ℹ️ 課堂介紹｜本工作坊專為希望跨入「程式設計」與「數據科學」領域的學員設計。課程以目前產業界最主流的 Python 語言為核心，採「做中學」模式，從基礎語法入門，逐步推進到資料結構、數據視覺化與機器學習演算法。透過 30 小時的密集訓練，學員不僅能考取相關證照，更能具備獨立完成小型數據分析專案的能力，為未來從事軟體工程或資料科學工作打下堅實基礎。
🧑🎓 授課對象｜高中職、大專院校學生、社會人士
🏅 取得證照｜ 資策會人工智慧工程素養認證
📅 課程日期｜
第一堂：Python 基礎語法與邏輯思維 9月21日(一) 09:00-16:00
第二堂：資料結構與函式模組化 10月5日(一) 09:00-16:00
第三堂：數值運算與數據清洗 (NumPy & Pandas) 10月12日(一) 09:00-16:00
第四堂：資料視覺化與探索式分析 (EDA)1 0月19日(一) 09:00-16:00
第五堂：機器學習入門與專題實作+考試(人工智慧工程素養認證) 10月31日(六) 09:00-16:00
ℹ️ 課堂介紹｜本工作坊帶領學員從R與RStudio環境建置開始，逐步掌握R語法、資料匯入、清理轉換（dplyr/tidyr）、視覺化（ggplot2）與基礎統計分析。最後以R Markdown/Quarto 完成可重現的分析報告與小型專題實作，強化在工作場域中導入資料分析流程的能力。
🧑🎓 授課對象｜高中職、大專院校學生、社會人士
📅 課程日期｜
第一堂：8月2日(日) 09:10-12:10、13:30-16:30
第二堂：8月9日(日) 09:10-12:10、13:30-16:30
第三堂：8月23日(日) 09:10-12:10、13:30-16:30
第四堂：8月30日(日)09:10-12:10、13:30-16:30
第五堂：9月6日(日) 09:10-12:10、13:30-16:30
(中間休息80分鐘)
ℹ️ 課堂介紹｜本系列課程以「Vibe Coding」為核心概念，引導學生理解在生成式 AI 時代下，非工程背景者如何透過 AI 協作完成應用系統的設計與規劃。課程強調需求分析、系統拆解、流程設計與風險控管，而非程式語法或工程實作。透過實際案例與分段實作，培養學生將行銷、企劃或顧問問題，轉化為可運作之AI應用系統原型的能力，建立跨領域的系統思維。
🧑🎓 授課對象｜大專院校學生、社會人士
📅 課程日期｜
第一堂：Vibe Coding 應用概念 7月11日(六) 09:00-16:00
第二堂：行銷需求與系統拆解 7月18日(六) 09:00-16:00
第三堂：AI 工具流程與 Prompt 7月25日(六) 09:00-16:00
第四堂：AI 系統風險與控管 8月1日(六) 09:00-16:00
第五堂：AI 應用系統整合實作 8月9日(日)09:00-16:00
ℹ️ 課堂介紹｜本工作坊旨在打破「程式碼只能留在螢幕裡」的限制，為學員開啟通往機電整合的大門。我們捨棄傳統枯燥的語法堆疊，以廣受業界青睞的 Python 語言為核心，結合專門研發的「跨域 IoT 系統思維教具套件」，帶領學員跨越軟硬體鴻溝。課程從最基礎的「數位開關」概念出發，引導學員透過 Python 讀取環境微觀數據，並進一步驅動馬達與電磁閥等致動元件。這不僅是一門程式課，更是一場關於「系統思維」的鍛鍊——學員將在 30 小時的訓練中，親手建構出具備智慧判斷能力的自動化系統，讓科技應用從想像變為真實的物理運動。
🧑🎓 授課對象｜高中職、大專院校學生、社會人士
📅 課程日期｜