). The Ethics of Authority and Control in Mathematics Education: From Naked Power to Hidden Ideology. In P. Ernest (Ed.), Ethics and Mathematics Education. Advances in Mathematics Education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58683-5_12

Garcia-Olp, M., Nelson, C., & Saiz, L. (2022). Decolonizing mathematics curriculum and pedagogy: Indigenous knowledge has always been mathematics education. Educational Studies, 58(1), 1–16. https://doi.org/10.1080/00131946.2021.2010079

Gould, R. (2017). Data Literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22–25.

Gutiérrez, R., Myers, M., & Kokka, K. (2023). The stories we tell: Why unpacking narratives of mathematics is important for teacher conocimiento. Journal of Mathematical Behavior, 70, 101025. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2022.101025

Gutiérrez, R. (2022). A spiritual turn: Toward desire-based research and Indigenous futurity in mathematics education. Journal for Research in Mathematics Education, 53(5), 379–388. https://doi.org/10.5951/jresematheduc-2022-0005

Opesemowo, O. A. G., & Adewuyi, H. O. (2024). A systematic review of artificial intelligence in mathematics education: The emergence of 4IR. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(7), em2478. https://doi.org/10.29333/ejmste/14762

Yan, D., & Davis, G. E. (2019). A First Course in Data Science. Journal of Statistics Education, 27(2), 99–109. https://doi.org/10.1080/10691898.2019.1623136 

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