Mis Estudiantes Tesistas

Doctorado en Estadística

• Jorge Saavedra. Modelos Espacio-temporales y Deep Learning para la Predicción de Caudales y Cuantificación de Masas de Agua en Chile. Prof. Guía Rodrigo Salas, Prof. Co-Guía: Daira Velandia y Jorge Arévalo.

• Daniel Cáceres. Deep Learning generativo para la detección de patrones espectrales en Series de Tiempo Multivariables. Prof. Guía: Rodrigo Salas.

• Rodrigo Avaria. Physics Informed Neural Networks for functional Magnetic Resonance. Prof. Guía: Rodrigo Salas, Prof. Co-Guía: Steren Chabert.

• Andrés Ochoa. Regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) utilizando distribuciones asimétricas. Prof. Guía: Javier Contreras, Prof. Co-Guía: Rodrigo Salas y Jaime Mosquera.

Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada

• Jonathan Ugalde. Deserción estudiantil en la Universidad de Valparaíso, utilizando un enfoque de Visual Data Mining para realizar un análisis visual-predictivo.

• Eduardo Godoy. Generación de texto en informes clínicos para pre-diagnósticos de exámenes radiológicos de cáncer de mama utilizando un modelo NLP basado en una red Transformer. Prof. Guía: Rodrigo Salas, Prof. Co-Guía: Steren Chabert.

Doctorado en Ciencias e Ingeniería para la Salud

• Matías Salinas. Sistema inteligente de monitoreo asistido en los fetos mediante el análisis de la onda de flujo de ultrasonido Doppler. Tesis Guiada por R.Salas y Co-Guiada por Dr. Sebastián San Martín. 

• Diego Mellado. Modelo de Inteligencia Artificial Explicable como Herramienta de Apoyo al Diagnóstico Pre-Biopsia de Cáncer

Mamario Utilizando Imágenes de Mamografía. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada F. Pardo.

• Ayleen Bertini. Inteligencia Artificial aplicada para la predicción de la ganancia de peso excesiva en el embarazo.  Tesis Guiada por Fabián Pardo y Co-Guiada por Rodrigo Salas

• Mailyn Calderón. Una novedosa técnica de aprendizaje automático explicable basada en la lógica difusa para predecir lesiones musculares en futbolistas profesionales. Un análisis biomecánico. Tesis Guidada por Rodrigo Salas y Co-Guiada por Marvin Querales y Rony Silvestre.

Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica

• Eduardo Cavieres. Tesis: Segmentación automática de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética multicontraste a partir del uso de redes neuronales convolucionales. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por J. Sotelo y Co-Guiada por R. Salas y C. Tejos. 

• Fernando Miranda. Modelo de toma de decisiones por Multi-Criterios para la priorización en la atención de pacientes de lista de espera. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por R.Salas y Co-Guiada por A. Arriola. 

• Keiny Meza. Tesis: Estimación de los Recursos Críticos en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes COVID-19. Tesis Guiada por Alexis Arriola y Co-Guiada por Rodrigo Salas.