Palavras chave:

• Machine Learning
• App Inventor
• AI (Artificial Intelligence)
• Programação por Blocos

Enunciado

No dia 22nov2019 (6ªF), na visita de estudo que realizámos à LGW assistimos ao workshop sobre a aplicação MIT App Inventor

Vamos realizar a seguinte Proposta de Trabalho de consolidação de conhecimentos.

1. Acede ao site code.appinventor.mit.edu e faz login com a tua conta @aebenfica.org

Sugerimos manter o programa em Inglês, mas se preferires podes escolher Português no menu em cima do lado direito.

2. Acede à página de tutoriais: appinventor.mit.edu/explore/ai2/tutorials

e escolhe um dos programas de exemplo ao teu gosto que seja de nível Basic ou Intermediate, incluindo um dos seguintes:

• HELLO PURR, TALK TO ME ou TRANSLATE APP que surgem no ecrã de boas vindas.

3. Cada aplicação explora um componente (sprite, video, camera, clock timer, etc.)

Depois de criares a aplicação que escolheste a partir do exemplo, cria um texto que explica e resume as principais características desse componente.

4. Agora que estás familiarizado com o interface do App Inventor vamos criar uma App que vai fazer reconhecimento de objectos utilizando Inteligência Artificial (AI)!

Vamos abrir a seguinte página appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/image-classification-look-extension

Ou abrir, diretamente, os seguintes materiais:

• Professor: Complete Teacher Unit Outline
• Aluno e Professor: Lesson 1 teacher slides
• Aluno e Professor: Lesson 2 teacher slides
• Aluno: Lesson 2 student guide (pdf) or sidebar tutorial (opens in ai2.appinventor.mit.edu)

5. Deves criar uma página no teu portefólio com o nome "Propostas de Trabalho \ PT 04 - App Inventor]"e colocar todos os ficheiros que pretendas que o professor avalie, incluindo os ficheiros:

• .APK (executável)
• .AIA (código fonte)
• A memória Descritiva (+info)

6. Enviar uma mensagem para o Fórum com a indicação que já terminou o trabalho. Deves incluir o ficheiro .APK em anexo para que os teus colegas possam instalar e testar a tua App. Evidenia: Link direto da mensagem na pagina especifica do portefólio.

Train a computer to recognise your own images, sounds, & poses.

A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

Grelha de avaliação

Aluno:

• Abrir

Reservado ao Professor:

• 2019/2020: Abrir