比起传统的列表式搜索，Perplexity AI 将 ChatGPT 的强大能力与必应搜索相结合，既提供 ChatGPT 风格的问答，又像普通搜索引擎一样列出相关链接。连马斯克都对此赞不绝口，称其不仅总结了推文的来源，还详细解释了每条推文的内容。这个工具究竟如何？让我们一探究竟。
访问地址：www.perplexity.ai
首先，我们来看看 Perplexity AI 的基本界面和功能：
自由问答模式：用户可以像使用浏览器一样进行搜索，利用对话式搜索的优势，更清晰地描述需求。
Bird SQL 模式：专注于推特内容的搜索，用户可以高效调用推特的信息。
跳转至推特主页：一键跳转至 Perplexity AI 的推特账号。
加入 Discord 频道：用户可在 Discord 中加入 Perplexity AI 频道，与他人分享和交流发现。
联系 Perplexity AI：获取官方电子邮箱地址：support@perplexity.ai。
设置显示模式：可选择浅色、深色或随系统变化的显示模式。
搜索框：输入想要搜索的内容。
热门搜索：展示当前六个热门搜索。
我们随意输入“今天有什么新鲜事？”进行搜索：
复制链接：用户可以分享每次搜索会话的链接，其他人也能同步查看。
开始新会话：结束当前会话，返回搜索界面。
AI 搜索总结：AI 从众多搜索结果中提炼出的总结，并标注来源。
简洁/详细切换：在简洁回答与详细回答之间切换。
反馈功能：用户可对搜索结果进行反馈。
相关链接：总结中引用的文章链接，方便用户追溯更多信息。
网格/列表切换：切换相关文章的展示形式。
延展搜索：提供与输入问题相关的选项。
追问框：对话题进行追问，结果将在同一界面展示。
以下是 Perplexity AI 官方推文中发布的两个使用案例：
了解新概念并快速掌握最新重要内容——从核聚变到其最近的突破。
对特定内容进行深度追问——从埃隆·马斯克的减肥到间歇性禁食和生酮饮食。
关于 Bird SQL 模式的搜索，主要是对推特内的文章进行检索，使用频率和人群不一定多，因此不提供测试案例。以下是自由问答模式的测试结果：
可见，Perplexity AI 在回答中简洁明了地展示了 AI 总结的结果，且准确度较高；下方是相关资讯和文章，方便用户自主查阅。
我们尝试用更模糊或抽象的语言进行询问，看看 Perplexity AI 的表现。
我在动物园里看到一种可以在树上爬、在地上用两条腿行走的动物，这可能是什么动物？
Perplexity AI 作为首个会话搜索引擎，结合了对话与链接的回答形式，弥补了 ChatGPT 无法联网、结果难以考证的问题，同时解决了传统搜索引擎在相关性和专业知识查找上的不足。这种新模式在回答简单问题时具备高度概括性，在专业知识方面也能提供有理有据的答案。
与 ChatGPT 相比，Perplexity AI 似乎在搜索方面更为突出，而 ChatGPT 更像一个聪明的、反馈度更高的人工智能。Perplexity AI 提供的链接相对较少，若其误解用户意图，缺乏足够的链接进行考证，搜索结果可能无法满足用户需求。
总体而言，Perplexity AI 进行了前所未有的尝试，这种结合的搜索方式必将改变传统搜索模式，给搜索领域带来新的面貌。尽管目前仍有不足之处，但随着 AI 技术的发展，这种模式必将引领新的变革。