Basic Information
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Affiliation： Ph.D. Student, Graduate School of Culture and Information Science, Doshisha University
Other Links：Resarachmap LabHP ORCID Github
Affiliation： Ph.D. Student, Graduate School of Culture and Information Science, Doshisha University
Other Links：Resarachmap LabHP ORCID Github
April 2024 〜 current: Graduate School of Culture and Information Science (Doctoral course), Doshisha University
April 2022 〜March 2024: Graduate School of Culture and Information Science (Master course), Doshisha University
April 2018 〜March 2022: Faculty of Culture and Information Science (Bachelor course), Doshisha University
April 2024 〜 current: Support Project for Pioneering Research Initiated by the Next Generation in Doshisha University Doctoral Course, Doshisha University.
April 2024 〜 current: Practical Assistant, Faculty of Culture and Information Science, Doshisha University
April 2024 〜 current: Research Assistant, Data Science Research Center, Doshisha University
April 2024 〜 current: Research Assistant, Faculty of Culture and Information Science, Doshisha University
April 2024 〜 March 2024: Teaching Assistant, Doshisha University
April 2024 〜 March 2024: Student Assistant, Doshisha University
吉丸 直希，木村 優介，楠 和馬，波多野 賢治: ``部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果''，日本データベース学会和文論文誌，Vol. 22-J，Article No. 2, March 2024.
Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Hidetsugu Namba, Kenji Hatano, ``Construction of Ingredient Embedding Considering Both Cooking Recipes and Their Ingredients", 2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), pp.101-108, February 2024. DOI:BigComp60711.2024.00025.
Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, Kenji Hatano, ``Ingredient Embeddings Constructed by Biased Random Walk on Ingredient-Compound Graph," Procedia Computer Science, Vol.225, pp.3948-3957, September 2023. DOI:10.1016/j.procs.2023.10.390.
Naoki Yoshimaru, Motoharu Okuma, Takamasa Iio, Kenji Hatano, ``AsyncMLD: Asynchronous Multi-LLM Framework for Dialogue Recommendation System", Proceedings of the Dialogue Robot Competition 2023,arXiv preprint arXiv:2312.13925, December 2023.DOI:10.48550/arXiv.2312.13925.
Hyejin Hong, Hibiki Kawano, Takuto Maekawa, Naoki Yoshimaru, Takamasa Iio, Kenji Hatano, ``A Summarized History-based Dialogue System for Amnesia-Free Prompt Updates", Proceedings of the Dialogue Robot Competition 2023,arXiv preprint arXiv:2312.13891, December 2023. DOI:10.48550/arXiv.2312.13891.
吉丸直希, 楠 和馬, 木村 優介, 難波 英嗣, 波多野 賢治, ``料理レシピと食材の内包関係を考慮した食材分散表現の構築'', Vol. 2023-IFAT-152, No. 4, pp.1-6,September 2023.
吉丸直希, 楠 和馬, 波多野 賢治,``化合物情報に基づく食材の表現学習", DEIM2023 Proceedings,5b-8-4,March 2023.
ホン ヘジン, 木村 優介, 神田 悠斗, 吉丸直希, 波多野 賢治,``商品説明に着目したレビュー文からの教師なしキーフレーズ抽出",DEIM2023 Proceedings,5a-5-5, March 2023.
渡辺 一生, 楠 和馬, 吉丸直希, 波多野 賢治,``レビューの要約を目的とした単語の意味領域に基づく上位語選択",DEIM2023 Proceedings,1b-5-5, March 2023.
Naoki Yoshimaru, Tomohiro Masuda, Hyejin Hong, Yusei Tanaka, Motoharu Okuma, Nagihiro Matsumoto, Kazuma Kusu, Takamasa Iio, Kenji Hatano, ``A Dialogue Robot System to Improve Credibility in Sightseeing Spot Recommendations", Proceedings of the Dialogue Robot Competition 2022,arXiv preprint arXiv:2210.11223, October 2022.DOI:10.48550/arXiv.2210.11223
吉丸 直希, 木村 優介, 楠 和馬, 波多野 賢治,``部分構造を考慮した化合物分散表現の食材分類タスクにおける効果",情報処理学会研究報告,2022-IFAT-148,No.8, September 2022.
吉丸 直希, 木村 優介, 寺本 優香, 波多野 賢治,``レシピでの共起確率を考慮した食材分散表現の構築",情報処理学会第 84 回全国大会予稿集,第1分冊,pp.109--110,March 2022.
吉丸 直希，``異種食メディアを活用した食材分散表現の構築に関する研究''，修士論文，同志社大学大学院文化情報学研究科文化情報学専攻，January 2024．（修士）
吉丸 直希，``レシピ内の共起確率を考慮した食材ベクトル表現に関する研究''，卒業論文，同志社大学文化情報学部文化情報学科，December 2021．（学士）
2023年12月： 対話ロボットコンペティション2023 入賞 (学校HP)
2023年12月： LODチャレンジ2023 オープンサイエンス賞 (公式HP) (学校HP)
2022年10月： 対話ロボットコンペティション2022 Honorable Mention Award (学校HP)
2022年9月： WebDB夏のワークショップ2022 学生奨励賞（学校HP）（学会HP）
2022年3月： 情報処理学会第 84 回 全国大会 学生奨励賞（学校HP）（学会HP）
2021年2月： データ解析コンペティションDB部会 優秀賞（学部HP）
2024年3月：吉丸直希， ``異種食メディアを活用した知識グラフの構築・活用に関する研究"， The 2nd symposium on Information, Communication, and Knowledge Technologies (ICKT 2024).
2023年12月： Naoki Yoshimaru and Kenji Hatano, `` Towards Constructing Ingredient Embedding based on A Heterogeneous Graph Integrating Food Information", Graph Database in Practice 2023.
2024年1月〜：ナレッジグラフ若手の会，学生運営．
2024年3月：日本データベース学会，第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024)， オンサイトネットワーキング担当.