CANALE 1 (A-H)
Prof. Daniele Nardi (Home page)
Prof. Fabio Patrizi (Home page)
CANALE 2 (I-Z)
Prof. Luca Iocchi (Home page)
Dipartimento di Ingegneria informatica automatica e gestionale “Antonio Ruberti” Università di Roma “La Sapienza”
Via Ariosto 25, Roma 00185, Italy.
E-mail: {cognome docente}@diag.uniroma1.it
Nei messaggi e-mail, usare il prefisso "[TP]" nel soggetto.
AVVISO: Le lezioni inizieranno martedì 26/2/2019
Periodo delle lezioni: 25/2/2019 - 31/5/2019
CANALE 1 A-H
Lunedì 10-12 Lab. Via Tiburtina Aule 15 e 16
Mercoledì 10-12 Aula 204 (ed. Marco Polo)
Giovedì 10-12 Aula 204 (ed. Marco Polo)
Venerdì 10-12 Aula 204 (ed. Marco Polo)
CANALE 2 I-Z
Lunedì 12-14 Lab. Via Tiburtina Aule 15 e 16
Martedì 15-17 Aula 204 (ed. Marco Polo)
Mercoledì 16-18 Aula 105 (ed. Marco Polo)
Venerdì 12-14 Aula 204 (ed. Marco Polo)
(Validi nel periodo delle lezioni)
Prof. Iocchi - Martedì 11-13 Via Ariosto 25, stanza B114
Prof. Patrizi - Martedì 15 - 17 Via Ariosto 25, stanza B214
Informazioni sugli esami sono disponibili nella sezione Esami
Il corso "Tecniche di programmazione" fa parte del percorso formativo della Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica.
Il corso è da 9 CFU e le lezioni si svolgono nel secondo semestre del I anno
Il corso ha l'obiettivo di fornire allo studente la capacità di comprendere e progettare programmi che richiedano una conoscenza approfondita del modello di esecuzione dei programmi, in particolare, facciano una gestione esplicita della memoria. A questo scopo il corso fa riferimento ad una caratterizzazione dell'architettura dell'elaboratore basata sul modello di Von Neumann ed utilizza il linguaggio procedurale C/C++ per la programmazione. Attraverso il linguaggio verranno sviluppate le conoscenze per la gestione della memoria (stack, heap), la realizzazione di strutture dati di base e complesse, quali vettori, matrici, liste collegate, pile, code, alberi e grafi, tecniche di programmazione ricorsive, e la programmazione di algoritmi su tali strutture dati. Il corso ha una forte connotazione progettuale e prevede quindi esercitazioni settimanali in laboratorio, in ambiente Linux.
Libro di testo:
Dispense del corso disponibili nel sistema Moodle
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=7214
Macchina virtuale per esercitazioni
LXLE-BIAR-1.6.5 (6 GB)
Nota: può essere usata qualsiasi versione precedente della VM in cui è installato il compilatore usato nel corso (g++).
Installazione compilatore C su Windows