招生
----致课题组未来的学生
个人简介
郑侠武博士目前为厦门大学聘任人工智能研究院副教授、博士生导师，鹏城实验室访问学者。2021年毕业于厦门大学（导师为国家杰青，厦门大学科技处处长，纪荣嵘教授，3.5年提前毕业），2021-2023为鹏城实验室博士后，导师为北京大学信息工程学院院长，IEEE Fellow 田永鸿教授；
他致力于深度学习、计算机视觉、机器学习等相关领域的研究。相关研究成果共发表重要期刊论文4 篇（TPAMI 论文 2 篇，IJCV 论文 1 篇，IEEE 汇刊 1 篇，其中 TPAMI 、IJCV论文均为一作），中国计算机学会推荐 A 类国际会议长文 30篇（一作/通讯论文 11篇），三篇论文被评为 IJCAI2018、ICCV 2019、CVPR2022 会议的口头报告文章（Oral Paper）；主持博士后面上科学基金；2022 年获得博士后创新科学人才计划（每年 400 人）；作为主要起草人之一发布由国内自主制定的 IEEE 2941 标准，推动全球首个人工智能模型表示与压缩技术标准，标准获得 IEEE 标准新兴技术奖。由于标准的贡献荣获 IEEE 杰出标准贡献奖。成果获规模应用，参与与腾讯、华为、百度、荣耀、滴滴等公司技术开发项目。多次组织团队参加人工智能领域国际竞赛包括：（a）ECML 2019上的AutoCV2竞赛盲测总分第二，公开数据集总分第一，视频类数据集总分第一（b）NeurlPS 2020上的AutoDL竞赛公开数据集总分第一名，以及图像、语音、自然语言、表格数据四个单项第一。
目前团队10余人，其中博士生4名，硕士生近10余名。已指导（包括协助）研究生6人，毕业的六位同学分别在腾讯（3位）、字节跳动（2位）、华为（1位）国内知名互联网企业工作，一位硕士同学(Shaokun Zhang)得了賓夕法尼亞州立大學博士全额奖学金offer。
欢迎有志于科研的优秀本科生和硕士生保送或申请厦门大学的硕士和博士研究生，从事深度学习/计算机视觉/机器学习相关研究。
课题组成员
欢迎联系课题组成员了解情况！！
博士：
周勤勤（qinqinzhou@stu.xmu.edu.cn）
杨晨艺
Yuexiao Ma(马跃萧) bobma@stu.xmu.edu.cn
Yuhang Wu（吴宇航）
Mingkai Wang（王明凯）wangmingkai@stu.xmu.edu.cn
Tianshuo Xu
Shenglin Zhou
Xiang Fei(费翔) xfey99@gmail.com
Song Guo (郭颂) 1424956666@qq.com
Bowen Guo (过博文) 31520211154045@stu.xmu.edu.cn
Zhang Lei (张雷) leizhang@stu.xmu.edu.cn
Binghan Chen (陈柄翰) binghanchen@foxmail.com
Fan Wu （武凡）
Jinyu He（何瑾雨）jinyuhe@stu.xmu.edu.cn
Guilin Li（李桂林）guilinli@stu.xmu.edu.cn
Lijiang Li（李漓江）lilijiang@stu.xmu.edu.cn
Xiao Yang（杨潇）1925492177@qq.com
招生具体说明
如果您有兴趣到厦门大学学院攻读学位，并且愿意选择我作为您攻读学位期间的导师，成为其中一名学生（包括硕士/博士研究生），请认真阅读以下材料，然后按要求提交申请。
1. 课题组简介：
我们的课题组属于厦门大学MAC实验室的一部分。MAC实验室由多位老师构成，每位老师负责一个课题组/研究方向，指导学生开展研究。此外，我们与MAC实验室其他课题组、北京大学课题组和鹏城实验室都有频繁的合作交流。
我们课题组目前围绕深度学习、模型压缩、自动化机器学习开展以下四个方向研究：
(1) 计算机视觉和模式识别
计算机视觉和模式识别领域待解决的问题（图像分割、分类，物体检测，图像语义理解，人脸识别）。
(2) 深度学习模型设计以及模型压缩
探索新的深度学习算法和网络结构，利用剪枝、量化、蒸馏技术实现模型轻量化部署。
(3) 多模态大模型训练及其应用
研究不同模态/视角的特征学习，以及如何将大模型在不同场景进行应用。
(4) 自动化机器学习
自动化机器学习主要分为搜索空间设计、黑盒优化以及精度估计，研究组研究自动化机器学习的算法以及在不同领域的应用。
具体研究方向细节可通过搜索引擎查询，或阅读本人发表的论文。另：上述的研究领域包含范围极广，例如，自动化机器学习可以实现在不同领域的应用。
2. 课题组目前开放学生岗位包括以下：
面向获得推免资格的计算机科学技术、电子工程、通信、自动控制、应用数学、物理及相关学科的优秀本科生/硕士生。
3. 课题组收获：
我会一对一指导课题组每一位学生，每周定期和每个学生meeting，并提供idea以及相关指导，因材施教，组织学生进行顶级会议和顶级期刊的投稿，提供舒适的工作环境和丰厚的助研津贴，帮优秀的学生推荐工作，并资助学生积极参与国内和国际交流，在厦门大学MAC实验室的平台上为每位学生提供最大的助力。
4. 课题组要求申请学生必须具备的能力：
（1）目标明确及不怕竞争
明确自己为什么要加入我的课题组，明确自己在课题组想要获得什么，明确自己从课题组出去要做什么样的人 。我们希望学生要有和国际优秀学者竞争的动力，参与顶级会议和顶级期刊的投稿，将自己培养成国际上优秀的学者。
（2）乐观开朗及锲而不舍
研究工作可能是充满挫折的，你可能在科研路上会面临想不出idea，实验跑不出，论文写不清楚，被拒稿等困难，因此学会调节自己的负面情绪很重要，要学会坐的住冷板凳。国际顶级会议CVPR/ICCV/ECCV录用率是30%左右，国际顶级期刊TPAMI和IJCV的录用率大约15%左右，要有战胜他们的决心和勇气。
（3）富有钻劲及善于沟通
在学习过程中，充满好奇心和求知欲，富有怀疑的精神，对问题的研究不要浅尝辄止，要有钻劲和韧劲。遇到困难要及时和老师或者同学交流，要有团队协作意识，科研从不是单打独斗，你身边的伙伴是你最有力的支持。
（4）基础扎实及充满想法
具有扎实的数学功底和编程能力，熟悉C或C++或Python，并至少用过一门深度学习框架语言，比如PyTorch、TensorFlow、Keras。有图像处理、深度学习科研项目经验优先。在简历中，假如没有任何科研经历也没关系，有非常丰厚的项目经历也是一个很大的加分项，我在读研之前也没有任何科研经历。
导师会尽可能的帮助你，但你对你的未来要有足够的想法去提升自我，实现自己的人生理想。
5. 申请加入课题组流程：
选对适合自己的导师是研究生/博士生成功的第一步，我也相信每个学生心中都有自己理想的老师，我们也有自己选择学生的标准，从出于对双方负责的角度说，我希望我们能在这之前有足够的接触和了解，以便确认大家是否是对方愿意一起奋战的人。因此，我们对申请课题组的学生制定了一些小小的考验：
(1) 阅读报告：在满足以上具备能力要求的基础上，了解目前课题组的任意一个研究方向，阅读至少一篇近2年来发表的论文高水平论文，（CVPR/ICCV/ECCV 的oral文章），写一份不超过两页的阅读报告（论文细节，论文的优缺点等），阐述自己的理解和想法。（时间1个星期）
(2) 个人简历：将上述报告(附上完成时间和开始时间）连同个人简历、发表论文（如果有）、成绩单（申请硕士生需提供扫描的本科成绩单）一起发到我的电子邮箱zhengxiawu@xmu.edu.cn。简历不一定特别漂亮，但请排版工整，内容清晰明了。邮件标题为【申请读研/博-学生姓名-学校名称】或【申请访问-学生姓名-学校名称】。
(3) 远程面试：对于我认为合适的学生，会在三天内回复（出差时可能会耽搁一些时间），并约定时间，发出远程面试邀请。请学生写一份PPT介绍自己的基础背景和科研经历及项目，说明自己的研究动机和意向方向，我们会面试中详细考察。
(4) 如果顺利得到课题组的认可，您还需要通过正常的研究生入学考试获得厦门大学计算机应用技术的博士生/研究生资格，才能正式成为我们的一员。
对课题组研究方向感兴趣的大二，大三或有推免资格的本科生同学，可以提前加入课题组实习（3个月/6个月/一年）。
每年名额有限，若感兴趣，请早做准备提前联系我！期待优秀的你加入我们课题组，一起进步，互相鞭策，共同成长！