Programação Linear - PL

O objetivo do curso  é capacitar os discentes na elaboração de modelos de problemas gerenciais, industriais e econômicos, e empregar os métodos da Pesquisa Operacional no processo de tomada de decisões utilizando os principais algoritmos aplicados a modelos lineares. Para tanto, o curso estará apoiado no seguinte tripé: fundamentação teórica, aplicação em problemas do cotidiano das áreas de engenharia, administração, contabilidade e economia, e utilização de ferramentas computacionais.  As ferramentas computacionais utilizadas no curso são: DIA, planilha eletrônica LibreOffice Calc, Gnuplot, Scilab, Lindo, FORTRAN e Maxima. Todas as ferramentas computacionais são opensource, exceto o Lindo. 

A avaliação do curso será através de duas provas (P1 e P2), lista de exercícios (LE), estudo de caso com apresentação oral e entrega de artigo (EC). A média parcial (MP) é calculada da seguinte forma: MP = (P1 + P2 + LE + EC)/4. Condições de aprovação:

Se (MP < 4,0) então

       Reprovação

Senão

       Se (MP >= 7,0) então

             Aprovação

        Senão

             Exame Final (EF)

             Média final (MF) = (MP + EF)/2

              Se (MF >= 5,0) então

                     Aprovação

              Senão    

                    Reprovação

              FimSe

      FimSe

FimSe

Os programas utilizados na disciplina podem ser acessados pelos hiperlinks dados a seguir:

1. DIA

2. LibreOffice Calc

3. Gnuplot

4. Scilab

5. Lindo

6. FORTRAN

Sobre o plano de aula, acesse: Plano de Aula 2025-1

Programa da disciplina de Eng. Química e Eng. de Produção

Material didático, acesse: Notas didáticas de Programação Linear

A introdução em Modelagem deve ser acessado no seguinte material: Notas didáticas de Computação Aplicada à Engenharia

 Ementa: drive.google.com/file/d/1byR9LP8rxC_ieTNxg8VPldzxF5ctIJRy/view?usp=drive_link 

Bibliografia: 

1. Gerson Lachtermacher. Pesquisa operacional: na tomada de decisões. 4a Ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009.

2. Eduardo Leopoldino de Andrade, Introdução À Pesquisa Operacional: Métodos e Modelos para Análises de Decisões, 3a edição, editora Livros Técnicos e Científicos Ltda.

3. J. K. Sharma, Operational Research: theory and applications, 6th edition, Trinity press.

Acesso as aulas remotas: https://meet.google.com/tap-nvew-zpv