차량주행 데이터기반 도난 탐지
데이터셋(KU-CISC2018-DRIVING) 설명
1. Description
본 데이터셋은 2018 정보보호 R&D 데이터 챌린지 – 차량주행 데이터기반 도난 탐지 트랙에 사용된 주행 데이터셋입니다.
주행 데이터 셋은 2개 차량(S1(KIA Soul), S2(HYUNDAI Sonata))와 2개 코스(C1, C2)로 구성
자동차 전용도로(C1) : 고려대학교 – 상암월드컵경기장 (약 17km)
도심도로(C2) : 고려대학교 자연계캠퍼스 – 고대앞사거리 – 안암오거리 – 용두동사거리 – 신설동역 – 동묘앞역 – 창신역 – 보문역 – 고려대학교 자연계캠퍼스 (약 5.5km)
추출 데이터 : 차량속도, 스티어링 휠 각도, 연료소모량, 미션오일 온도 등 51개 feature
운전자별 주행 데이터를 추출하여, 운전자 라벨링 후 데이터셋 구성
데이터셋 구성
예선 데이터셋 (운전자 전체 9명)
KU-Driving Dataset pre (학습용) – 정답지 포함 (운전자별 3번 주행)
운전자 9명 (A-I), 차종 S1, 주행코스 C1 (전체 460 km의 주행 데이터셋 사용)
KU-Driving Dataset pre (제출용) – 정답지 미포함(운전자별 1번 주행)
운전자 9명 (A-I), 차종 S1, 주행코스 C1 (전체 150 km의 주행 데이터셋 사용)
본선 데이터셋 (운전자 전체 5명)
KU-Driving Dataset final (학습용) - 정답지 포함 (운전자별 4 번(도심), 9번(자동차전용도로) 주행)
운전자 5명 (A-E), 차종 S2, 주행코스 C1, C2 (C1 82km, C2 765km 의 주행 데이터셋 사용)
KU-Driving Dataset final (제출용) - 정답지 미포함(운전자별 1번 주행)
운전자 5명 (A-E), 차종 S2, 주행코스 C1, C2 (C1 27km, C2 85km 의 주행 데이터셋 사용)
데이터셋 다운로드 (압축 password: challenge2018)
Dataset Download Link : https://forms.gle/EtnozTgreCWcAF2F6
2. Related Publication
Byung Il Kwak, Jiyoung Woo, and Huy Kang Kim. “Know Your Master: Driver Profiling-based Anti-theft Method.” IEEE Annual Conference on Privacy, Security and Trust (PST), 2016
- paper download: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7906929, https://arxiv.org/pdf/1704.05223.pdf
Byung Il Kwak, Mee Lan Han, and Huy Kang Kim. “Driver Identification Based on Wavelet Transform Using Driving Patterns.” IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 2020
- paper download: https://ieeexplore.ieee.org/document/9108547 (early access)