2018.3 - DCC179 - Lab. de Ciência da Computação
o site* da disciplina você encontra as principais informações como datas e enunciados das avaliações e o material utilizado em sala.
*Este site será atualizado conforme o andamento da disciplina.
Contato e Atendimento
Prof. Edelberto Franco Silva
e-mail da disciplina: dcc179.2018.3@gmail.com
Atendimento: segundas às 18h
DCC Sala 431
Monitor: Lucas de Pace
E-mail: lucas.pace@hotmail.com.br
Atendimento: Lab 01
Horários:
Segundas de 19-21h
Terças 12-13h, 16-18h e 19 às 21h
Quartas de 12 às 13h
Mapa de Atividades
Aulas
Aula01: Introdução ao curso e Scratch
Aula02: Javascript e Geometria Fractal com exemplo de Koch
Aula03: Khan - PVector()
Aula04: Khan - PVector(), Cenas e Aceleração
Códigos:
Aula05:
Aula reservada ao início do desenvolvimento do T1
T1:
Enunciado: Enunciado-T1
Código Base: Space-Adventure
Apresentação em sala para o professor
Nota: Apresentação (70 pontos) + Código (30 pontos) = 100 pontos
Data de entrega (durante a aula): 17/09
Aula06: Desenvolvimento do T1
Aula07: Apresentação e Entrega do T1 para o Professor em sala
Aula08: Apresentação de Banco de Dados
Aula09: RoboCode
Aula10: Estratégias RoboCode
Aula11 (29/10):
T2 - RoboCode: cada equipe de 3 a 5 membros deverá criar 1 robô utilizando estratégias
Avaliação do T2 em sala
Disputa entre equipes: campeonato com chaves ou Todos X Todos
Arguição dos membros das equipes sobre as estratégias e código
Ranking (pontos extras):
5 pontos extras
3 pontos extras
1 ponto extra
T3 - Final:
O último trabalho consiste de um relatório (um .doc) sobre cada um dos seminários apresentados (conforme nosso cronograma os seminários serão nos dias 05/11, 12/11 e 19/11).
No dia 26/11 deverá ser enviado um único arquivo de relatório, individual, contendo o relato de todos os seminários em que você participou.
Seminário 1: Curso de Git (CODE):
esta parte deverá conter um relato do aprendizado do curso e se você tinha algum conhecimento prévio.
Também deverá ter os principais comandos utilizados durante o curso e suas funções.
por fim, o link do seu repositório criado no Github deve estar no relatório.
Seminário 2: Áreas da Computação (Vídeos):
nesta tarefa você assistirá um vídeo (de aproximadamente 10 minutos) sobre cada área da Ciência da Computação e deverá criar um relatório (documento em formato de texto) contendo as respostas para cada uma das perguntas:
Questão 1) Explique o que entendeu sobre a área de:
Redes de Computadores;
Processamento de Imagens;
Banco de Dados;
Arquitetura e Organização de Computadores;
Métodos Numéricos;
Inteligência Artificial;
Engenharia de Software;
Informática na Educação;
Otimização Combinatória;
Bioinformática.
Questão 2) Responda às perguntas:
Qual área você mais se identificou.
Liste alguns dos temas de pesquisa que estão sendo realizadas atualmente na área escolhida.
Por que se identifica com esta área?
Os vídeos estão em:
Redes de Computadores
http://video.rnp.br/portal/video.action?idItem=34879
Processamento de Imagens
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula01/Aula01.xml
Banco de Dados
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula02/Aula02.xml
Arquitetura e Organização de Computadores
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula03/Aula03.xml
Métodos Numéricos
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula05/Aula05.xml
Inteligência Artificial
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula06/Aula06.xml
Engenharia de Software
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula07/Aula07.xml
Informática na Educação
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula09/Aula09.xml
Otimização Combinatória
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula08/Aula08.xml
Bioinformática
http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/ufjf/ciencia_da_computacao/DCC116/Aula10/Aula10.xml
Seminário 3: Empreendedorismo (CRITT):
Escrever um relato sobre como o CRITT funciona e também o que mais lhe chamou atenção.
Não esqueça de escrever se você tem ou não motivação para participar de ações de empreendedorismo, ter uma startup etc.
Avaliações
Visão geral das avaliações: Trabalho 1 (T1) = 100 pontos; Trabalho 2 (T2) = 100 pontos; Trabalho Final (TF)= trabalho escrito = 100 pontos. 20 pontos para Atividades Práticas em Sala de Aula
( ( (T1 + T2 + TF)/3 ) * 0.80 ) + 20 = NF
Se NF >= 60
Aprovado
Senão
Reprovado
Se Faltas > 4
Reprovado por Infrequência (RI)