例如，你可能會要求 AI 助理為課堂幻燈片產生一張科學家的圖片。

如果圖片中大部分是白人男性(或乾脆黑皮膚女性)，你可能會誤以為所有科學家都是這樣子。我們可以人工干預，創造更具包容性的結果。

如：期望他更多元一些，科學家圖要有不同國籍的人。

人工智慧有時會產生幻覺，即任何不準確或誤導性的輸出。

舉個例子：也許你告訴人工智慧助手，你妹妹的名字叫知更鳥。還有一種鳴禽叫知更鳥。人工智慧的幻覺可能會被表達為：“你妹妹是一隻鳴禽。” 

以下是一些對話式人工智慧幻覺的額外範例：

人工智慧助理在總結新聞文章時可能會編造原本不存在的引言或事件。

當被問及一個需要現實世界理解的複雜問題時，人工智慧助理可能會給出一個聽起來合理但最終毫無意義的答案。

正因如此，意識到這種局限性，並反覆核實來自對話式人工智慧助理的資訊至關重要。為了負責任地使用人工智慧助手，事實查核至關重要。一種策略是要求助手提供其資訊來源或參考書目，以便你調查其可靠性。

圖片來源: 

Jason Allen via Midjourney-Public domain-via Wikimedia Commons

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人工智慧助理會收集和分析大量數據，因此隱私和安全至關重要。隱私是使用者控制其個人資訊的權利。安全則涉及保護這些訊息，防止未經授權的存取。如有任何疑問，請查看 Gemini 的隱私權政策。您有責任揭露人工智慧的使用情況並仔細檢查輸出結果，同時了解您所在機構的人工智慧準則——尤其是在輸入任何學生個人資訊之前。