DDİ, BI-RADS (BreastImaging Reporting and Data System) gibi medikal alanlarda kullanılan kapsamlı derecelendirme sistemlerinin etkili bir şekilde analiz edilmesi ve yorumlanması ile meme kanseri tarama süreçlerinde elde edilen mamografi raporlarını ve verilerini anlama, çözümleme ve sınıflandırmak amaçlanmaktadır. DDİ algoritmaları, metin verilerini işleyerek belirli anatomi etiketleri, gözlemler, şüpheli durumlar ve kanaat gibi önemli bilgileri çıkartabilir. Bu da hem hastaların daha hızlı bir şekilde doğru tanı ve tedaviye yönlendirilmesini sağlar, hem de sağlık uzmanlarının büyük veri setleri içindeki bilgileri daha etkili bir şekilde kullanmalarına olanak tanır.

Projemizde, düzenli veriler kullanılarak radyolojik ve patolojik tetkiklere gerek duymaksızın beyin tümörü tespitini sağlamak amacıyla görüntü işleme yöntemiyle tümörün evrelenmesi ve erken teşhisinin sağlaması amaçlanmaktadır.