Všechny data, publikace a výstupy projektu najdete na: https://github.com/JosefStetina/ITEM-dataset/
Na platformě ZENODO je najdete v komunitě projektu https://zenodo.org/communities/item-project/
URL https://www.mdpi.com/2075-4442/13/7/293
http://hdl.handle.net/11012/255418
https://doi.org/10.3390/lubricants13070293
Many theories describing the flow of viscous fluids in thin lubrication layers during rotor motion inside a stator, including the influence of the convective term in the Navier–Stokes equation, are known and widely used. However, the results of individual studies show some inconsistencies in evaluating the influence of the convective term on the force occurring in the lubrication layer. Here, the effect of the convective term on the force acting on an arbitrarily moving rotor is explained based on a theoretical analysis of the Navier–Stokes equation. It is shown that for a constant fluid density in the case of an arbitrary trajectory of the centre of a non-rotating rotor, the convective term has zero effect on the force on the rotor. A non-zero effect of the convective term may only arise as a result of the spatial distribution of the momentum density at the inlet and outlet surfaces of the lubricating layer or as a result of variable fluid density due to cavitation or the compressibility of the fluid. Thus, the theoretical discussion presented here clarifies the numerical solutions obtained by researchers in the field of hydrodynamic lubrication and allows us to understand the reasons for the numerical behaviour of some simplified models.
The aim of the project was to create an efficient data collection chain, which was then applied to an electric vehicle. There are several ways to create this workflow, either on the basis of commercial or open source solutions. For our purposes, a combination of commercial and open-source solutions was chosen based on our conditions and requirements. This is a solution of storing and processing data on an Amazon S3 server, and displaying the processed data through a Grafana dashboard. The paper describes how the device is connected to the server, how the data is processed, displayed, and shared. Finally, the system is compared to a competing solution, and an evaluation is made.
Modern automotive engineering education requires hands-on experience with advanced measurement systems to bridge theoretical concepts and real-world applications. This paper presents the integration of the Dewesoft SIRIUS data acquisition (DAQ) system in combustion engine laboratories at the Brno University of Technology. Dewesoft SIRIUS offers robust real-time analysis, high-speed data capture, and intuitive visualization. Through the example of a VW 1.5 TSI engine testbed equipped with an open ECU and full DAQ integration, we demonstrate how the system enhances students' understanding of engine calibration, control strategies, and emission formation. Positive feedback and consistently high educational outcomes underline the value of Dewesoft solutions for modern engineering curricula.
High-flow hydrogen refuelling is essential for heavy-duty fuel cell electric vehicles but is hindered by significant pressure losses in storage and delivery systems. This study uses 1D simulations in GT-Suite with GEM-3D to analyse a hydrogen refuelling station modelled on an existing site in the Czech Republic. Initial designs showed high pressure drops, particularly in narrow or complex pipe sections. A redesigned bundle with larger diameters and simplified geometry reduced total pressure losses by over 50%, achieving sub-1 bar losses at 100–200 g/s. These findings support the development of efficient, high-flow hydrogen infrastructure in line with SAE J2601/5 standards.
Pracujeme na nich...
2025
Vazba na VZ5 - projekt má úzkou vazbu na problematiku autonomního řízení a ADAS
Řešitel: Josef Štětina
Výzva: OP TAK Aplikace DeepTech
Národní
Podáno: 18.03.2025
Partneři: Aurel, CEDA Maps
Projekt se zaměřuje na výzkum a vývoj služeb inovačního a vývojového centra Břehyně, které podpoří urychlení vývoje nových technologií a optimalizaci testovacích procesů moderní mobility. Hlavním cílem je využití realistických simulací a virtuálních replik testovací infrastruktury pro testování a ověřování vozidel s integrací senzorických dat v reálném čase pomocí 5G technologie. Projekt zahrnuje výzkum a vývoj pokročilých matematických modelů a inovativních
metod, jako jsou Bayesian LSTM pro predikci dynamického chování vozidel, bio- inspired Search-Based Testing pro optimalizaci testovacích scénářů a neurální sítě pro odhad obtížně měřitelných veličin. Klíčovým prvkem je také Real-time Data Fusion pro přesnější simulace a testování.
2025
Vazba: na VZ4
Řešitel: Josef Štětina
Výzva: OP TAK Aplikace DeepTech
Podáno: 18.03.2025
Partneři: Motorpal
Projekt se zaměřuje na výzkum a vývoj pokročilých technologií řízení spalovacích motorů s cílem výrazně snížit emise a zvýšit účinnost spalovaní paliva ve vznětovém motoru. Klíčovými výstupy projektu jsou inovativní aktuátor pro regulaci vstřikovacích čerpadel a adaptivní řídicí algoritmy pro optimalizaci vstřikování paliva a systému dodatečné úpravy výfukových plynů (dále jen aftertreatment). Řídicí algoritmy budou integrovat pokročilé modely autoadaptivního řízení a umožní přesné dávkování paliva i redukčního činidla (známé pod obchodním názvem AdBlue) s ohledem na provozní podmínky motor
Rok 2025
Výzkumný záměr VZ3
Člen ITEM podávajicí projekt: Josef Štětina
Výzva: Doprava 2030 Národní
Datum podání 30.04.2025
Spolupracující firmy: Motorpal, TATRA TRUCK
Předkládaný projekt se zaměřuje na vývoj a optimalizaci spalovacího procesu spalovacích motorů s cílem výrazně eliminovat množství škodlivin ve výfukových plynech. Tím přispívá k naplňování strategických témat výzkumu, vývoje a inovací (VaVaI) definovaných v Národní výzkumné a inovační strategii pro inteligentní specializaci České republiky.
Autor práce: Ing. Jan Poláček
Ak. rok: 2024/2025
Vedoucí: prof. Ing. Josef Štětina, Ph.D.
Oponent: Ing. David Svída, Ph.D.
Spolupracující firma: AVL Czech Republic
Tato diplomová práce se zabývá problematikou ředění motorového oleje benzinem, ke kterému dochází zejména během studených startů. V úvodních kapitolách jsou shrnuty základní principy mazání, vlastnosti paliv a mechanismy řízení motoru, které ovlivňují vznik tohoto jevu. Na základě rešerše byly popsány klíčové vlivy a zhodnoceny stávající predikční přístupy. Následně byl navržen nový model, který rozděluje palivo na frakce dle složení benzinu a samostatně popisuje jejich akumulaci a odpařování. Model byl ověřen experimentálně a jeho výsledky byly porovnány s analytickými daty.
Autor práce: Ing. David Roman
Ak. rok: 2024/2025
Vedoucí: prof. Ing. Josef Štětina, Ph.D.
Oponent: prof. Ing. Pavel Novotný, Ph.D.
Spolupracující firma: Mann&Hummel
Práce je v režimu utajení na 5 let
Vodíkové spalovací motory čelí technické výzvě v podobě kontaminace motorového oleje vodou vznikající při spalování. Tato práce se zaměřuje na návrh, vývoj a experimentální ověření kompaktní separační jednotky pro kontinuální odstraňování této vody z oleje. Cílem je vyvinout a otestovat funkční prototyp zařízení, posoudit jeho účinnost a přispět tak ke zvýšení spolehlivosti a životnosti motoru.