Mis Estudiantes Graduados

Doctorado

1. Erika Johanna Cantor. A Knowledge-Slanted Machine Learning Framework for Gene Selection. Doctoradio en Estadística. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por Harvey Rosas. Universidad de Valparaíso. Abril 2023.

2. Cristian Ubal Núñez. Predicción de las dependencias a largo plazo en series temporales utilizando redes neuronales artificiales recurrentes informadas por la estadística. Doctorado en Estadística}{Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por Harvey Rosas. Universidad de Valparaíso. 2023.

3. Javier Linkolk López-Gonzales. Ensamblado Espectral Singular de Redes Neuronales Artificiales Recurrentes para mejorar la predicción de la Calidad del Aire. Doctorado en Estadística}{Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por Paulo Canas. Universidad de Valparaíso. 2022

4. Gustavo DiGiorgi. Volatility Forecasting using Deep Recurrent Neural Networks as GARCH models. Doctorado en Estadística. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por H. Rosas. Universidad de Valparaíso. 2022

5. Dr. Marvin Querales. Tesis: A Stacking Neuro-Fuzzy framework for time series forecasting from distributed data sources: The case of Rainfall-Runoff modeling. Tesis Guiada por R.Salas y Co-Guiada por Dr. Harvey Rosas. Fecha de Término: Enero 2021

Magister

1. [2023] Sebastian Jara. Modelo de Redes Neuronales Informadas por la Física para predecir la Presión Sanguínea en la Arteria Pulmonar. Magister en Estadística. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por J. Sotelo y S. Chabert. Universidad de Valparaíso.

2. [2023] Manuel Alejandro León Cárdenas. Desarrollo de un Framework de segmentación eficiente a partir de imágenes RM del corazón para la evaluación de la Función Cardiaca. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por J.Sotelo y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso.

3. [2023] Macarena Soldán. Detección de marcadores de atrofia muscular mediante técnicas de machine learning explicable. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por D. Mellado. Universidad de Valparaíso.

4. [2022] Glendy Suarez Bautista. Desarrollo de dispositivo inteligente con realidad aumentada para la asistencia en la venopunción. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis guiada por R. Salas y Co-guiada por D. Buendía, Prof. Corrector F. Pardo. Universidad de Valparaíso. 

5. [2021] Luis Caneo. Tesis: Estudio comparativo de modelos econométricos de insumo-producto hospitalario para apoyar la planificación de la producción de salud.  Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por A. Arriola y Co-Guiada por R. Salas. 

6. [2021] Cristian Muñoz Contreras. Reconocimeinto de Momentos de Estrés en Imágenes de Rostros mediante Deep Learning con Transfer Learning. Magíster en Gestión de TEcnologías en Información y las Telecomunicaciones. Tesis Guiada por Romina Torres y Co-guiada por Rodrigo Salas.

7. [2021] Juan Sebastián Castro. A Deep Learning Framework with medical image enhancement for Multi-label Detection of Intracranial Hemorrhage. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por S. Chabert. 

8. [2020] Mailyn Calderón Díaz. Biomechanical Signal Processing and Machine Learning Frameworks for the analysis of the human movement. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por C. Saavedra y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso.

9. [2020] Oscar David Valencia Cayupán. Técnicas de análisis espectral para evaluar cambios neuromusculares en gastrocnemio medial a partir de electromiografía de superficie de alta densidad. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por A. Weinstein y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso.

10. [2019] Daniela Montilla. Deep Learning para la predicción de Tareas Cognitivas en EEG. Magíster en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por C. Saavedra y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso. Noviembre 2019.

11. [2018] Daniel Araya Rocha. Evaluación del LEAP MOTION CONTROLLER en la adquisición de movimientos basado en el Test de espiral de Arquímides. Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por C. Saavedra y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso.

12. [2018] Diego Mellado Carreño. A Biologically Inspired Artificial Neural Network Model for Incremental Learning with Novelty Detection. Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por C. Saavedra. Universidad de Valparaíso.

13. [2018] Gonzalo Tapia Cabrera. Study of the arterial blood pressure waveform and its estimation from PPG and VPG using Extreme Learning Machine. Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por A. Glaría y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso.

14. [2018] Fabiola Herrera Leiva. Análisis y evolución temporal de comunidades de proveedores en mercado público a través de grafos. Magister en Ingeniería Informática. Tesis Guiada por R. Torres y Co-Guiada por R. Salas. Universidad Andrés Bello. 

15. [2017] Sergio Briguez. Predicción de Tráfico de datos en Redes de Antenas Celulares usando Redes Neuronales Recurrentes. Magister en Ingeniería Industrial. Universidad Andrés Bello.

16. [2017] Vania Ponce. Programación Lineal para el abastecimiento de una empresa naviera. Magister en Ingeniería Industrial. Universidad Andrés Bello.

17. [2017] Francisco Plaza. Identificación de patrones de comportamiento ecosistemático en series de tiempo de desembarques de anchoveta (Engraulis ringens) y sardina (Sardinops sagax) y variables ambientales en la zona norte de Chile. Magister en Estadística. Universidad de Valparaíso. 

18. [2016] Adolfo Hernández. Modelo para estimar el retorno social de la inversión de las bibliotecas parlamentarias como contribución a la Vinculación ciudadana. Magister en Ingeniería Industrial. Universidad Andrés Bello. 

19. [2016] Ledys Salazar. Agrupamiento difuso de series temporales basado en componentes estructurales. Magister en Estadística. Universidad de Valparaíso.

20. [2014] Laura Viñales. Estudio del comportamiento adaptativo y de fERN en registro EEG durante la ejecución de una prueba de resolución de problema en pacientes con enfermedad de Parkinson. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Biomédica, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Quilodrán y Co-Guiada por R. Salas.

21. [2013] Ana María Gómez. Combinación Topológica de patrones en series de tiempo pertenecientes a fuentes distribuidas y autónomas. Un estudio aplicado al análisis de datos de Contaminación del Aire en la Región Metropolitana. Magíster en Estadística. Universidad de Valparaíso.

22. [2012] Wherner Pedro Cruz. Identificación de Comunidades mediante el Análisis de Tópicos Latentes en la Red Social Twitter (ICoMATT). Magíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. 

23. [2011] Alejandro Veloz Baeza. Identification of lags in non-linear autoregressive time series using a flexible fuzzy model. Magister en Ciencias de la Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María. Tesis Guiada por H. Allende y Co-Guía Externo  R. Salas.

Carreras Profesionales

1. [2021] Macarena Giovanetti Riotti. Modelos explicables de Aprendizaje Automáatico para la predicción de complicaciones perinatales en mujeres embarazadas con diabetes. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso}{Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por F. Pardo y A. Bertini.

2. [2021] Alvaro Fernández Escobar. Motor selector de técnicas de machine learning para la detección de anomalías de consumo eléctrico en clientes residenciales. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso}{Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por C. Roco.

3. [2021] Angello Canales Olivares. Un método de Deep Learning para el pronóstico espacio-temporal de eventos sísmicos. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por D. Velandia.

4. [2021] Luis Altamirano Pizarro. Deep Learning aplicado a la Segmentación Semántica de Imágenes Aéreas. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por D. Velandia.

5. [2021] Nicolás Mancilla Fuentes. Detección de cambios en cuerpos de agua mediante imágenes satelitales multitemporales. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por D. Velandia y Co-guiada por R. Salas.

6. [2021] Cristian Muñoz Alvarez. ¿Cuál es el desempeño de los modelos de machine learning explicables en la detección de tumores cerebrales?. Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por M. Querales. Universidad de Valparaíso.

7. [2021] María Loretto Ponceretty. Desempeño de los modelos de machine learning explicables para el apoyo en diagnóstico y tratamiento de la diabetes, una revisión sistemática. Ingeniería  Biomédica. Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por F. Pardo. Universidad de Valparaíso.

8. [2021] Benjamín Vergara. Diseño y desarrollo de una aplicación móvil para la visualización de los valores del monitoreo semi-continuo de la glucosa tisular en pacientes con diabetes. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por F. Pardo. Universidad de Valparaíso.

9. [2021] Vicente Martínez. Sistemas de detección de intrusos basados en machine learning como un aporte a la ciberseguridad. Ingeniería Estadística. Universidad de Valparaíso.

10. [2021] Sebastián Campos. Modelos de Series de Tiempo y Deep Learning para la predicción de la demanda de camas UCI por causa del COVID-19 en la región de Valparaíso. Ingeniería Estadística. Universidad de Valparaíso.

11. [2020] Lissette Chaparro. Estimación de la presión arterial utilizando algoritmos de machine learning a partir de señales de fotopletismografía. Ingeniería C. Biomédica. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por M. Salinas. Universidad de Valparaíso.

12. [2020] Bárbara Gárate. Tecnologías actuales para el monitoreo remoto de Diabetes Mellitus Gestacional: Una revisión sistemática. Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por Rodrigo Salas y Co-Guiada por Fabián Pardo. Universidad de Valparaíso}{}

13. [2019] Camila Carreño. Evaluación de Deep Learning para clasificación de imágenes de mamografía como herramienta computacional de apoyo al diagnóstico del cáncer de mama. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

14. [2019] Rodrigo Arriagada. Ciencia de datos aplicada al estudio de fuga de clientes de una compañía de telecomunicaciones. Ingeniería Estadística. Universidad de Valparaíso.

15. [2016] Sergio Carrasco. Propuesta de herramienta que incorpora la percepción de expertos para la toma de decisión en el proceso de compras de equipos médicos en una licitación pública. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

16. [2015] Jaime Oliva. Análisis comparativo de técnicas de ensamblado de redes neuronales artificiales para la detección de la actividad cerebral en imágenes de resonancia magnética. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

17.  [2014] Anita Huerta. Propuesta de mejora de procesos de compra de equipos médicos en el Mercado Público en Hospitales Autogestionados. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

18.  [2011] Alfredo Figueroa y Victor Villalobos. Diseño y Evaluación del proceso de evaluación de la relación entre la capacidad auditiva y rendimiento escolar de los estudiantes de 1º y 4º Básico del Colegio Internacional de Valparaíso. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

19. [2011] Carlos Fernández. Desarrollo de máquinas de aprendizaje para la detección de P300 en aplicaciones de Interfaz Cerebro-Computadora. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

20. [2011] Elizabeth Hernández y Alex Aguilar. Ensamblado Multicanal de Redes Neuronales Artificiales para la detección de Potenciales Evocados P300 para aplicaciones de Interfaz Cerebro Computador. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

21. [2010] Pamela Salamanca. Análisis descriptivo de casos positivos de papanicolaou extraídos del laboratorio de citodiagnóstico del HCVB. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

22. [2009] Yasna Hormazábal and Judith Moreno. Evaluación de arquitecturas de Redes Neuronales Artificiales para la detección de potenciales evocados relacionados a eventos de señales de EEG en una BCI. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso.

23. [2009] Laura Guerrero. Levantamiento de Proyecto para Registro de Casos de Cáncer, a Nivel de la Quinta Región. Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso.

24. [2008] Gustavo Ulloa Poblete. Programación de redes de neuronas artificiales para la identificación de patrones electrocardiográficos relacionados con la hipoglicemia. Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso. Memoria dirigido por P. Roncagliolo y co-dirigido por R. Salas.

25. [2008] Viviana Silva y Victoria Hurtado. Aplicación de Técnicas de minería de datos para establecer perfiles clínicos y epidemiológicos del cáncer mama poblacional de la Unidad Patológica mamaria del hospital Dr. Gustavo Fricke. Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso.

26. [2008] Manuel Villalobos y Patricia Ulloa. Extracción de Parámetros Biométricos a Partir de la Segmentación de la Columna Vertebral en Imágenes por Resonancia Magnética de Fetos Humanos Fijados en Formalina de 19 Semanas de Gestación. Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso. Memoria dirigida por S. Chabert y co-dirigida por R. Salas.

27. [2007] Eileen Malo. Modelo de Clustering para el Análisis de los Datos Poblacionales del Cáncer Registrados en la Comuna de Hijuelas. Ingeniería en Informática Aplicada. Universidad de Valparaíso. 

28. [2006] Vivian Avilés. Reconocimiento y clasificación del lenguaje de señales dactilológico basado en Imágenes. Ingeniería en Informática Aplicada. Universidad de Valparaíso.

29. [2006] Paula Aceituno. Estudio Comparativo de Plataformas de Integración bajo el paradigma de orientación a Servicios. Ingeniería en Informática Aplicada. Universidad de Valparaíso. Memoria co-dirigido con Giglia Gómez.

30. [2005] Alejandra Bustos. Aplicación de un modelo neuronal NARX para la predicción del contaminante PM10 en el aire. Ingeniería en Informática Aplicada. Universidad de Valparaíso.

Trabajos de Seminario de Investigación de Ing. C. Biomédica

1. [2021] Glendy Suarez Bautista. Síntesis de literatura relacionada con la visualización de venas periféricas. Magíster en Ciencias, mención Ingeniería Biomédica.Universidad de Valparaíso. Trabajo Guiado por R.Salas y Co-Guiada por D. Buendía.

2. [2021] Camila Cerón Guerra. Revisión sistemática de dispostivos tecnologicos que permiten la medición de actividad física en embarazas. Ingeniería C. Biomédica. Universidad de Valparaíso. Trabajo guiado por R.Salas y Co-Guiada por F. Pardo.

3. [2020] Josué Garrido Reyes. Revisión sistemática de técnicas de inteligencia artificial aplicadas en exámenes médicos para generar listas de trabajo priorizadas. Ingeniería C. Biomédica}{Universidad de Valparaíso.

4. [2020] Macarena Soldán Seguel. Métodos para detección de los módulos motores durante la marcha en adultos sanos, una revisión sistemática de la literatura. Magíster en Ciencias, mención Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso.

5. [2020] Begogna Navarrete. Redes de Deep Learning para las tareas de identificación y clasificación de hemorragias intracraneales en imágenes de tomografía computarizada: Revisión sistemática. Ingeniería C. Biomédica. Universidad de Valparaíso.

6. [2020] Benjamín Vergara. Revisión de diversas técnicas para la adquisición de datos y predicción de enfermedades cardiovasculares, Ingeniería C. Biomédica. Universidad de Valparaíso.

7. [2019] Rodrigo Tapia Aguilera. Revisión de las técnicas de deep learning en la interfaz cerebro computador. Seminario de Investigación. 2019

8. [2017] Paula Leiva. Apoyo a la detección y al diagnóstico de cáncer de mama con modelos Deep Learning, una revisión sistemática. Seminario de Investigación. 2017

Proyectos de Introducción a la Ingeniería Biomédica.

1. Bastián Manríquez Marciel, Constanza Ponce Rodríguez, Ignacia García Retamal, Jasmin Meneses Linares, Jonathan Silva Pradenas, Sebastián Sánchez Westphal, Soledad Álvarez Rodríguez, Sondra Guerra Navea. Inteligencia Artificial aplicado al control de dispositivos móviles utilizando el lenguaje de Señas. 1er Semestre 2020.

2. Santis Tomas, Morales Daniela, Bisquett Vanya, Diaz Javier, Melo Brandon-Danny, Peláez Javiera, Josefa Díaz de Alda. Bachilleraille: desarrollo de juguete inclusive. 1er Semestre 2019

3. Victor Tapia, Laura Ojeda, Christian Jara, Vicente Campos, Javiera Leyton, Bernarda Contreras, Carlos Millaman. Detección de hallazgos en mamografía: computadoras vs. humanos. 1er Semestre 2019

4.  Benjamin Bacian, Isabella Bratti, Valentina Carrasco, Camila Castro, Carlos Mena Silv, Tomas Rojas. Sistema biométrico para el control de acceso restringido del personal clínico a la unidad de cuidados intesivos adultos. 1er Semestre 2018

5. Lorena Espinoza, Nicolás Schiappacasse, Natalia Espinoza, Fernanda Canales, Matias Mardones, Barbara Roco, Victoria Hernandez, Diego Mellado, Rodrigo Salas and Steren Chabert. Desarrollo de un sistema de clasificación de noticias del ámbito de la salud usando el toolkit de procesamiento de lenguaje natural de Watson. 1er Semestre 2017