AI人工智慧是自動學習的機器
給予大量的資料
電腦速度變快
研究方向改變
使用習慣改變
無論是監督式學習或非監督式學習,它們的相同處:需給予大量資料,從資料分析學習。
相異處則是:
監督式:告訴正確答案
非監督式:自己找規律,找出正確答案
影像辨識:人臉辨識捕捉嫌疑犯
語音辨識:辨識語音出現文字
喜歡,因為AI可以幫我做我不喜歡的事
人類需要動腦袋的工作,以及AI沒有感情面,所以AI不適合須需要感情的工作
可以幫我洗碗、晾衣服的家居機器人
我會選擇非監督式,因為這樣不僅可以讓他從大量資料自己學著找出規則,而且還可以達到學習的目的
你認識誰,研發AI的科學家應該沒有想過要如何應對這個問題。
我在這一次AI報告受益良多,我學到了許多AI的相關知識和如何團隊合作。
我覺得AI以後會有更多元領域的發展,以及如果我們可以好好利用AI,我們就可以獲益良多。
但如果沒有好好利用AI,我們就會很危險。
由13張詠翰.10陳宥仁.12温宸澧.03董少鈞 大力贊助
https://www.nccst.nat.gov.tw/NewsRSSDetail?seq=16075
https://zi.media/@beeigood/post/aMoe3C & http://www.xixi.ai/article-zRTvb6fhtY3033327028.html
https://kknews.cc/tech/ovo2alp.html
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/82754191
https://technews.tw/2018/08/24/yale-study-show-social-robots-could-help-autistic-children-learn-social-skills/#more-388080
https://www.digitimes.com.tw/iot/package_show.asp?cat=158&cat2=80&id=0000548549_sm66swlk33v7fnlzwi3rf&packageid=13144
https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10398
https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sTkT.htm
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%B2
http://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=80153