Tìm hiểu ngành trí tuệ nhân tạo: Học những gì? Cơ hội nghề nghiệp ra sao?

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiếp tục phát triển với tốc độ chóng mặt và có tiềm năng tác động sâu sắc đến nhiều khía cạnh của cuộc sống. Ngành AI hiện thu hút sự quan tâm của nhiều người, từ các nhà khoa học và kỹ sư đến các doanh nghiệp và nhà đầu tư. Vì thế, ngành học này hứa hẹn có nhiều tiềm năng trong tương lai. Do đó, cơ hội nghề nghiệp sẽ rộng mở. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cho các bạn thông tin Tìm hiểu ngành trí tuệ nhân tạo: Học những gì? Cơ hội nghề nghiệp ra sao? 

Nguồn: https://tuyensinh.uel.edu.vn/nganh-tri-tue-nhan-tao-la-gi/ 

Khái niệm trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra máy móc hoặc hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu sự thông minh như con người. AI thúc đẩy sự tiến bộ trong các lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông vận tải, giáo dục, tài chính, và nhiều lĩnh vực khác. 

Xem thêm:

• Ngành Thương mại điện tử là gì? Triển vọng nghề nghiệp như thế nào?

• Ngành Digital Marketing: Học ở đâu và cơ hội nghề nghiệp thế nào?

• Ngành Marketing là gì? Học ở đâu? Cơ hội nghề nghiệp như thế nào?

Học ngành trí tuệ nhân tạo là học những gì?

AI là một lĩnh vực phức tạp và đa dạng với nhiều ứng dụng khác nhau. Một số lĩnh vực chính của AI bao gồm:

• Học máy: Học máy là một nhánh của AI liên quan đến việc tạo ra các hệ thống có thể học từ dữ liệu. Học máy được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng hình ảnh, phân loại văn bản và phát hiện gian lận.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): NLP là một nhánh của AI liên quan đến việc xử lý ngôn ngữ của con người. NLP được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm dịch máy, nhận dạng giọng nói và chatbot.

Trí tuệ nhân tạo hình ảnh: AI hình ảnh là một nhánh của AI liên quan đến việc xử lý hình ảnh. AI hình ảnh được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng khuôn mặt, phân tích hình ảnh và thị giác máy tính. 

Ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) liên quan đến việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các phương pháp và công nghệ. Trong quá trình học tập, sinh viên sẽ tiếp cận với nhiều khía cạnh khác nhau của Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm:

• Học máy (Machine Learning): Học về các thuật toán và phương pháp để máy tính có thể đọc từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất thông qua trải nghiệm.

• Thị giác máy tính (Computer Vision): Nghiên cứu về việc máy tính nhận diện và hiểu thông tin từ hình ảnh và video.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP): Tập trung làm cho máy tính có khả năng hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người.

• Robotics và Trí tuệ nhân tạo (Robotics and AI): Học về việc phát triển robot thông minh có khả năng tự động hoặc tự học để thực hiện các tác vụ cụ thể.

• Học tăng cường (Reinforcement Learning): Nghiên cứu về cách máy tính học từ việc tương tác với môi trường xung quanh để tối ưu hóa hành vi của nó.

• Lập trình và phát triển ứng dụng AI: Học cách lập trình và phát triển ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo.

• Các khía cạnh đạo đức và xã hội của AI: Nghiên cứu về các vấn đề đạo đức, an ninh, quyền riêng tư và tác động xã hội của sự phát triển và triển khai của trí tuệ nhân tạo.

• Toán học và thống kê: Kiến thức về các phương pháp toán học và thống kê đóng vai trò quan trọng trong phát triển các mô hình AI và học máy.

Các môn học tiêu biểu có thể kể đến khi theo học ngành này như: Nhập môn khoa học dữ liệu, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Lập trình Python, Học máy, Khai phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Công nghệ Blockchain, Xử lý dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu với Python, Học sâu, Thị giác máy tính và ứng dụng, Hệ QTCSDL MongoDB, Các hệ tri thức, Trí tuệ nhân tạo nâng cao, Lập trình AI trên Java.