Publications

Journal Papers

2019

(accepted for publication) FERRERO, Carlos Andres; PETRY, L. M.; ALVARES, Luis Otavio; SILVA, Camila Leite; ZALEWSKI, Willian; BOGORNY, Vania. MasterMovelets: Discovering Heterogeneous Movelets for Multiple Aspect Trajectory Classification. Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD). Fator de Impacto(2017 JCR): 2,4810, 2020.

2017

MALETZKE, André Gustavo; FERRERO, Carlos Andres ; TIBES, CHRIS MAYARA DOS SANTOS ; CHERMAN, E. A. ; ZALEWSKI, Willian . Medical time series classification using global and local feature extraction strategies. Journal of Health Informatics (JHI), v. 9, p. 73-80, 2017.

HUBNER, L. G. ; MALETZKE, André Gustavo ; NADAI, B. L. ; SCHAEFER, R. L. ; ZALEWSKI, Willian ; FERRERO, Carlos Andres . FB-DT: An improvement in the Brute Force algorithm for motifs discovery. IEEE Latin America Transactions, v. 15, p. 1542-1546, 2017.

2016

ZALEWSKI, Willian ; SILVA, FABIANO ; MALETZKE, A.G. ; FERRERO, C.A. . Exploring shapelet transformation for time series classification in decision trees. Knowledge-Based Systems, v. 112, p. 80-91, 2016.

2014

SCHAEFER, Ricardo Luís ; FERRERO, Carlos Andres ; GERGES, Samir Nagi Yousri . Modelagem da Resposta Subjetiva a Vibrações em Aeronaves Usando Métodos de Aprendizado de Máquina. Revista Iberoamericana de Ingeniería Mecánica, v. 18, p. 125-136, 2014.

Conference Papers

2019

BITTENCOURT, Priscilla Busin; FERRERO, Carlos Andres. Predição de Risco de Evasão de Alunos Usando Métodos de Aprendizado de Máquina em Cursos Técnicos. In: VI Workshop de Ciência de Dados Educacionais (WCDE) do Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE), 2019, Brasilia, DF, Brasil, p. 149-158.

COSTA, Felipe Schneider; NASSAR, Silvia Modesto; DANTAS, Mario Antonio Ribeiro. A Three Level Sensor Ranking Method Based on Active Perception. In: 45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON), 2019, Lisboa, Portgual, p. 2889-2895.

2018

FERRERO, Carlos Andres; ALVARES, Luis Otavio; ZALEWSKI, Willian; BOGORNY, Vania. Movelets: Exploring Relevant Subtrajectories for Robust Trajectory Classification. In: 33rd ACM Symposium on Applied Computing (ACM SAC), 2018, France, p. 849-856.

2016

FERRERO, Carlos Andres; ALVARES, Luis Otavio ; BOGORNY, Vania . Multiple Aspect Trajectory Data Analysis: Research Challenges and Opportunities. In: Brazilian Symposium on Geoinformatics (GEOINFO 2016), 2016, Campos do Jordão, SP, Brasil, p. 56-67.

2015

TOSETTO, Isabel ; BRANCO, Bruna ; FERRERO, Carlos Andres ; MALETZKE, André Gustavo . Estudo da Utilização dos Vizinhos Próximos do Algoritmo kNN­TSP em Regressões Lineares para Previsão de Dados Temporais. In: Seminário de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação (SEPEI) do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), 2015, Criciúma, SC, Brasil. v. 1. p. 1-4.

COSTA, Felipe Schneider; OLIVEIRA, Caroline Lara; MACEDO, Taize Becher; SANTOS, Rithyele Oliveira. Descoberta de conhecimento: causas da evasão escolar no IFSC. In: Seminário de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação (SEPEI) do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), 2015, Criciúma, SC, Brasil. v. 1. p. 1-4.

2014

FERRERO, Carlos Andres; MALETZKE, André Gustavo; ZALEWSKI, Willian. Modelos de Regressão para a Previsão de Series Temporais por meio do Algoritmo kNN-TSP. In: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2014, São Carlos, SP. v. 1. p. 1-7.

Branco, Bruna ; FERRERO, Carlos Andres ; MALETZKE, André Gustavo . Estudo do parâmetro função de previsão no algoritmo kNN-TSP para previsão de dados temporais. In: 24 Seminário de Iniciação Científica (SIC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), 2014, Florianópolis, SC, Brasil. v. 1. p. 1-1.

TIZATTO, G. ; FERRERO, Carlos Andres ; ZALEWSKI, Willian . Desenvolvimento de uma Interface de Comunicação R/Java para o Algoritmo de Previsão de Dados Temporais kNN-TSP. In: 24 Seminário de Iniciação Científica (SIC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), 2014, Florianópolis, SC, Brasil. v. 1. p. 1-1.

VIEIRA, G. S. ; MALETZKE, André Gustavo ; ZALEWSKI, Willian ; FERRERO, Carlos Andres ; NADAI, B. L. . Classificação de Séries Temporais mediante Medidas de Complexidade. In: XXII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2014, São Carlos. p. 1-3.