Heatmap là gì
Heatmap website là gì?
Heatmap web là một công cụ trực quan hóa dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu các trang cụ thể trên trang web của họ đang hoạt động như thế nào.
Nói một cách đơn giản hơn, Heatmap web là một biểu diễn đồ họa của dữ liệu dưới dạng biểu đồ hoặc bản đồ, với các màu khác nhau biểu thị các tập dữ liệu và giá trị khác nhau
Heatmap web sử dụng bảng màu từ ấm đến lạnh để hiển thị hiệu suất của trang web, với màu ấm nhất cho biết mức độ tương tác của khách truy cập cao nhất và màu lạnh nhất cho biết mức độ tương tác của khách truy cập thấp nhất.
Nó sử dụng màu sắc để biểu thị cường độ tương tác của khách truy cập trên các phần khác nhau của trang.
Nếu bạn muốn tìm ra phần nào của trang web có mức độ tương tác của khách truy cập cao nhất, nơi khách truy cập nhấp vào nhiều nhất, khách truy cập có nhấp vào CTA hay không, liệu họ có đến cuối màn hình đầu tiên hay không và nhiều thông tin chi tiết về hành vi của khách truy cập, Heatmap trang web là cách để đi.
Heatmaptrang web thu thập tất cả dữ liệu về cách khách truy cập hoạt động trên trang web của bạn và giúp bạn đưa ra quyết định tối ưu hóa sáng suốt. Chúng loại bỏ sự nhầm lẫn do các con số gây ra và biểu diễn dữ liệu một cách dễ hiểu.
Các loại Heatmap của trang web
Có 5 loại bản đồ nhiệt trang web chính: Bản đồ nhiệt, Bản đồ nhấp chuột, Bản đồ cuộn, Bản đồ nhiệt theo dõi chuột và Bản đồ nhiệt theo dõi mắt.
Heatmap
Bản đồ nhiệt giúp bạn thu thập thông tin chi tiết về hành vi của khách truy cập để bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để tùy chỉnh trang web của mình cho phù hợp với mong đợi của khách truy cập. Nó thể hiện một cách trực quan các trang khác nhau trên trang web của bạn đang hoạt động như thế nào về mặt mang lại trải nghiệm người dùng tốt và trả lời các truy vấn của khách truy cập.
Heatmap nhấp chuột
Bản đồ nhấp chuột cho biết phần nào trên trang web của bạn được nhấp vào ít nhất và nhiều nhất. Ngoài việc thể hiện một cách trực quan các yếu tố nào của trang web của bạn phổ biến nhất, các bản đồ nhấp chuột cũng giúp xác định các khoảng trống điều hướng trên trang web của bạn.
Sử dụng các Heatmap nhấp chuột, bạn có thể theo dõi các nhấp chuột vào:
Hình ảnh: Theo dõi số lần nhấp vào hình ảnh trên trang web của bạn để xem khách truy cập đang nhấp vào những hình ảnh nào nhất, sau đó thêm các liên kết có liên quan đến chúng cũng như đặt chúng theo mong đợi của khách truy cập. Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó khi duyệt qua cửa hàng Thương mại điện tử của bạn, khách truy cập ngày càng nhấp vào các hình ảnh sản phẩm không được liên kết với mong đợi được chuyển hướng đến một trang có mô tả sản phẩm, nhưng thay vào đó, hình ảnh đó không đưa họ đến đâu vì nó không được liên kết với bất kỳ trang nào khác. Điều này có thể dẫn đến nhầm lẫn và tạo ra xích mích. Với sự trợ giúp của bản đồ nhấp chuột, bạn có thể xác định các mẫu như vậy và thực hiện các thay đổi dựa trên dữ liệu.
Liên kết: Sử dụng bản đồ nhấp chuột để xác định nơi khách truy cập mong đợi các liên kết nhất định và đặt các liên kết đó theo mong đợi của khách truy cập. Ví dụ: sau khi thiết lập bản đồ nhấp chuột trên một trong các trang của bạn và chạy nó trong một khoảng thời gian nhất định, bạn thấy rằng sau khi duyệt qua các trang khác nhau, để quay lại trang chủ, khách truy cập của bạn chủ yếu nhấp vào một phần hoặc phần tử không có bất kỳ liên kết đến trang chủ. Điều này cho thấy rằng cấu trúc trang của bạn không phù hợp với mong đợi của khách truy cập và đã đến lúc phải thay đổi nó.
CTA: Sử dụng Heatmapnhấp chuột để xem liệu khách truy cập có đang nhấp vào CTA chính hay đang bị phân tâm bởi các yếu tố khác. Xác định tất cả những thứ gây xao nhãng như vậy và đặt CTA của bạn trên phần phổ biến nhất trên trang web của bạn.
Điều hướng: Kiểm tra khả năng điều hướng của trang web của bạn bằng cách sử dụng bản đồ nhấp chuột và cải thiện trải nghiệm người dùng (UX). Ví dụ: khi nhấp vào nút 'tiếp tục' trên trang giỏ hàng, khách truy cập của bạn có thể quay trở lại trang sản phẩm chính xác mà họ đã truy cập trước khi thêm sản phẩm vào giỏ hàng. Nhưng trái với mong đợi của khách truy cập, nút 'tiếp tục' sẽ đưa họ đến bước tiếp theo trong quy trình thanh toán. Điều này có nghĩa là điều hướng trang web của bạn không phù hợp với mong đợi của khách truy cập và cần được sửa đổi để phù hợp với họ.
Heatmap Sơ đồ cuộn
Sơ đồ cuộn là một bản trình bày trực quan về hành vi cuộn của khách truy cập. Nó cho biết mức độ người dùng cuộn xuống một trang cũng như những phần họ dành nhiều thời gian nhất. Nó cho bạn biết số lượng khách truy cập đã cuộn đến cuối trang, những khách đã cuộn qua 50% trang nhưng không phải 100 % hoặc nơi hầu hết khách truy cập đã bỏ qua trang, v.v.
Mẹo: Dựa trên báo cáo sơ đồ cuộn, hãy đặt các yếu tố quan trọng nhất của trang web trên các phần mà khách truy cập dành nhiều thời gian nhất.
Bản đồ cuộn không chỉ biểu thị dữ liệu với nhiều màu sắc khác nhau mà còn phản ánh tỷ lệ phần trăm được cung cấp để giúp bạn biết được số lượng người dùng đã di chuyển xuống trang web của bạn và những người không truy cập. Chúng giúp xác định nội dung quan trọng đang bị bỏ qua.
Sử dụng Heatmap cuộn để:
Tính độ dài lý tưởng của trang web mà khách truy cập không cuộn xuống, xác định xem liệu khách truy cập có tiếp cận nội dung dưới màn hình đầu tiên hay không và phát hiện tầng giả hoặc đáy giả.
Xác định nơi khách truy cập dành nhiều thời gian nhất và nơi họ đang mất hứng thú.
Xác định khu vực phù hợp nhất nơi thông tin hoặc yếu tố chính, như CTA, nên được đặt.
Heatmap theo dõi chuột
Bản đồ nhiệt theo dõi chuột (còn thường được gọi là Bản đồ di chuột, Bản đồ chú ý, Bản đồ di chuyển) cho biết các khu vực mà khách truy cập di con trỏ của họ nhiều nhất.
Bạn có thể sử dụng bản đồ nhiệt theo dõi chuột để:
Xác định những phần mà khách truy cập xem nhiều nhất và sau đó đặt nội dung quan trọng, CTA chính, các quảng cáo cần thiết, v.v. vào các phần đó.
Thu thập thông tin chi tiết về nơi khách truy cập đang xem khi duyệt qua trang web của bạn bằng cách phân tích nơi chuột của họ dừng lại và nơi họ di chuột qua với tốc độ nhanh hơn.
Một thực tế thú vị là khách truy cập thường có xu hướng di chuột qua các khu vực mà họ thấy hấp dẫn và thú vị hoặc họ mất nhiều thời gian hơn để hiểu vì thông điệp có thể khó hiểu hoặc khó hiểu. Đây là lý do tại sao bản đồ nhiệt theo dõi chuột có thể giúp xác định các khu vực mà khách truy cập dành nhiều thời gian nhất và ít nhất.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là không phải lúc nào điều trên cũng đúng, đặc biệt là đối với các trang tin tức trực tuyến. Điều này là do một thứ gọi là 'người đỗ xe'. Người đỗ xe là những người truy cập để con trỏ của họ ở một chỗ bất kể họ đang đọc gì, họ đang ở phần nào hoặc họ có đang đọc gì không. Việc bỏ qua khả năng công viên ảnh hưởng đến dữ liệu bản đồ nhiệt theo dõi chuột của bạn thường làm tăng nguy cơ ô nhiễm dữ liệu. Một cách giải quyết vấn đề này là phân đoạn dựa trên thời gian sử dụng.
Ví dụ: giả sử rằng bài báo trên trang web tin tức của bạn có lượng truy cập cao nhất có thời gian đọc là 6 phút. Cung cấp cho khách truy cập thêm 4 phút, bạn có thể phân đoạn khách truy cập để chỉ bao gồm những người dùng dành ít hơn 10 phút trên trang. Bằng cách này, bạn không chỉ đưa dữ liệu của những khách truy cập và người dùng thực sự đọc bài báo vào phân tích của mình mà còn loại bỏ nguy cơ ô nhiễm dữ liệu do sự hiện diện của người đỗ xe.
Bản đồ nhiệt theo dõi mắt
Bản đồ nhiệt theo dõi chuột thường bị nhầm lẫn với bản đồ nhiệt theo dõi mắt. Dựa trên độ dài cố định và tần suất số lần một hình ảnh được khách truy cập xem, bản đồ nhiệt theo dõi bằng mắt thể hiện các yếu tố hấp dẫn nhất của một trang đối với khách truy cập dưới dạng các điểm “nóng” và “lạnh” bằng cách theo dõi chuyển động của nhãn cầu của khách truy cập.
Con người có xu hướng ưa thích thị giác hơn bất kỳ ý nghĩa nào khác và đây chính xác là điều có thể hữu ích cho nhiều doanh nghiệp. Ví dụ: một cửa hàng Thương mại điện tử có thể được lợi rất nhiều nếu họ có thể tìm ra những gì khách truy cập xem nhiều nhất khi họ truy cập trang web của họ. Biết phần nào thu hút khách truy cập nhất và xác định các yếu tố có thể có lợi khi được đặt trong các phần nơi có sự tương tác bằng mắt nhiều nhất có thể giúp doanh nghiệp thực hiện các thay đổi dựa trên dữ liệu cho trang web của họ để phù hợp với mong đợi của khách truy cập. Bản đồ nhiệt theo dõi mắt đặc biệt hữu ích để xác định mức độ hấp dẫn của các hình ảnh nhất định trên trang web.
Bạn có thể sử dụng bản đồ nhiệt theo dõi mắt để:
Xác định nơi khách truy cập xem nhiều nhất trên các trang của bạn để biết thông tin.
Xác định xem ánh nhìn của khách truy cập có bị phân tâm bởi bất kỳ yếu tố nào (hình ảnh hoặc văn bản) trên trang hay không.
Theo dõi kiểu nhìn của khách truy cập để đặt tất cả nội dung và hình ảnh quan trọng vào các phần thu hút sự chú ý nhất của trang.
Tại sao bạn nên sử dụng Bản đồ nhiệt trang web?
Các công cụ phân tích người dùng truyền thống hoặc định lượng chỉ cho bạn biết có bao nhiêu khách truy cập vào trang của bạn và bao nhiêu người đã chuyển đổi nhưng không trả lời được chính xác điều gì đã xảy ra trong hai bước đó, dẫn đến các hành động kết quả. Đây là lúc để hiểu được chất lượng của những tương tác đó. Giả sử, một cửa hàng Thương mại điện tử có khoảng một nghìn khách truy cập mới mỗi ngày, với khoảng 20 khách hàng mới mua thứ gì đó. Đối với chủ cửa hàng, để hiểu tại sao 980 khách còn lại không chuyển đổi, họ cần biết tất cả các lý do khác nhau dẫn đến việc họ rời khỏi cửa hàng mà không thực hiện bất kỳ giao dịch mua nào. Các lý do có thể là, không thể tìm thấy nút 'Thêm vào giỏ hàng' hoặc không thể tìm thấy thông tin giao hàng hoặc 'dành quá nhiều thời gian để tạo tài khoản khách để thanh toán', v.v.Thông tin như vậy có thể dễ dàng được khám phá bằng cách sử dụng các công cụ phân tích định tính như bản đồ nhiệt. Bản đồ nhiệt là một món quà không ngừng trao tặng. Bản đồ nhiệt là một trong những công cụ chẩn đoán mạnh mẽ và hiệu quả nhất mà bạn có thể khám phá rất nhiều thông tin chi tiết về cách khách truy cập tương tác với các trang web của bạn và sử dụng những thông tin chi tiết đó để cải thiện mức độ tương tác của trang web và thiết kế cho nó một giao diện người dùng thông minh hơn.
Đo lường hiệu suất trang web: Với các màu sắc khác nhau của bản đồ nhiệt mô tả các mức hiệu suất khác nhau, bản đồ nhiệt ngay lập tức làm nổi bật các vấn đề chính trên trang web của bạn. Với bản đồ nhấp chuột theo dõi kiểu nhấp chuột của khách truy cập, bản đồ cuộn xác định độ dài trang tối ưu và bản đồ theo dõi chuột cho biết khách truy cập đang di chuột ở đâu khi duyệt qua trang web của bạn, bạn có thể dễ dàng xác định mức độ thu hút của trang web và công việc của nó trong việc duy trì khách quan tâm đến thương hiệu của bạn.
Đơn giản hóa dữ liệu số: Như đã đề cập ở trên, bản đồ nhiệt khen ngợi giả thuyết được tạo ra bởi các con số và biểu diễn dữ liệu một cách dễ hiểu. Dựa trên bảng màu mà nó sử dụng, bạn có thể dễ dàng xác định phần nào trên trang web của mình đang hoạt động tốt, phần nào có phạm vi cải thiện và phần nào cần thiết kế lại hoàn chỉnh.
Ví dụ: giả sử bạn sở hữu một cửa hàng Thương mại điện tử và bạn muốn thiết lập bản đồ nhiệt trên trang sản phẩm của mình để xem nó hoạt động tốt như thế nào về mặt trả lời tất cả các câu hỏi của khách truy cập. Sau khi chọn kích thước mẫu là 3000 khách truy cập và thời gian lấy mẫu là 2 tuần, bạn bắt đầu lập bản đồ nhiệt. Sau khi hoàn thành khoảng thời gian lấy mẫu, bạn sẽ nhận được biểu diễn đồ họa về hiệu suất trang sản phẩm của mình trên một màn hình. Chỉ cần nhìn vào nồng độ màu và phân tích sâu hơn về hiệu suất và tiềm năng tương tác của từng phần. Nếu bạn thực hiện cùng một bài tập bằng cách sử dụng dữ liệu từ các nguồn như GA và các công cụ như Excel, sẽ mất hơn gấp đôi thời gian để sắp xếp tất cả dữ liệu cho biết hiệu suất của từng phần. Thêm vào đó, việc nhập mọi dữ liệu số theo cách thủ công cũng làm tăng nguy cơ sai sót và hỏng dữ liệu.
Đọc suy nghĩ của khách truy cập: Bạn có thể thiết kế lại toàn bộ trang web của mình mà vẫn không cải thiện hiệu suất của nó nếu bạn không xem xét những gì khách truy cập mong đợi sẽ tìm thấy ở đâu. Bản đồ nhiệt giúp bạn thực hiện các thay đổi đảm bảo phù hợp với mong đợi của khách truy cập. Điều tốt nhất mà bản đồ nhiệt có thể làm là cho bạn biết chính xác cách khách truy cập cư xử trên trang web của bạn và cách họ mong đợi mọi thứ sẽ như thế nào. Nói một cách đơn giản, bản đồ nhiệt trang web giúp bạn đọc được suy nghĩ của từng khách truy cập và thực hiện các thay đổi cho phù hợp.
Bạn có thể tranh luận rằng ngay cả các biểu mẫu và khảo sát cũng có thể phục vụ mục đích này. Nhưng hãy nghĩ về nó trong một giây. Hồi tưởng lại tất cả các biểu mẫu phản hồi và khảo sát mà bạn đã điền trong suốt cuộc đời của mình. Không thể tránh khỏi, một số thành kiến luôn tìm thấy đường vào quá trình điền vào các biểu mẫu và khảo sát, đặc biệt là khi trả lời các câu hỏi cá nhân, câu hỏi về các chủ đề mà bạn đã gắn bó trong một thời gian dài, v.v. Bản đồ nhiệt loại bỏ sự thiên vị này khi khách truy cập trang web của bạn tìm kiếm những thứ nhất định và với kỳ vọng tìm thấy những thứ họ đang tìm kiếm ở những nơi cụ thể. 2 tham số này kết hợp và định hình kiểu duyệt web của khách truy cập. Và bản đồ nhiệt theo dõi chính xác điều này và cung cấp cho bạn thông tin chi tiết có ý nghĩa và hữu ích.
Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi của trang web của bạn : Tất cả những lợi ích trên góp phần vào một bài tập lớn là tối ưu hóa trang web của bạn lên phiên bản tốt nhất và thông minh nhất có thể. Mọi khách truy cập được theo dõi trên bản đồ nhiệt đồng nghĩa với việc bổ sung thông tin chi tiết hữu ích để tối ưu hóa trang web của bạn.
Hãy để chúng tôi lấy một ví dụ để hiểu cách bản đồ nhiệt đóng góp vào việc tối ưu hóa trang web tổng thể. Đối với bất kỳ doanh nghiệp trực tuyến nào, trang chủ là nơi mọi hành trình của khách truy cập bắt đầu (trừ khi họ truy cập trực tiếp vào sản phẩm hoặc trang cung cấp thông qua các liên kết bên ngoài, quảng cáo có trả tiền, v.v.). Cho dù họ tiếp tục mua một sản phẩm, đăng ký nhận bản tin, điền vào biểu mẫu khách hàng tiềm năng hay bỏ qua mà không chuyển đổi, toàn bộ hành trình của họ đều bắt đầu từ trang chủ. Giả sử rằng bạn sở hữu một cửa hàng Thương mại điện tử và bạn muốn xem cách khách truy cập phản ứng với trang chủ của bạn. Vì vậy, bạn thiết lập bản đồ nhiệt trên trang chủ trong thời gian mẫu là 2 tuần và lưu lượng truy cập mẫu là 3000 khách truy cập mới. Bản đồ nhiệt chạy thành công trong khoảng thời gian mẫu và cung cấp cho bạn rất nhiều thông tin chi tiết về hành vi của khách truy cập. Sau khi xem bản đồ nhiệt được tạo ra,bạn nhận thấy rằng có một số phần trên trang chủ của bạn đã thu hút rất nhiều khách truy cập. Đây là những phần ở đầu trang: hình ảnh anh hùng, tiêu đề trang chủ và đánh giá sản phẩm. Điều bạn cũng nhận thấy là không có nhiều khách truy cập cuộn xuống cuối trang chủ và đó là nơi bạn đặt CTA chính của trang chủ - 'Đăng ký hướng dẫn kiểu hàng tháng của chúng tôi'.
Bây giờ bạn đã có tất cả những thông tin chi tiết này, chúng có ích gì ngoài việc cho bạn biết khách truy cập nghĩ gì về trang web của bạn? HOÀN TOÀN ĐỒNG Ý!
Bản đồ nhiệt là một phần của chương trình rộng hơn, cụ thể là Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) . Trong CRO, bản đồ nhiệt là công cụ nghiên cứu định tính cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách truy cập dựa trên đó bạn thực hiện các thay đổi đối với trang web của mình. Bạn thiết lập bản đồ nhiệt, phân tích kết quả, tạo các biến thể dựa trên chúng, kiểm tra (các) biến thể so với bản gốc và triển khai phiên bản chiến thắng. Bạn có thể thực hiện các thay đổi nhỏ như thay đổi vị trí CTA, độ dài trang cũng như các thay đổi lớn như thiết kế lại các trang cụ thể, thiết kế lại trang web hoàn chỉnh, v.v. với sự trợ giúp của thông tin chi tiết do bản đồ nhiệt tạo ra.
Sơ đồ nhiệt trang web hoạt động như thế nào?
Bây giờ bạn đã biết những lợi ích của việc sử dụng bản đồ nhiệt, chắc chắn bạn sẽ có rất nhiều ý tưởng và giả thuyết mà bạn muốn xác thực thông qua dữ liệu hành vi của khách truy cập. Phần này sẽ trang bị cho bạn kiến thức từng bước về cách bạn có thể thiết lập bản đồ nhiệt trang web trên bất kỳ trang web nào của mình và sau đó xác thực các giả thuyết của bạn.
Thiết lập / các mục tiêu: Bất cứ khi nào bạn xây dựng một trang web, nó luôn có một mục tiêu cuối cùng. Và mọi doanh nghiệp đều phải đối mặt với những trở ngại trên con đường đi đến mục tiêu của họ. Trước khi quyết định sử dụng bản đồ nhiệt trang web, bạn phải xác định khu vực vấn đề cần giải quyết mà bạn cần dữ liệu hành vi của khách truy cập. Khi bạn xác định được khu vực có vấn đề, bạn có thể quyết định loại bản đồ nhiệt mà bạn muốn sử dụng. Một lý do quan trọng khác mà bạn nên luôn đặt mục tiêu khi bắt đầu bài tập lập bản đồ nhiệt là phân tích của bạn phải xuất phát từ mục tiêu của bạn.
Ví dụ: nếu bạn là một doanh nghiệp B2B Saas, thì có thể bạn sẽ muốn sử dụng bản đồ nhiệt trang web để xác định các yếu tố gây mất tập trung trên trang đăng ký trang web của bạn. Nếu bạn là một trang web tin tức, bạn có thể muốn sử dụng bản đồ cuộn để tìm độ dài tối ưu cho các bài viết của bạn. Hoặc nếu bạn là một doanh nghiệp Thương mại điện tử, bạn có thể muốn sử dụng bản đồ nhấp chuột để tìm ra nơi khách truy cập nhấp vào nhiều nhất trên trang chủ của bạn. Sau khi xác định khu vực vấn đề và đặt mục tiêu, quá trình thiết lập bản đồ nhiệt trang web bắt đầu.
Chọn công cụ phù hợp: Bước thứ hai để sử dụng bản đồ nhiệt trang web là chọn một công cụ có các tính năng phù hợp để giúp trả lời tất cả các câu hỏi của bạn. Với nhu cầu về bản đồ nhiệt trang web tăng cao, nhiều công cụ bản đồ nhiệt cũng đã xuất hiện. Và không phải tất cả chúng đều cung cấp các khả năng giống nhau. Chìa khóa để tìm ra công cụ tốt nhất là đảm bảo rằng bạn chọn một công cụ cho phép bạn tùy chỉnh lưu lượng truy cập mẫu của mình, để phân khúc người dùng dựa trên nhu cầu kinh doanh hiện tại và cho phép bạn tự do tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu được mua đồng thời phù hợp với ngân sách của mình . Tham khảo các trang web như G2Crowd và Trustradius xếp hạng phần mềm kinh doanh dựa trên các đánh giá của người dùng đã được xác minh.
Thiết lập bản đồ nhiệt: Bước thứ ba liên quan đến việc thiết lập công cụ đã hoàn thiện để bắt đầu thu thập dữ liệu. Trước tiên, bạn cần hoàn thiện các trang mà bạn muốn vẽ bản đồ nhiệt. Việc vạch ra nó trên toàn bộ trang web sẽ không có ý nghĩa gì vì cuối cùng bạn sẽ chỉ bị ngập trong đống dữ liệu vô dụng.
Chọn các trang: có lượng truy cập tốt, quan trọng về kinh doanh và đủ đa dạng để phân tích.
Ví dụ: đối với trang web Thương mại điện tử, sẽ có lợi nếu chọn 1 trang quan trọng đối với doanh nghiệp (như trang chủ, trang giỏ hàng, trang sản phẩm, trang thanh toán, v.v.) hoặc kết hợp trang chủ, trang danh mục và trang sản phẩm có hiệu suất có sự ảnh hưởng lẫn nhau, thay vì vẽ các bản đồ nhiệt trên tất cả các trang của trang web.
Thứ hai, bạn cần chọn loại bản đồ nhiệt mà bạn muốn sử dụng để nghiên cứu hành vi của khách truy cập. Loại bản đồ nhiệt bạn chọn sẽ luôn phụ thuộc vào / các mục tiêu bạn đặt ra:
Khi bạn hoàn thành các trang mà bạn muốn có thông tin chi tiết, hãy chuyển sang thiết lập bản đồ nhiệt trên chúng. Mọi công cụ sẽ yêu cầu bạn cài đặt một mã thông minh trên trang mà bạn muốn phân tích để có thể vẽ một bản đồ nhiệt trên đó. Mã thông minh này cho phép công cụ bắt đầu theo dõi các nhấp chuột và chuyển động.
Tuy nhiên, chỉ thiết lập công cụ là không đủ để thu thập dữ liệu bản đồ nhiệt sâu sắc. Để thu thập dữ liệu có ý nghĩa, bạn cần đặt kích thước mẫu và khoảng thời gian lấy mẫu, đại diện cho toàn bộ lưu lượng truy cập của bạn, nếu không, dữ liệu được thu thập sẽ chỉ đại diện cho một nửa thực tế cơ bản. Kích thước mẫu của bạn nên bao gồm khách truy cập của mọi phân đoạn có thể có thể ảnh hưởng đến hiệu suất trang web của bạn. Tốt nhất, khoảng thời gian mẫu của bạn nên bao gồm tất cả các ngày trong tuần để nó có thể theo dõi cũng nên được thiết lập, lưu ý các yếu tố bên ngoài như giảm giá, ngày lễ, v.v. có thể ảnh hưởng đến việc thu thập dữ liệu.
Khi bạn đã thực hiện xong 3 bước đầu tiên, hãy khởi động bản đồ nhiệt trang web để nó có thể thu thập nhiều dữ liệu sâu sắc nhất có thể để bạn sử dụng.
Khi thiết lập bản đồ nhiệt trang web trên các trang web của bạn, điều quan trọng là bạn phải thông báo cho khách truy cập về các cookie theo dõi hành vi nhấp chuột ẩn danh để phân tích hiệu suất trang web và nhận được sự đồng ý của họ. Bạn không muốn và không nên vi phạm bất kỳ quy định nào được đặt ra để bảo vệ thông tin và quyền riêng tư của khán giả.
Phân tích dữ liệu bản đồ nhiệt: Bước thứ tư liên quan đến việc phân tích dữ liệu thu thập được. Đây là bước quan trọng nhất trong toàn bộ quá trình hoạt động của bản đồ nhiệt trang web. Vấn đề phổ biến nhất mà hầu hết các nhà tiếp thị phải đối mặt khi phân tích bản đồ nhiệt trang web là họ không biết bắt đầu từ đâu.
Việc phân tích dữ liệu bản đồ nhiệt khác nhau dựa trên loại bản đồ nhiệt trang web bạn sử dụng: Bản đồ nhiệt
:Bằng cách sử dụng bản đồ nhiệt, bạn có thể có được hướng cơ bản về các phần và yếu tố trên trang của bạn mà được chú ý nhiều nhất và ít nhất. Bạn có thể sử dụng bản đồ nhiệt để xác định các phần phổ biến nhất của trang, để xác định các yếu tố gây xao nhãng đang ngăn khách truy cập nhấp vào CTA chính trên trang chủ của bạn, v.v. Rất dễ để vẽ một bản đồ nhiệt nhưng nếu phân tích của bạn về nó bị sai sót, thì nó sẽ không cung cấp cho bạn những hiểu biết có ý nghĩa.
Giả sử rằng bạn vừa thiết kế lại toàn bộ trang web. Để xem cách khách truy cập phản ứng với nó, bạn vẽ một bản đồ nhiệt lên trang chủ của nó. Bạn cố định kích thước mẫu là 1000 khách truy cập và bắt đầu thu thập dữ liệu trong khoảng thời gian mẫu quyết định. Sau khi hoàn thành giai đoạn mẫu, bạn bắt đầu với nhiệm vụ phân tích dữ liệu thu thập được. Sau khi phân tích, dữ liệu chỉ ra rằng 500 khách truy cập đã phản ứng tích cực với thiết kế mới và đã chuyển đổi. Vì vậy, không cần tiến hành thêm bất kỳ nghiên cứu nào, bạn triển khai thiết kế mới của mình với tỷ lệ chuyển đổi 50% là thiết kế cuối cùng của bạn.
Phân tích thành công và kết thúc phải không? Sai lầm!!
Nhiều nhà tiếp thị có thể ngừng phân tích bản đồ nhiệt ngay khi họ phát hiện ra rằng thiết kế mới đang thúc đẩy 50% chuyển đổi. Nếu bạn xem xét mục tiêu cấp cao là tìm hiểu cách khách truy cập phản ứng với trang web mới, thì có, phân tích đã xong. Nhưng để thu được từng chút thông tin chi tiết mà bản đồ nhiệt của bạn có thể cung cấp, bạn nên đi sâu và hỏi 'tại sao' - tại sao 50% khách truy cập khác không chuyển đổi? điều gì nổi bật đối với 50% khách truy cập đã chuyển đổi? và như thế.
Cách tốt nhất để có câu trả lời cho những câu hỏi như trên là phân tích dữ liệu được tạo bởi bản đồ nhiệt theo các phân đoạn. Vì bạn không phân đoạn khách truy cập mẫu của mình, bạn không nhận thấy rằng trong số 500 khách truy cập đã chuyển đổi, 400 khách truy cập mới và 100 khách truy cập quay lại. Nếu bạn phân đoạn mẫu của mình thành khách truy cập mới và khách truy cập quay lại, dữ liệu bản đồ nhiệt trang web của bạn sẽ cho bạn thấy rằng trong khi 80% khách truy cập mới phản ứng tốt với thiết kế mới và chuyển đổi, chỉ 20% khách truy cập quay lại nhận thấy thiết kế mới hấp dẫn.
Bây giờ bạn đã xác định thành công rằng khách truy cập quay lại không quá hài lòng với việc thiết kế lại trang web của bạn, bạn có thể tạo một cuộc khảo sát cho họ để tìm hiểu chính xác điều gì đã khiến họ không chuyển đổi.
Sự hiểu biết sâu sắc về khách truy cập như vậy chỉ có thể thực hiện được nếu bạn đi sâu vào hành vi cá nhân của các phân đoạn và tính cách trong quá trình phân tích. Phân đoạn khách truy cập trên một trang dựa trên những người đến từ một quốc gia cụ thể, một loại thiết bị cụ thể hoặc các miền giới thiệu cụ thể, v.v.
Mẹo: Ghép nối công cụ bản đồ nhiệt trang web của bạn với các công cụ nghiên cứu định tính và / hoặc định lượng khác để có những hiểu biết sâu sắc hơn và đáng tin cậy.
Sơ đồ nhấp chuột: Sử dụng sơ đồ nhấp chuột, bạn có thể theo dõi số lần nhấp chuột vào từng phần tử hoặc phần trên trang web của mình. Bản đồ nhấp chuột cũng cho phép bạn so sánh các nhấp chuột của một phần với phần khác, của một phần với toàn bộ trang và của một phần với nhiều phần khác.
Đối với một doanh nghiệp B2B Saas, khách hàng tiềm năng chất lượng tốt là vô cùng quan trọng để tồn tại. Nguồn quan trọng nhất của những khách hàng tiềm năng này là các biểu mẫu: biểu mẫu đăng ký, biểu mẫu yêu cầu demo, biểu mẫu nội dung có kiểm soát, v.v. Nếu bạn có hai biểu mẫu trên cùng một trang, bản đồ nhấp chuột sẽ giúp bạn theo dõi và so sánh số lần nhấp chuột mà mỗi biểu mẫu nhận được. Nếu bạn có biểu mẫu trên một trong các trang đích của quảng cáo cùng với video, bạn có thể sử dụng bản đồ nhấp chuột để xác định xem video có khiến khách truy cập mất tập trung vào việc điền vào biểu mẫu hay không bằng cách so sánh số lượng nhấp chuột vào hai biểu mẫu. Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng công cụ bản đồ nhiệt video để hiểu mức độ hấp dẫn của video đó đối với những khách truy cập bị phân tâm .
Sử dụng bản đồ nhấp chuột, bạn có thể theo dõi các nhấp chuột trên các trường biểu mẫu để xác định xem có bất kỳ trường nào mà khách truy cập đang nhấp nhiều lần hay không. Quá nhiều lần nhấp vào một trường biểu mẫu có thể có nghĩa là câu hỏi của bạn không rõ ràng và đó là lý do tại sao khách truy cập mắc rất nhiều lỗi trong cùng một trường. Sau đó, bạn có thể sử dụng thông tin chi tiết này để tối ưu hóa biểu mẫu của mình.
Một điều cần nhớ khi phân tích dữ liệu bản đồ nhấp chuột cho bất kỳ mục tiêu nào là không bỏ qua các nhấp chuột vùng chết. Quá nhiều nhấp chuột chết vào một yếu tố cụ thể có nghĩa là khách truy cập có thể mong đợi thoát khỏi nhấp chuột vào đó nhưng không. Ví dụ: nếu có quá nhiều nhấp chuột chết vào hình ảnh anh hùng ở khắp nơi trên trang web của bạn, có thể, khách truy cập đang mong đợi được đưa đến trang chủ khi nhấp vào hình ảnh anh hùng. Thông tin chi tiết này có thể giúp bạn thêm các liên kết còn thiếu ở những nơi mà khách truy cập của bạn mong đợi họ đến.
Bản đồ cuộn: Nếu được thực thi và phân tích chính xác, bản đồ cuộn có thể giúp bạn xác định độ dài lý tưởng mà trang web của bạn phải có. Ví dụ: chỉ số chuyển đổi chính của một nhà xuất bản có thể đang tăng lượng độc giả bằng cách thu hút nhiều người hơn đăng ký nhận bản tin hàng tháng. Phân tích chính xác các bản đồ cuộn có thể giúp bạn xác định vị trí tốt nhất cho biểu mẫu đăng ký nhận bản tin. So sánh dữ liệu được thu thập bởi hai nguồn khác nhau luôn giúp tìm ra những hiểu biết mới mà hai nguồn riêng lẻ không thể khám phá.
Bản đồ cuộn của bạn có thể cho bạn biết rằng hầu hết khách truy cập đang cuộn đến cuối trang và thậm chí xuống dưới màn hình đầu tiên nơi CTA chính của bạn nằm trong khi một bản đồ nhấp chuột trên cùng một trang có thể cho bạn biết rằng các khu vực gần cuối trang đang nhận được số lượng nhấp chuột ít nhất. Bằng cách kết hợp và sau đó phân tích 2 tập dữ liệu, bạn có thể xác định vấn đề cốt lõi: khách truy cập đang cuộn xuống cuối trang nhưng không nhấp vào khu vực đó. Điều này có thể cho thấy rằng thông báo ở phần dưới cùng không đủ rõ ràng để thúc giục khách truy cập nhấp vào CTA hoặc trang quá dài đến mức khi khách truy cập xuống cuối trang, họ đã mất hứng thú và thậm chí không nhận thấy CTA.
Dựa trên mục tiêu của mình, bạn có thể xây dựng nhiều giả thuyết và sử dụng thông tin chi tiết về bản đồ cuộn để xác định chính xác vấn đề.
Mẹo: Ghép nối bản đồ cuộn với các loại bản đồ nhiệt khác để khám phá thông tin chi tiết ẩn.
Bản đồ nhiệt theo dõi chuột: Bằng cách theo dõi chuyển động chuột của khách truy cập, bản đồ nhiệt theo dõi chuột giúp bạn xác định các khu vực mà khách truy cập di chuột qua nhiều nhất và khu vực nào ít nhận được sự chú ý nhất. Với phân tích chuyên sâu, bản đồ nhiệt theo dõi chuột có thể giúp bạn thu thập, hình dung và hiểu hành vi của khách truy cập. Nó ghi lại cách khách truy cập sử dụng chuột, nơi họ di chuyển, con đường họ đi để đến nơi họ đã đến và nơi họ thoát khỏi trang web của bạn. Bằng cách phân tích chuyển động chuột của khách truy cập, bạn có thể xác định vị trí tốt nhất để đặt quảng cáo, các phần không liên quan của trang và cũng xác định khách truy cập muốn cấu trúc và nội dung trang web của bạn như thế nào, v.v.
Hãy xem trường hợp sử dụng bản đồ nhiệt theo dõi chuột cho ngành du lịch để hiểu rõ hơn về cách hoạt động của nó. Một cách mà bản đồ nhiệt theo dõi chuột có thể giúp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi của công ty du lịch là xác định vấn đề trong biểu mẫu đặt phòng chính của bạn. Bằng cách theo dõi trường biểu mẫu mà khách truy cập dành nhiều thời gian nhất hoặc trường tiếp cận mà họ thoát khỏi trang web của bạn và sau đó phân tích dữ liệu đó, bạn có thể xác định khu vực có vấn đề trong các trường đó và tối ưu hóa biểu mẫu đặt phòng để giảm tỷ lệ thoát và cải thiện chuyển đổi trang web.
Bản đồ nhiệt theo dõi chuột cũng có thể hữu ích cho các doanh nghiệp B2B SaaS để tìm ra các rò rỉ trong luồng biểu mẫu của chúng và sửa chúng. Nhìn vào hình ảnh sau:
Nguồn hình ảnh
Như bạn có thể thấy, bản đồ nhiệt theo dõi chuột được vẽ trên trang trên làm nổi bật tất cả các khu vực mà khách truy cập di chuột qua nhiều nhất và ít nhất. Sử dụng thông tin chi tiết như vậy, bạn có thể theo dõi hành vi duyệt của khách truy cập trên các trang biểu mẫu của bạn và chính các biểu mẫu đó và thực hiện các thay đổi cần thiết để giảm tỷ lệ bỏ
Bản đồ nhiệt theo dõi mắt: Giống như tất cả các loại bản đồ nhiệt khác, bằng cách sử dụng bản đồ nhiệt theo dõi mắt, bạn có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng (UX) và giao diện người dùng (UI) của trang web. Nhìn vào ảnh chụp màn hình bên dưới:
Đây là quảng cáo cho một trong những loại nước hoa Dolce & Gabbana có sự góp mặt của Scarlett Johansson (một diễn viên hàng đầu của Hollywood). Bạn có thể nhìn vào quảng cáo và nói 'Chà! Đây là cách hoàn hảo để quảng cáo dòng nước hoa mới của chúng tôi '. Bây giờ hãy xem bản đồ nhiệt theo dõi mắt được tạo trên quảng cáo này:
Nhìn vào bản đồ nhiệt, bạn có thể thấy rõ rằng khách đang bị phân tâm bởi khuôn mặt của diễn viên và không nhìn vào sản phẩm được quảng cáo. Thay vì tăng thêm giá trị cho sản phẩm và thu hút ngày càng nhiều khách đến dùng thử sản phẩm, cách đặt hình ảnh và sản phẩm lại làm lu mờ hình ảnh sản phẩm có lợi cho người chứng thực sản phẩm trong quảng cáo. Bạn vẫn sẽ lặp lại thiết kế quảng cáo này cho sản phẩm của mình chứ? Nếu không có bản đồ nhiệt theo dõi mắt, bạn sẽ không mắc phải sai lầm khi sao chép các thiết kế và ý tưởng khác mà không có bất kỳ dữ liệu nào hỗ trợ bạn hoặc thách thức nó. Phân tích chính xác dữ liệu bản đồ nhiệt cung cấp thông tin chi tiết hữu ích giúp bạn hiểu chính xác vị trí trang web của bạn bị sai và cũng giúp bạn thực hiện các thay đổi phù hợp với mong đợi của khách truy cập.
Xác thực phân tích thông qua thử nghiệm: Như đã giải thích ở trên, cách bạn phân tích bản đồ nhiệt sẽ phụ thuộc vào mục tiêu mà bạn đang theo dõi và loại bản đồ nhiệt được sử dụng. Khi bạn đã hoàn thành việc phân tích bản đồ nhiệt được vẽ, hãy quan sát cách đạt được mục tiêu của mình. Ví dụ: sau khi phân tích bản đồ nhấp chuột được vẽ trên trang chủ của bạn, bạn quan sát thấy rằng hầu hết khách truy cập đã nhấp vào một văn bản thậm chí không phải là CTA chính của trang của bạn. Và CTA chính của trang nhận được ít hơn 20% tổng số nhấp chuột trên trang. Từ đó bạn suy ra rằng CTA của bạn nằm ở khu vực ít nhận được sự chú ý của khách truy cập nhất và do đó để cải thiện chuyển đổi, bạn nên chuyển CTA đến khu vực có văn bản được nhấp vào nhiều nhất.
Sau khi bạn thiết lập một quá trình hành động dựa trên dữ liệu bản đồ nhiệt của mình, bạn có thể xác thực các phát hiện bằng nhiều phương pháp. Một trong những phương pháp phổ biến nhất là thử nghiệm phân tách A / B. Khi bạn quyết định rằng việc di chuyển CTA đến khu vực có văn bản được nhấp tối đa sẽ giúp tăng chuyển đổi, bạn có thể kiểm tra chéo xem giả thuyết của mình có hợp lệ hay không bằng cách thử nghiệm A / B so với phiên bản gốc.
Mẹo: Phân tích sai sẽ dẫn đến kết luận thiếu sót.
Khi nào bạn nên sử dụng Bản đồ nhiệt trang web?
Khi chúng ta nói về nghiên cứu, có 2 loại phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu định lượng và Nghiên cứu định tính. Các công cụ nghiên cứu định lượng như Google Analytics (GA) tạo ra dữ liệu giúp bạn đưa ra các con số. Dữ liệu định lượng cho bạn biết có bao nhiêu khách truy cập vào trang web của bạn, họ đã dành bao nhiêu thời gian cho trang web, bao nhiêu khách truy cập đã chuyển đổi, tỷ lệ thoát của trang web của bạn là bao nhiêu, v.v. Nếu bạn muốn có dữ kiện số cụ thể về hiệu suất trang web của mình, thì dữ liệu định lượng sẽ phục vụ mục đích này khá thành công.
Điều gì xảy ra khi bạn muốn tìm hiểu sâu hơn những con số? Làm thế nào bạn sẽ hiểu tại sao khách truy cập dành nhiều thời gian như họ làm trên trang web của bạn, tại sao số lượng khách truy cập 'x' chuyển đổi và những người khác thì không, tại sao tỷ lệ thoát của trang web của bạn là gì? Dữ liệu định lượng trả lời câu hỏi 'là gì' nhưng không trả lời 'tại sao'. Chỉ có dữ liệu định tính mới có thể giúp bạn hiểu được lý do tại sao trang web của bạn lại hoạt động như bình thường.
Các doanh nghiệp từ tất cả các ngành đều cố gắng đạt được một điểm chung: hiểu thành công khách truy cập và sửa đổi trang web của họ dựa trên sự hiểu biết đó. Điểm mấu chốt - bạn nên sử dụng bản đồ nhiệt hầu như mọi lúc. Bất kể yêu cầu lớn hay nhỏ, bản đồ nhiệt giúp bạn hiểu 'lý do' đằng sau hành vi của khách truy cập.
Một doanh nghiệp B2B có thể gặp khó khăn với số lượng khách hàng tiềm năng thấp, một cửa hàng Thương mại điện tử có thể gặp khó khăn với tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng cao, một nhà truyền thông và giải trí có thể gặp khó khăn với lượng khán giả ngày càng giảm, một nhà xuất bản có thể đối phó với lượng độc giả thấp và lượng đăng ký thấp tỷ lệ, v.v. Danh sách các vấn đề mà doanh nghiệp gặp phải là vô tận.
Bản đồ nhiệt có ích khi mục tiêu của bạn là theo dõi sự tương tác của khách truy cập với một trang. Nó cho thấy hiệu suất của từng phần trên trang web của bạn từ các khía cạnh khác nhau. Không có hướng dẫn cụ thể về thời điểm bạn nên hay không nên sử dụng bản đồ nhiệt. Bản đồ nhiệt rất linh hoạt nên chúng có thể được sử dụng cho bất kỳ sự kiện hoặc tình huống nào đòi hỏi câu trả lời từ quan điểm của khách truy cập của bạn. Do đó, đây là một thực tiễn tốt để sử dụng bản đồ nhiệt cho tất cả các phân tích của bạn bất kể phạm vi của dự án. Chúng trực quan và hữu ích đến mức bạn nên chạy một cái để biết những thông tin chi tiết cần thiết nhất khi nói đến hành vi của khách truy cập. Để hiểu rõ hơn khi nào sử dụng bản đồ nhiệt, hãy xem một số trường hợp cụ thể khi bạn có thể sử dụng bản đồ nhiệt:
Thiết kế lại để có giao diện người dùng trực quan hơn: Việc thiết kế lại có thể bao gồm từ những chỉnh sửa nhỏ về thiết kế đến cải tiến thiết kế hoàn chỉnh. Khi bạn thiết kế lại thứ gì đó, bạn muốn phiên bản mới tốt hơn phiên bản cuối cùng. Ngoài ra, thiết kế lại một trang web có thể tẻ nhạt và tốn kém, vì vậy, bạn sẽ muốn kiểm tra và xác minh tất cả các giả thuyết nghiên cứu người dùng của mình trước khi bắt đầu sử dụng một trang web mới. Một cách để đảm bảo bạn đang đi đúng hướng khi thiết kế lại trang web của mình là sử dụng bản đồ nhiệt. Như đã đề cập trước đó, không gì có thể cho bạn biết về khách truy cập của bạn tốt hơn các công cụ định tính như bản đồ nhiệt.
With the help of heatmaps, you can uncover how different elements on your page, such as content placement, color choice, CTA text, and the likes impact visitor behavior. Once you uncover these insights, you can use them to profitably redesign your website for more intuitive and smarter UI that would not only increase visitor engagement but also increase conversions.
Giảm tỷ lệ thoát: Trang web của bạn có thể đang tạo ra nhiều lưu lượng truy cập nhưng tỷ lệ thoát của nó có cao không? Bạn đang đấu tranh để tìm ra điều gì đang khiến khách truy cập thoát khỏi trang web của bạn mà không chuyển đổi hoặc không dành đủ thời gian? Hãy để bản đồ nhiệt làm công việc cho bạn. Bản đồ nhiệt giúp bạn xác định các yếu tố gây mất tập trung trên trang web của mình, tối ưu hóa bố cục và vị trí nội dung của trang web, sửa các khoảng trống điều hướng và đặt đúng loại nội dung để tăng mức độ tương tác của khách truy cập, do đó giảm tỷ lệ thoát và tăng chuyển đổi.
Smartz, một đại lý tiếp thị kỹ thuật số có trụ sở tại Hoa Kỳ, đang phải vật lộn với tỷ lệ thoát cao. Mặc dù thiết kế trang chủ cũ của họ đã hoạt động trong quá khứ, nhưng với sự thay đổi của thời gian và giai đoạn công nghệ, nó bắt đầu trở nên kém hấp dẫn hơn.
Họ quyết định chạy một bản đồ nhiệt trên đó để hiểu cách khách truy cập phản ứng với trang web của họ.
Có thể dễ dàng nhận ra một vài nhận xét từ hình ảnh trên. Đầu tiên, các phần hấp dẫn nhất được đánh dấu bằng bản đồ nhiệt. Thứ hai, bạn có thể thấy toàn bộ phần không có màu nào cả.
Phần không có màu có nghĩa là phần đó không có bất kỳ sự tương tác nào của khách truy cập. Nhóm tại Smartz đã xem xét những điều này và các quan sát khác và thiết kế lại trang chủ.
Từ thiết kế được cải tiến, chúng ta có thể dễ dàng suy ra rằng thứ nhất, mỗi phần của trang đang thu hút khách truy cập và thứ hai, trang mới có không quá 4 điểm phát sóng. Điều này có nghĩa là thông điệp và mục đích của trang chủ giờ đây rõ ràng hơn đối với tất cả khách truy cập.
Khắc phục khoảng trống điều hướng: Thông thường, điều hướng trang web của bạn có thể không phù hợp với mong đợi của khách truy cập bởi vì bạn đã cấu trúc nó mà không biết cách khách truy cập mong đợi điều hướng như thế nào. Điều này làm cho trải nghiệm người dùng không tốt và tạo ra xung đột khi khách truy cập không tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm chính xác nơi họ mong đợi. Sử dụng bản đồ nhiệt để tìm ra cách khách truy cập mong đợi điều hướng trên trang web của bạn sẽ như thế nào và cấu trúc nó cho phù hợp để tăng chuyển đổi.
Tăng lượt đăng ký: Đối với doanh nghiệp B2B Saas, lượt đăng ký (có thể là bản demo miễn phí, bản dùng thử miễn phí hoặc bản tin) đóng vai trò là nguồn khách hàng tiềm năng cuối cùng. Nếu khách truy cập không hoàn thành các hành động thêm vào nhóm khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, có thể đã đến lúc xem xét biểu mẫu của bạn và vị trí của nó.
Ví dụ: giả sử rằng bạn sở hữu một doanh nghiệp B2B Saas và nguồn khách hàng tiềm năng tốt chính là biểu mẫu yêu cầu dùng thử miễn phí của bạn. Giả sử, trong thiết kế trang chủ hiện tại của bạn, biểu mẫu yêu cầu dùng thử miễn phí được đặt ở cuối trang. Bạn nhìn vào dữ liệu GA của mình và thấy rằng ngay cả sau khi nhận được lượng truy cập tốt, tỷ lệ chuyển đổi trên trang web của bạn vẫn kém ấn tượng. Vì vậy, bạn quyết định chạy một sơ đồ cuộn trên trang. Sau khi hoàn thành thành công khoảng thời gian mẫu, bạn nhìn vào sơ đồ cuộn do đó được tạo và nhận thấy rằng hơn một nửa số khách truy cập của bạn thậm chí không bao giờ tìm thấy biểu mẫu yêu cầu dùng thử miễn phí vì họ không cuộn xuống cuối trang. Giờ đây, bạn có thể chạy bản đồ nhiệt để xác định các phần phổ biến nhất trên trang của mình và đặt biểu mẫu yêu cầu demo vào một trong các phần đó để thúc đẩy mức độ tương tác tối đa của khách truy cập.
Chạy thử nghiệm A / B: Một trường hợp bạn hoàn toàn không thể vượt qua cơ hội sử dụng bản đồ nhiệt là khi lập kế hoạch chạy thử nghiệm A / B. Thử nghiệm A / B có thể giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và giúp doanh nghiệp của bạn không gặp khó khăn mỗi ngày. Nhưng điều này chỉ đúng khi thử nghiệm A / B được hỗ trợ dữ liệu. Tất cả các chiến dịch thử nghiệm A / B của bạn nên được thực hiện trước một phân tích định tính tốt về hành vi của khách truy cập trên trang web của bạn.
Thiết kế hiện tại của bạn không thể chuyển đổi khách truy cập, vì vậy bạn biết bạn phải chỉnh sửa một chút hoặc thay đổi hoàn toàn. Làm thế nào bạn sẽ quyết định nếu nó cần một chút tinh chỉnh hoặc một sự chuyển đổi hoàn toàn? Với sự trợ giúp của bản đồ nhiệt. Với bản đồ nhiệt, bạn có thể tìm ra lý do đằng sau thiết kế hiện tại của bạn không thúc đẩy chuyển đổi mong muốn. Bạn có thể xác định các điểm chú ý cao cũng như thấp và tạo một biến thể dựa trên đó cho thử nghiệm A / B của mình.
Ngoài các nhu cầu kinh doanh trên, các trang và phần tử khác nhau của một trang web cũng có các trường hợp sử dụng khác nhau cho các bản đồ nhiệt trang web. Chúng có thể là các trang quan trọng nhất đối với doanh nghiệp và các yếu tố thúc đẩy chuyển đổi cho doanh nghiệp của bạn. Phân tích bản đồ nhiệt cho các trang web cũng khác nhau dựa trên mục tiêu bạn theo dõi. Hãy để chúng tôi xem cách bản đồ nhiệt trang web có thể giúp cải thiện từng chuyển đổi của bạn trong việc thúc đẩy các trang web và các yếu tố:
Trang chủ: Trang chủ của bạn là thứ kết nối toàn bộ trang web của bạn với nhau. Mọi trang trên trang web của bạn đều tách ra từ nó. Nó cũng định hình cách khách truy cập xem thương hiệu của bạn. Trang chủ của bạn là thứ tạo ấn tượng đầu tiên về thương hiệu của bạn. Nếu trang chủ của bạn không được thiết kế tốt với khả năng mang lại trải nghiệm người dùng tốt và nếu nó không đáp ứng được kỳ vọng của khách truy cập, thì khách truy cập của bạn có nhiều khả năng bỏ qua hơn là đi sâu hơn vào kênh chuyển đổi của bạn.
Bạn có thể sử dụng bản đồ nhấp chuột để xác định nơi khách truy cập nhấp vào nhiều nhất trên trang chủ của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng các bản đồ cuộn để tìm xem trang chủ của bạn quá ngắn hay quá dài và để tìm độ dài tối ưu cho trang chủ của bạn. Với việc giám sát liên tục thông qua bản đồ nhiệt, bạn có thể dễ dàng xác định các phần phổ biến nhất trên trang chủ của mình và đặt nội dung chính và CTA vào các phần đó.
Trang sản phẩm: Trang sản phẩm của bạn xác định xem khách truy cập có thêm mặt hàng vào giỏ hàng của họ hay không. Nếu trang sản phẩm của bạn không đủ thông tin, nếu nó không có hình ảnh sản phẩm chất lượng tốt hoặc nếu hướng dẫn kích thước quá khó tìm, khách truy cập chắc chắn sẽ thoát khỏi trang web của bạn mà không mua hàng. Bạn có thể sử dụng bản đồ nhiệt trang web để theo dõi cách người dùng điều hướng trên các trang sản phẩm của bạn, để xác định xem họ có khó tìm hướng dẫn kích thước hay không nếu họ đang tìm kiếm phiếu mua hàng và hơn thế nữa.
Ví dụ: với tư cách là chủ doanh nghiệp Thương mại điện tử, bạn quyết định vẽ sơ đồ nhiệt trên trang sản phẩm của mình. Sau khi hoàn thành giai đoạn mẫu, bạn quay lại và phân tích dữ liệu.
Sau khi xem bản đồ nhiệt, bạn quan sát thấy rất nhiều người dùng đã nhấp vào hình ảnh sản phẩm và theo thiết kế hiện có của bạn, khi nhấp vào hình ảnh sản phẩm, nó không mở rộng. Bản đồ nhiệt đã làm được gì ở đây là nó cho bạn biết chính xác những gì người dùng mong đợi từ trang sản phẩm của bạn và cung cấp cho bạn thông tin chi tiết hữu ích về cách bạn có thể tối ưu hóa trang sản phẩm của mình để phù hợp với mong đợi của khách truy cập và cải thiện trải nghiệm trang web của bạn.
Trang thanh toán: Trang thanh toán là trang cuối cùng trong kênh chuyển đổi của bạn. Do đó, điều quan trọng là khách truy cập phải tìm thấy tất cả các thông tin cần thiết trên chính trang này. Nếu không đúng như vậy, thì khách truy cập có thể thoát khỏi trang web của bạn để tìm kiếm thông tin bị thiếu và sau đó không bao giờ quay lại. Bản đồ nhiệt trang web có thể giúp bạn xác định tất cả các thông tin còn thiếu đó bằng cách theo dõi hành vi của người dùng trên trang thanh toán.
Ví dụ: dữ liệu Google Analytics (GA) của bạn cho thấy rằng hầu hết những khách truy cập thêm sản phẩm vào giỏ hàng của họ đều bỏ qua trang thanh toán. Bạn quyết định vẽ một bản đồ nhiệt trên trang thanh toán của mình. Sau khi phân tích dữ liệu thu thập được, bạn nhận thấy rằng một số lượng lớn khách truy cập đã nhấp vào trường 'Áp dụng phiếu thưởng' và sau đó thoát khỏi trang web của bạn để không bao giờ quay lại nữa.
Bằng cách sử dụng thông tin chi tiết này, giờ đây bạn có thể giả thuyết rằng việc thêm danh sách thả xuống gồm tất cả các mã phiếu giảm giá áp dụng hoặc tự động điền vào cơ sở trường đủ điều kiện của mỗi khách hàng sẽ giúp giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và tăng mua hàng.
Blog và các trang tài nguyên khác: Khi bạn muốn xác định độ dài tối ưu của blog, nghiên cứu điển hình, bài báo và các phần nội dung khác, bản đồ nhiệt có thể hoạt động như một phép thuật. Sơ đồ cuộn cho bạn biết người dùng cuộn xuống một trang bao xa, số lượng khách truy cập đã cuộn qua 50% trang nhưng không phải 100%, v.v. Sử dụng sơ đồ cuộn, bạn có thể tối ưu hóa nội dung của mình và lập kế hoạch độ dài của nội dung theo kiểu cuộn của khách truy cập. và người dùng.
Kêu gọi hành động (CTA): 'Kêu gọi hành động' hoặc CTA của trang web của bạn là nơi diễn ra tất cả các hành động thực sự. Nếu bạn chọn sai văn bản, màu sắc hoặc khu vực để đặt nó, tỷ lệ chuyển đổi trang web của bạn sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Sử dụng bản đồ nhiệt trang web khi bạn muốn xác định các phần phổ biến nhất trên trang web của mình để CTA của bạn có thể được đặt trong phần đó hoặc khi bạn muốn theo dõi xem liệu khách truy cập có đang cuộn qua toàn bộ trang và đến dưới màn hình đầu tiên nơi CTA của bạn không đặt, và như vậy.
Những sai lầm phổ biến khi sử dụng bản đồ nhiệt trang web
Bạn có thể nghĩ rằng với một công cụ như bản đồ nhiệt, một cách nhanh chóng và dễ dàng để đánh giá hành vi của khách truy cập trên trang, sẽ có ít khả năng mắc lỗi hơn. Bạn sẽ ngạc nhiên bởi những sai lầm đơn giản mà các nhà tiếp thị thường mắc phải khi thiết lập và sử dụng bản đồ nhiệt trên trang web của họ.
Kích thước mẫu: Các nhà tiếp thị thường quên rằng bản đồ nhiệt phải được coi như bất kỳ công cụ thống kê nào khác và họ nên chọn kích thước mẫu đại diện cho toàn bộ đối tượng mục tiêu.
Khi chọn kích thước mẫu, hãy lưu ý rằng kích thước đó không được quá lớn hoặc quá nhỏ vì khi đó, kích thước mẫu sẽ không mang tính đại diện và báo cáo bản đồ nhiệt sẽ không được sử dụng nhiều. Ngoài việc phụ thuộc vào mục tiêu mà bạn muốn theo dõi, kích thước mẫu của bạn còn phụ thuộc vào các yếu tố khác. Bạn có thể tính toán kích thước mẫu chính xác cho bài tập bản đồ nhiệt của mình dựa trên các thông số sau:
Một giao thông hàng tháng ctual: Tổng lưu lượng hàng tháng của các trang bạn muốn bản đồ nhiệt về âm mưu trên.
Biên sai số: Biên sai số mà bạn đặt phản ánh kết quả nghiên cứu của bạn có thể khác với bức tranh thực của toàn bộ dân số.
C mức độ tin cậy : Tỷ lệ phần trăm phản ánh mức độ tin cậy của bạn rằng mẫu bạn chọn sẽ tạo ra một kết quả nhất định.
Nếu trang web của bạn có lưu lượng truy cập lớn, bạn có thể dễ dàng đặt kích thước mẫu cho bản đồ nhiệt của mình bằng công thức sau do Scott Smith trình bày :
(Giá trị Z) ² Độ lệch chuẩn X (độ lệch chuẩn 1) / (lề lỗi) = n²
Trong đó,
giá trị Z tương ứng với mức độ tin cậy bạn đã chọn. Bạn có thể dễ dàng tìm thấy các bảng trực tuyến liệt kê các giá trị z cho các ô mức độ tin cậy phổ biến nhất.
Độ lệch chuẩn là mức độ khác biệt giữa giá trị trung bình của một tập dữ liệu và các điểm dữ liệu riêng lẻ trong tập dữ liệu.
Bạn cũng có thể chọn sử dụng máy tính cỡ mẫu trực tuyến để tránh phạm phải bất kỳ lỗi tính toán nào.
Một công cụ tính cỡ mẫu trực tuyến như vậy được cung cấp bởi SurveyMonkey, một cổng khảo sát trực tuyến thực hiện các cuộc khảo sát trực tuyến.
Loại lưu lượng truy cập: Ngoài kích thước mẫu, điều quan trọng là tránh sử dụng sai loại lưu lượng truy cập. Ví dụ, các doanh nghiệp từ bất kỳ ngành nào luôn có 2 loại khách truy cập chung vào trang web của họ: khách mới hoặc khách lần đầu và khách cũ hoặc khách quay lại. Giờ đây, các thông số theo dõi hành vi của khách truy cập lần đầu và khách quay lại rất khác nhau. Khách truy cập trở lại có thể phản ứng với thông điệp trên trang web của bạn theo một cách rất khác so với khách truy cập lần đầu. Hoặc, một khách truy cập trở lại có thể đến trang web của bạn để tìm kiếm một phần thông tin khác với khách truy cập lần đầu.
Giống như kích thước mẫu của bạn, loại lưu lượng truy cập bạn chọn cũng phụ thuộc vào mục tiêu bạn theo dõi. Hãy tưởng tượng rằng bạn muốn cải thiện số lần mua hàng lặp lại trên trang web Thương mại điện tử của mình. Để lưu lượng truy cập bạn chọn mang tính đại diện và để bản đồ nhiệt tạo ra thông tin chi tiết có ý nghĩa, chỉ chọn những khách truy cập quay lại làm đối tượng của bạn. Một lần nữa, nếu mục tiêu của bạn là kiểm tra khả năng sử dụng của thiết kế trang web mới, hãy phân khúc khách truy cập thành khách truy cập mới và khách truy cập quay lại để dữ liệu cuối cùng nói lên cả hai phân khúc.
Điều quan trọng là công cụ bản đồ nhiệt của bạn cho phép bạn phân khúc khách truy cập theo nhu cầu kinh doanh của bạn.
Khoảng thời gian lấy mẫu: Trong khi thiết lập bản đồ nhiệt trên trang web của bạn, hãy lưu ý đến khoảng thời gian bạn chọn để chạy nó. Khi quyết định khoảng thời gian mẫu, hãy nhớ những điểm sau:
Khoảng thời gian mẫu của bạn nên được thiết lập dựa trên các yếu tố bên ngoài như ngày nghỉ, lễ hội, thời gian bán hàng, cuối tuần, v.v.
Khoảng thời gian mẫu của bạn nên xem xét các hành vi khác nhau của người mua.
Nếu các điểm trên không được xem xét khi đặt khoảng thời gian lấy mẫu, thì khả năng báo cáo bản đồ nhiệt của bạn không mang tính đại diện sẽ tăng lên. Ví dụ: bạn sở hữu một cửa hàng Thương mại điện tử và bạn bắt đầu một bản đồ nhiệt trên một trong các trang của mình một tuần trước Giáng sinh. Bạn có nghĩ rằng kết quả tạo ra sẽ đại diện cho cả năm? Không, nó có thể sẽ không. Hành vi mua hàng trong các dịp lễ hội hoặc dịp lễ có sự khác biệt lớn so với các thời điểm còn lại trong năm.
Để lấy một ví dụ về bản đồ nhiệt khác , giả sử bạn thiết lập công cụ của mình để thu thập dữ liệu về 5.000 khách truy cập đầu tiên trên trang chủ của bạn. Điều gì xảy ra khi nó chạm mốc 5000 trong 2-3 ngày đầu tiên? Nó ngừng thu thập thêm bất kỳ dữ liệu nào sau khi đạt đến mốc. Nếu khoảng thời gian mẫu của bạn bắt đầu vào thứ Sáu và thu thập dữ liệu về 5000 khách truy cập vào Chủ nhật, thì dữ liệu sẽ tính như thế nào đối với những khách truy cập vào trang web của bạn vào các ngày trong tuần?
Dữ liệu ô nhiễm: Là nhà tiếp thị, chúng tôi luôn tìm cách để đạt được kết quả nhanh chóng. Trong một số trường hợp, điều này có thể có lợi, nhưng trong những trường hợp khác, điều này có thể gây bất lợi. Khi nói đến bản đồ nhiệt, tính tò mò này cản trở chất lượng dữ liệu được tạo ra. Điều này đặc biệt đúng đối với các tổ chức mới sử dụng các công cụ như bản đồ nhiệt. Khi bạn liên tục lén xem bản đồ nhiệt hoặc khi bạn đưa ra kết luận từ nó trước khi thời gian lấy mẫu của nó, về cơ bản bạn đang làm ô nhiễm dữ liệu bản đồ nhiệt của chính mình.
Ví dụ: bạn thiết lập một bản đồ nhiệt trên trang chủ của mình. Sau 2 ngày, bạn nhận thấy rằng một đốm màu đỏ khổng lồ đã hình thành xung quanh hình ảnh anh hùng mà không có liên kết. Bây giờ bạn muốn biết tại sao yếu tố đó lại thu hút nhiều khách truy cập và do đó hãy hỏi đồng nghiệp của bạn để biết thông tin chi tiết. Để tìm kiếm lời giải thích, các đồng nghiệp của bạn hãy truy cập trang chủ, duyệt qua nó và đóng góp vào các lần nhấp vào hình ảnh anh hùng, do đó làm ô nhiễm dữ liệu bản đồ nhiệt của bạn.
Để đảm bảo tạo dữ liệu bản đồ nhiệt chính xác, hãy đảm bảo rằng tất cả các IP trong tổ chức của bạn có thể gây ô nhiễm dữ liệu đều bị chặn.
Kết luận vội vàng: Một trong những sai lầm phổ biến và có hại nhất mà các nhà tiếp thị mắc phải là coi các xu hướng chiến thắng sớm làm kết quả cuối cùng và dừng bản đồ nhiệt trước khi giai đoạn mẫu kết thúc.
Ví dụ: giả sử bạn thiết lập bản đồ nhiệt trên một trong các trang web của mình và mất 2 tuần làm khoảng thời gian mẫu. Vào cuối tuần đầu tiên, bạn xem xét dữ liệu và nhận thấy rằng rất nhiều khách truy cập đã nhấp vào một phần không có liên kết thay vì nhấp vào CTA chính. Không cần đợi tuần thứ hai kết thúc, bạn thực hiện các thay đổi và triển khai chúng.
Bằng cách thực hiện các thay đổi dựa trên các giả định, bạn đang ảnh hưởng đến tính hợp lệ của báo cáo bản đồ nhiệt của mình. Nếu vội vàng đi đến kết luận sớm, bạn có thể bỏ lỡ những thông tin chi tiết chính mà bản đồ nhiệt có thể tạo ra cho doanh nghiệp của bạn.
Bạn nên tránh suy luận sớm trước khi kết thúc thời gian làm mẫu.
Bài tập cô lập: Bản đồ nhiệt không phải là một công cụ thu thập dữ liệu cô lập. Đối xử với nó như vậy là một trong những sai lầm phổ biến nhất của các nhà tiếp thị. Nó phải luôn được sử dụng như một phần của tập dữ liệu rộng hơn. Bản đồ nhiệt nên được kết hợp với các công cụ phân tích web khác như Google Analytics (GA) , bản ghi phiên, v.v. để những thay đổi bạn đề xuất và dữ liệu bạn thu thập có thể được tham chiếu chéo và xác nhận.
Ví dụ: sau khi xem dữ liệu, bạn nghi ngờ rằng bản đồ nhiệt mà bạn thiết lập trên một trong các trang web của mình đã bị ô nhiễm vì bất kỳ lý do gì. Bạn sẽ xác nhận nó như thế nào hoặc kiểm tra chéo các con số nếu không có công cụ thu thập dữ liệu nào khác được bạn sử dụng?
Việc có các công cụ thay thế chạy cùng với bản đồ nhiệt làm cho nhiều tùy chọn có sẵn để xác thực dữ liệu và báo cáo bản đồ nhiệt của bạn. Nó cũng sẽ giúp bạn có những lựa chọn phù hợp cho doanh nghiệp của mình.
Công cụ sai: Ngày nay, nhiều công cụ bản đồ nhiệt chi phí thấp đã xuất hiện trên thị trường do tính phổ biến ngày càng tăng của nó. Tuy nhiên, không phải mọi công cụ có sẵn đều tốt như nhau. Tìm kiếm các công cụ bản đồ nhiệt cung cấp cho bạn nhiều lựa chọn về cách bạn có thể thiết lập nó (một số công cụ miễn phí cũng có sẵn trên thị trường) . Nghiên cứu kỹ lưỡng về tất cả các công cụ có sẵn và chọn một công cụ cho phép bạn phân đoạn khách truy cập dựa trên nhiều thông số, ghi lại hoạt động của khách truy cập, cung cấp các tùy chọn phản hồi của khách truy cập, v.v.
Những thách thức khi sử dụng Bản đồ nhiệt trang web là gì?
Bất kể một công cụ trực quan hay đơn giản đến mức nào, nó luôn mang theo những thách thức riêng. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn không thể vượt qua những thử thách đó khi sử dụng công cụ. Bản đồ nhiệt rất đơn giản về lý thuyết, nhưng phức tạp trong thực tế. Hãy để chúng tôi xem xét một số thách thức phổ biến nhất liên quan đến việc sử dụng bản đồ nhiệt thuộc bất kỳ loại nào:
Theo dõi URL động: Các công cụ nghiên cứu định tính là công cụ yêu thích của các nhà tiếp thị đang cố gắng hiểu hành vi của khách truy cập. Bản đồ nhiệt trang web phổ biến vì chúng cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách truy cập theo cách đồ họa dễ hiểu ở nhiều dạng như bản đồ cuộn, bản đồ nhấp chuột, v.v. Tuy nhiên, gần đây, các nhà tiếp thị đã nhận ra rằng khi nói đến các trang động, bản đồ nhiệt không hoạt động tốt trong việc cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về cách khách truy cập điều hướng trên trang web. Phân tích chuyên sâu như vậy đặc biệt quan trọng khi bạn muốn cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa cho từng người dùng. Thách thức này phải đối mặt trong tất cả các ngành vì ngay cả những doanh nghiệp nhỏ nhất ngày nay cũng có URL động thay vì tĩnh cho hầu hết các trang trên trang web của họ. Hầu hết các trang web ngày nay đều động với các menu mở rộng, nhiều hoạt ảnh, cửa sổ bật lên, v.v.Đây là lúc các bản đồ nhiệt động phát huy tác dụng.
Không giống như bản đồ nhiệt tĩnh, bản đồ nhiệt động có thể dễ dàng được vẽ trên các trang động như trang giỏ hàng, trang đơn đặt hàng, hồ sơ khách hàng, v.v. Chúng cho phép bạn tìm hiểu sâu hơn cách từng khách truy cập tương tác với trang, phần nào thu hút sự chú ý của họ, những gì họ mong đợi ra khỏi một số phần nhất định và phần nào thúc đẩy chúng thoát ra, v.v. Vì các trang động có URL động, chúng không thể được phân tích bằng cách sử dụng bản đồ nhiệt trang web thông thường. Bản đồ nhiệt động cho phép bạn điều hướng qua trang web và vào các trang có URL động để giúp bạn hiểu sâu hơn về kiểu duyệt trực tuyến của khách truy cập.
Ví dụ: giả sử bạn sở hữu một cửa hàng Thương mại điện tử và bạn muốn hiểu kiểu duyệt của khách truy cập trên trang giỏ hàng của mình. Bạn thiết lập bản đồ nhiệt động trên trang giỏ hàng và đợi hết thời gian quy định. Do đó, báo cáo được tạo sẽ trông giống như sau:
Ảnh chụp màn hình bản đồ nhiệt động ở trên đại diện cho các hoạt động của 1 khách truy cập. Các mảng màu đỏ cho biết khu vực có tương tác cao nhất và các mảng màu xanh nhạt là khu vực có tương tác thấp nhất. Thoạt nhìn, những gì bạn có thể quan sát được là hoạt động cao trên hình ảnh sản phẩm đã chọn, trên nút hủy, trên trường mã bưu điện, trên tùy chọn giảm giá và trên trang thanh toán. Bằng cách sử dụng những quan sát này, bạn có thể dễ dàng hiểu sâu về từng khách truy cập và có thể tối ưu hóa trang để phù hợp hơn với mong đợi của khách truy cập. Việc phân tích chuyên sâu như vậy chỉ có thể thực hiện được thông qua bản đồ nhiệt động.
Phân tích dữ liệu: Bản đồ nhiệt rất đẹp: màu sắc sống động, dữ liệu dễ giải thích, tất cả làm cho nó rất hấp dẫn và đẹp mắt. Nhưng vẻ đẹp này cũng có thể giết chết toàn bộ bài tập bản đồ nhiệt của bạn nếu bạn không cẩn thận. Nhiều nhà tiếp thị phải vật lộn với một câu hỏi khi giải thích dữ liệu bản đồ nhiệt: bắt đầu từ đâu? Sử dụng bản đồ nhiệt trực quan hơn và nhanh hơn so với các phương pháp thu thập và biểu diễn dữ liệu truyền thống như excel. Nhưng chúng vẫn cần được giải thích một cách chính xác.
Một điều cần lưu ý khi phân tích bản đồ nhiệt là việc phân tích phải xuất phát từ mục tiêu của bạn chứ không phải ngược lại. Nếu bạn khởi tạo phân tích bản đồ nhiệt mà không đặt ra bất kỳ mục tiêu nào, rất có thể bạn sẽ không xác định được những yếu tố gây xao nhãng đang ngăn khách truy cập chuyển đổi thành khách hàng.
Ví dụ: giả sử rằng CTA chính của trang chủ nhà xuất bản của bạn yêu cầu khách truy cập đăng ký nhận bản tin hàng tháng - 'Đăng ký Bản tin Hàng tháng của chúng tôi'. CTA cũng được đặt dưới màn hình đầu tiên trên trang chủ của bạn cùng với các thông tin quan trọng khác như quyên góp ngay bây giờ, liên hệ với chúng tôi và thực tập với chúng tôi, v.v. Bạn nhìn vào dữ liệu GA của mình và thấy rằng mặc dù nhận được lưu lượng truy cập tốt nhưng tỷ lệ chuyển đổi vẫn thấp đáng kể . Vì vậy, bạn thiết lập một bản đồ nhiệt trên trang chủ của mình. Nhưng không xác định bất kỳ mục tiêu nào, bạn bắt đầu thu thập dữ liệu thông qua bản đồ nhiệt. Sau khi hoàn thành giai đoạn mẫu, bạn bắt đầu phân tích dữ liệu thu thập được. Thời điểm bạn nhìn thấy bản đồ nhiệt cuối cùng, bạn sẽ bị thu hút bởi một phần sáng nhất. Vì vậy, bạn ngay lập tức quyết định chuyển vị trí CTA chính sang phần đó.
Bởi vì bạn không đặt bất kỳ mục tiêu nào trước khi vẽ sơ đồ nhiệt, bạn không nhận ra rằng khi bạn vẽ sơ đồ cuộn trên trang, bạn có thể phát hiện ra rằng hầu hết khách truy cập thậm chí không cuộn đến cuối trang chủ do đó bỏ lỡ CTA chính cũng như tất cả các thông tin quan trọng khác được đặt ở đó. Có thể, bằng cách chuyển vị trí CTA của bạn sang phần phổ biến nhất, bạn có thể tăng số lượng đăng ký nhận bản tin. Nhưng do không có tất cả thông tin chi tiết, bạn sẽ bỏ lỡ cơ hội mà nội dung khác dưới màn hình đầu tiên tạo ra.
Bản đồ nhiệt trang web trong các ngành phổ biến
Bản đồ nhiệt trang web trong Thương mại điện tử
Các doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng bản đồ nhiệt để tăng chuyển đổi của họ vì bản đồ nhiệt trang web giúp họ tìm ra và phân tích chính xác cách khách truy cập hành vi trên trang web của họ. Để hiểu cách hoạt động của điều này trong thực tế, hãy lấy ví dụ về bản đồ nhiệt trang web về cách người mua hàng sử dụng Amazon khi mua sách.
Nếu bạn nhìn vào bản đồ nhiệt, bạn có thể dễ dàng xác định các khu vực nhận được nhiều sự chú ý nhất trên trang:
Những gì bản đồ nhiệt này tiết lộ là các phần thu hút sự chú ý nhất và các phần thúc đẩy sự tương tác nhiều nhất nằm ở đầu trang. Một quan sát khác là khách truy cập cũng nhấp vào phần “khách hàng đã mua sản phẩm này cũng đã mua”, phần “sản phẩm được tài trợ” và phần “sách trong loạt bài này”:
Sử dụng thông tin chi tiết như trên, các cửa hàng Thương mại điện tử có thể đặt các sản phẩm liên quan và nội dung quan trọng ở các khu vực phổ biến nhất và thúc đẩy chuyển đổi cao hơn.
Để hiểu cách sử dụng cụ thể hơn của bản đồ nhiệt trong ngành Thương mại điện tử, chúng ta hãy xem cách một cửa hàng trực tuyến bán sản phẩm trẻ em sử dụng bản đồ nhiệt trên trang web để xác định sự phân tâm và sử dụng bản đồ nhiệt đó cho lợi ích của họ. Dưới đây là bản đồ nhiệt được vẽ trên trang gốc:
Nguồn hình ảnh
Khi phân tích, bản đồ nhiệt cho thấy khuôn mặt của em bé trong trang đang thu hút nhiều sự chú ý nhất của khách truy cập khi lẽ ra đó là phần nhắn tin và sản phẩm ở phía bên phải đáng lẽ phải là những khu vực phổ biến nhất. Nghiên cứu sâu hơn cho thấy lý do đằng sau sự chú ý mà khuôn mặt của em bé đang thu hút: phụ nữ, trẻ sơ sinh và những người hấp dẫn là đối tượng chính của ánh nhìn của khách truy cập trên bất kỳ trang nào. Cơ sở của tất cả những thông tin chi tiết này, thiết kế của trang đã được thay đổi và đây là bản đồ nhiệt của thiết kế mới:
Trong ảnh chụp màn hình đầu tiên, người ta nhận thấy rằng khuôn mặt của em bé là một điểm khiến du khách phân tâm. Vì vậy, đối tượng nhìn của em bé đã được thay đổi thành sản phẩm và thông điệp, và bản đồ nhiệt của thiết kế mới cho thấy rằng trong khi khuôn mặt của em bé tiếp tục thu hút sự chú ý, khách truy cập ngày càng chú ý đến nội dung và sản phẩm ở phía bên phải bằng cách theo dõi đường nét của em bé. của tầm nhìn.
Bản đồ nhiệt trang web trong truyền thông và xuất bản
Một công ty xuất bản trực tuyến có thể sản xuất bản tin, báo, tạp chí hàng tháng, v.v. Dù là loại nội dung nào, mục đích chính luôn là tăng lượng người đọc và đăng ký cho các sản phẩm khác nhau mà họ cung cấp. Thực tế là mọi người sẽ chỉ đọc các bài báo và báo kỹ thuật số của bạn và đăng ký chúng nếu tác phẩm của bạn làm tăng thêm giá trị cho kiến thức hiện có của họ. Do đó, bạn chỉ nên đặt những phần có nhiều thông tin nhất mà mọi người muốn biết thêm về những phần được xem nhiều nhất của trang. Ví dụ: hãy xem bản đồ nhiệt của Guardian về một trong những số báo của họ:
Nguồn hình ảnh
Bản đồ nhiệt cho thấy rằng hầu hết sự chú ý tập trung vào phần trên cùng bên trái của trang và phần dưới cùng và bên phải của trang nhận được rất ít sự chú ý. Nếu một số phần trên trang của bạn được chú ý nhiều nhất và các phần khác hoàn toàn bị bỏ qua, thì trang của bạn cần được thiết kế lại. Ví dụ: giả sử phần 'tin tức khác' trên trang trên có thể có các mục tin tức phù hợp với nhiều sở thích của độc giả. Nhưng bởi vì khoảng thời gian chú ý của họ giảm dần khi họ đến phần dưới cùng, họ chỉ thực sự tương tác với các phần trên cùng bên trái không có chủ đề họ quan tâm. Điều này có thể dẫn đến xích mích và trải nghiệm người dùng không tốt. Bản đồ nhiệt trang web có thể giúp bạn xác định các kiểu duyệt như vậy và cho phép bạn đặt các mục tin tức phù hợp với sở thích và mong đợi của khách truy cập.
Trong ngành phát trực tuyến video, Netflix là ông hoàng khi sử dụng nhiều phương tiện khác nhau để tối ưu hóa chuyển đổi như thử nghiệm A / B, bản đồ nhiệt trang web và các công cụ phân tích hành vi của khách truy cập khác để cá nhân hóa trải nghiệm cho người dùng của họ. Một trong những bằng chứng rõ ràng nhất về điều này là năm 2013 đại tu toàn bộ giao diện người dùng của họ nhằm mục đích giảm tải nhận thức của người dùng. Đây là những gì trang của Netflix trông trước khi đại tu:
Nguồn hình ảnh
Năm 2009, Netflix đã tung ra định dạng như hình trên cho TV thông minh và các thiết bị được kết nối. Tuy nhiên, định dạng này trình bày các hàng nghệ thuật bìa hộp không giới hạn. Vì vậy, vào năm 2012, các nhà thiết kế tại Netflix đã bắt tay vào nhiệm vụ xây dựng mô hình cho một định dạng giao diện người dùng sẽ tập trung vào các bức ảnh lớn và thay thế hình hộp bằng các giá đỡ. Đây là thiết kế mới trông như thế nào:
Nguồn hình ảnh
Cùng với việc thay đổi cách hiển thị video cho người dùng, Netflix cũng xóa phần mô tả bằng văn bản ở phía bên tay phải của trang mà phiên bản 2009 có và chuyển nó phía trên tiêu đề sang phía trên bên trái. Điều này được thực hiện vì một bản đồ nhiệt theo dõi mắt được vẽ trên trang cho thấy rằng người dùng phải liên tục tung hứng giữa văn bản ở bên phải và tiêu đề ở bên trái.
Nguồn hình ảnh
Nhóm tại Netflix cũng vẽ một bản đồ nhiệt trên giao diện mới.
Nguồn hình ảnh
Bản đồ nhiệt kết quả trên giao diện mới tiết lộ rằng giao diện mới giúp giảm thiểu việc phải qua lại từ phần thông tin này sang phần thông tin khác và kết quả là giảm tải nhận thức của người dùng. Netflix đã chạy bản ghi 7 bài kiểm tra A / B để kiểm tra giao diện mới và sau đó đưa nó vào hoạt động. Netflix mà chúng ta biết và xem ngày hôm nay là phiên bản được tối ưu hóa của giao diện mới được đại tu được hiển thị ở trên.
Bản đồ nhiệt trang web khi du lịch
Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào một số trang web du lịch có thông tin chính xác bạn muốn ở chính xác nơi bạn mong đợi? Đây là một cách khả thi mà họ làm - bản đồ nhiệt trang web. Đối với bất kỳ trang web của công ty du lịch nào, mục tiêu chính luôn là tăng lượt đặt phòng. Nhưng nó cũng phục vụ các yêu cầu khác của người dùng như nhận thông tin chuyến bay, làm thủ tục trực tuyến, giải quyết khiếu nại, v.v. Để tăng số lượng đặt phòng trực tuyến và để người dùng dễ dàng tìm thấy bất kỳ thông tin nào họ đang tìm kiếm trên trang web, các doanh nghiệp du lịch thường tìm đến bản đồ nhiệt trang web để được trợ giúp. Như đã đề cập trước đó trong hướng dẫn này, bản đồ nhiệt giúp bạn theo dõi hành vi duyệt web của khách truy cập và người dùng trên trang web của bạn để bạn có thể sử dụng thông tin để cải thiện trải nghiệm người dùng và giao diện người dùng của trang web.
Có trụ sở chính tại Amstelveen, Hà Lan và được thành lập vào năm 1919, KLM Royal Dutch Airlines là hãng hàng không lâu đời nhất trên thế giới vẫn còn hoạt động dưới tên gọi ban đầu. Theo một nghiên cứu về trải nghiệm người dùng của các trang web hàng không, người dùng mất nhiều thời gian nhất để tìm thẻ lên máy bay của họ trên trang web của KLM Airlines.
Nguồn hình ảnh
Delta Airlines đứng đầu danh sách với việc người dùng tìm thấy thẻ lên máy bay dễ dàng nhất trên trang web của họ. Đây là trang của Delta Airlines trông như thế nào:
Đây là trang chủ của hãng hàng không KLM trông như thế nào:
Nhóm tối ưu hóa trải nghiệm tại KLM quyết định chạy bản đồ nhiệt trên trang chủ của họ để tìm hiểu lý do tại sao người dùng mất nhiều thời gian nhất để tìm thẻ lên máy bay trên trang web của họ so với trang web của các hãng hàng không khác. Dưới đây là bản đồ nhiệt được tạo trên trang:
Nếu bạn so sánh trang web của KLM với trang web của Delta, bạn sẽ thấy rằng có một sự khác biệt lớn giữa các trang tương ứng. Thiết kế trang của Delta sạch sẽ, đúng trọng tâm và không lộn xộn. Trong khi đó, bản đồ nhiệt trang web của KLM ở trên cho thấy trang chủ của họ lộn xộn như thế nào và đây có thể là lý do chính khiến họ có hiệu suất thấp khi tìm thẻ lên máy bay trực tuyến.
Một cách thú vị khác mà các trang web du lịch có thể sử dụng bản đồ nhiệt để tối ưu hóa chuyển đổi không nằm trong phần phụ trợ để phân tích hành vi của khách truy cập mà ở phần giao diện người dùng để giúp khách truy cập cải thiện trải nghiệm đặt phòng của họ. Hipmunk, một trang web cung cấp tìm kiếm du lịch toàn diện cho các phương thức di chuyển khác nhau cũng như khách sạn và cho thuê kỳ nghỉ, đồng thời giúp so sánh các trang web du lịch hàng đầu để đưa ra các lựa chọn tốt nhất và rẻ nhất, là trang web đầu tiên sử dụng bản đồ nhiệt trong giao diện người dùng. Dưới đây là giao diện của bản đồ nhiệt đối với khách truy cập:
Nguồn hình ảnh
Dựa trên dữ liệu bản đồ nhiệt, khách truy cập trên trang web của Hipmunk có thể dễ dàng quyết định nơi ở, ăn ở đâu, địa điểm tham quan và quyết định các phần chính khác trong hành trình của họ. Bởi vì khách truy cập không cần phải truy cập nhiều trang web để tìm kiếm các đề xuất về các khía cạnh khác nhau trong chuyến đi của họ, trải nghiệm người dùng của Hipmunk đã cải thiện đáng kể và nó thể hiện trong tỷ lệ chuyển đổi của họ.
Theo bước chân của Hipmunk, các đối thủ khác như Kayak.com, chẳng hạn , cũng đã bắt đầu cung cấp cho khách truy cập bản đồ nhiệt về các điểm nóng và thú vị của thành phố mà họ định đến.
Bản đồ nhiệt trang web trong B2B SaaS
Khách hàng tiềm năng đủ điều kiện là cực kỳ quan trọng đối với một công ty B2B SaaS. Nếu không có những khách hàng tiềm năng tốt, đủ tiêu chuẩn, một doanh nghiệp B2B sẽ không thể phát triển vì nó sẽ không bán được bất kỳ sản phẩm nào của mình. Và nguồn chính của những khách hàng tiềm năng đó là các biểu mẫu khác nhau được lưu trữ trên trang web của họ: biểu mẫu đăng ký, biểu mẫu yêu cầu demo, biểu mẫu tải xuống nghiên cứu điển hình, bản tin, v.v. Các biểu mẫu này nằm trên nhiều trang khác nhau và nằm rải rác qua nhiều CTA trên toàn bộ trang web. Nhiều doanh nghiệp B2B sử dụng các loại bản đồ nhiệt của trang web để xác định phần tốt nhất trên trang để đặt các CTA và biểu mẫu đó cũng như xác định các điểm ngắt trong luồng biểu mẫu và chỉnh sửa chúng để phù hợp với mong đợi của khách truy cập.
Trang chủ của doanh nghiệp B2B SaaS là một trong những trang quan trọng nhất trên toàn bộ trang web của nó, điều này là do nó không chỉ có nhiều biểu mẫu thu thập khách hàng tiềm năng trên đó mà còn vì trang chủ đưa khách truy cập đến mọi nơi khác trên trang web (không giống như họ truy cập vào một trang cụ thể thông qua quảng cáo, quảng cáo trên mạng xã hội và các kênh khác). Để khai thác các cơ hội chưa được khám phá mà trang chủ của họ cung cấp và loại bỏ tất cả các trình chặn có thể có khỏi kênh chuyển đổi của họ, Sumo, một công ty có trụ sở tại Saas cung cấp nhiều công cụ tiếp thị, đã quyết định vẽ một bản đồ nhiệt trên trang chủ của mình . Đây là bản đồ nhiệt kết quả trông như thế nào:
Sau khi xem bản đồ nhiệt được vẽ trên trang chủ, nhóm Sumo đã thực hiện một số nhận xét:
Các yếu tố trên biểu ngữ của trang được chú ý tốt.
Trong biểu ngữ, khách truy cập nhấp nhiều nhất vào liên kết 'Giới thiệu về chúng tôi'.
2 CTA chính của trang - "Bắt đầu" và "Xem Video" - về cơ bản cũng được nhấp vào.
Các công cụ miễn phí được liệt kê trên nội dung của trang đã được nhấp vào ở cấp độ cá nhân, nhưng xu hướng chung là các công cụ được liệt kê ở bên trái của trang được nhấp nhiều hơn các công cụ được liệt kê ở bên phải của trang.
Mũi tên hướng để di chuyển bên dưới biểu ngữ của trang đã được nhấp vào rất nhiều mặc dù nó không được siêu liên kết. Điều này có nghĩa là khách truy cập đã mong đợi nó được siêu liên kết.
Những quan sát này sau đó tiếp tục giúp nhóm Sumo thực hiện các thay đổi về thiết kế và nội dung cho trang, điều này cuối cùng dẫn đến việc tăng tỷ lệ chuyển đổi của Sumo.
Phần kết luận
Bây giờ bạn đã đọc hướng dẫn này, bạn sẽ được trang bị kiến thức về mọi thứ bản đồ nhiệt - bắt đầu từ bản đồ nhiệt là gì đến cách hoạt động của nó. Bản đồ nhiệt trang web là một công cụ phân tích hành vi của khách truy cập không thể thiếu nhưng việc sử dụng nó mà không biết sự phức tạp của toàn bộ quy trình và theo cách tiếp cận không có cấu trúc sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu bị bóp méo.
Khi thực hiện đúng, hãy ghi nhớ tất cả những lỗi nhỏ mà bạn có thể mắc phải, các loại thông tin chi tiết bạn có thể sử dụng và bằng cách sử dụng đúng loại bản đồ nhiệt của trang web, bạn có thể điều chỉnh thiết kế và nội dung trang web của mình dựa trên các tương tác của khách truy cập trong thời gian thực trên trang mạng.
Nếu bạn thấy hướng dẫn này đầy đủ thông tin và hữu ích và bạn nghĩ rằng nó đã giúp trả lời một số câu hỏi của bạn với tư cách là một nhà tiếp thị, thì hãy phổ biến và ngăn các nhà tiếp thị đồng nghiệp gặp phải những trở ngại tương tự.
Câu hỏi thường gặp về Bản đồ nhiệt trang web
Làm thế nào để bạn hiển thị bản đồ nhiệt?
Bản đồ nhiệt hoạt động bằng cách thu thập dữ liệu hành vi của khách truy cập từ tương tác của khách truy cập trên các trang web đã chọn. Sau đó, nó sử dụng bảng màu để hiển thị phần và phần tử nào được tương tác nhiều hơn và phần nào ít được chú ý hơn. Ví dụ: trên một trang web, khu vực mà người xem nhấp vào nhiều nhất sẽ được đánh dấu bằng màu ấm hơn và nơi người xem không chú ý sẽ có màu lạnh hơn.
Bạn sử dụng bản đồ nhiệt như thế nào?
Để sử dụng bản đồ nhiệt, trước tiên, hãy chọn công cụ phù hợp dựa trên trường hợp sử dụng và ngành của bạn. Sau đó, chọn các trang được đưa vào chiến dịch bản đồ nhiệt, định cấu hình cài đặt tùy thuộc vào mục tiêu của bạn, cài đặt đoạn mã của công cụ đã chọn vào trang web của bạn và bắt đầu ghi. Biết thêm trong hướng dẫn này.
Công cụ lập bản đồ nhiệt là gì?
Công cụ bản đồ nhiệt là một phần mềm giúp bạn biểu diễn dữ liệu số bằng đồ thị trong đó các điểm dữ liệu riêng lẻ chứa trong ma trận được biểu diễn bằng các màu khác nhau. Công cụ lập bản đồ nhiệt cũng có thể được định nghĩa là phần mềm hỗ trợ bạn trực quan hóa dữ liệu.
Mục đích của bản đồ nhiệt là gì?
Nói một cách dễ hiểu, mục đích của bản đồ nhiệt là biểu diễn dữ liệu một cách dễ hiểu. Dựa trên bảng màu mà bản đồ nhiệt sử dụng, bạn có thể dễ dàng xác định hiệu quả hoạt động của mình như thế nào, phần nào có phạm vi cải thiện và phần nào cần đại tu hoàn chỉnh.