2017.4—2020.4 博士 日本早稻田大学 情报理工/情报通信 甲藤研究室

2015.9—2017.4 硕士 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 信息与通信工程 GPA：3.02/3.3 (Top 5%)

2013.9—2015.9 硕士 日本早稻田大学 情报生产系统研究科 木村研究室 GPA：3.7/4.0 (Top 10%)

2010.9—2013.9 本科 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 信息工程 GPA：3.8/4.3 (Top 10%)

2017.4－2020.4 基于深度学习的图像/视频压缩算法

• 以此研究课题入选日本学术振兴会特别研究员JSPS DC2 (JSPS为日本最具代表性的基金机构，类似于中国自然科学基金委，博士申请大约20%录用率，每年100万日元研究经费）

• 设计并实现了基于神经网络的视频/图像压缩算法，结果超过传统的H.264，论文发表于CVPR2019。参与CVPR 2018和2019年图像视频压缩算法大赛，结果在MS-SSIM指标上超过传统的图像编码标准HEVC-intra, JPEG2000, JPEG

• 成果发表于计算机视觉方向顶级会议CVPR，图像领域旗舰会议VCIP, ICME, PCS等和期刊

2017.4－2020.4 面向实体情报学的机器人视觉感知

• 入选日本文部省的实体情报学博士项目 (早稻田大学同级共10人入选，其中唯一中国人)

•使用3D 打印机，自行设计并搭建完成家用陪伴型机器人，主要负责开发机器人的视觉系统

•支持多个摄像头(左右眼RGB和红外)并搭建API，实现立体视觉，远程监控和情绪识别

2015.9－2017.4 针对视频业务的用户体验质量评估方法研究

• 随着视频业务的大规模爆发，对终端用户的体验质量进行全面建模，有助于提高业务质量

• 提出了混合QoE模型，成果发表于多篇会议论文BMSB, JCR一区期刊IEEE TBC

2013.9－2015.9 面向新一代视频编码标准HEVC的算法优化

• HEVC/H.265作为H.264之后的下一代视频压缩算法，实现了更高的编码效率，但同时带来了成倍的复杂度提升。在此基础上，利用时间和空间的冗余度提出了帧间预测的加速算法

•基于HEVC官方参考软件HM，在不损失编码效率的同时降低50%的时间复杂度，成果以第一作者发表于视频领域国际会议 (IEEE VCIP 2015) 和期刊 (IEICE Transactions)

2018.10—2019.1 洛桑联邦理工学院 EPFL 压缩图像的感知质量研究 瑞士洛桑

2017.8 — 2017.9 加利福尼亚大学戴维斯分校 UC. Davis 暑期项目 美国加州

2016.7 — 2016.9 银联 UnionPay 电子支付研究院 中国上海

2016.3 — 2016.7 因特尔 Intel 视频处理Group 中国上海

2014.7 — 2014.9 日本电报电话公司NTT 媒体情报实验室 日本横须贺研究所

•2018年早稻田大学理工学术院和东芝存储器株式会社年轻研究者奖励

•2011年和2016年两次获中国国家奖学金（全国2%）

•2013-2015年获日本早稻田大学IPS特别奖学金，学费减免奖学金，2015年9月早稻田大学IPS毕业生代表

•本科和硕士获上海交通大学校级优秀奖学金（5%），校三好学生，2017年3月上海市优秀毕业生（市前5%）

编程： 熟练运用Python, C/C++, MATLAB，熟悉Tensorflow, PyTorch, Caffe等主流框架

语言： 中文，英语，日语