必須ライブラリ

• Numpy: 計算のための最も基本的なライブラリ．ベクトルや行列を取り扱ったりとか．

• Scipy: 特殊な関数や確率分布を扱ったり．求根，interpolation，sparse行列とかもある．

• matplotlib: プロットをするためのライブラリ．

• pandas: Excelとかcsvファイルを利用するときに用いたり，出力を保存するときに用いたり．

その他ライブラリ

• statsmodels: OLSするのに利用．時系列分析にも利用できる．GMMとかはちょっと弱いかも．

• NetworkX: ネットワーク科学用のライブラリ1．取り扱いやすいが，グラフ描写が微妙．

• igraph: ネットワーク科学用のライブラリ2．NetworkXよりもグラフ描写がきれい．Windowsだと環境構築が少し面倒．

• graph-tool: ネットワーク科学用のライブラリ3．Windowsでは環境構築できない．Mac，Linuxを買うか，Dockerで仮想環境を使うか．グラフ描写はとてもきれいで強力．

• QuantEcon: 経済学で必要なものいろいろ詰め合わせ．

• Joblib: 並列計算の時に用いるライブラリ．個人的にはmultiprocessingとかよりもやりやすい．

• Cython: 計算の高速化が必要なときに用いる．ただ，Windows環境だとかなり環境構築がかなり面倒．

• Selenium: Webスクレイピングするときに利用．別途Webドライバが必要．