第一週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
0-1 課程簡介
https://www.youtube.com/watch?v=07D3cznTurk&index=1&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-0 本周內容簡介
https://www.youtube.com/watch?v=0MNxArYZKMg&index=2&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-1 21世紀最吸睛的職業是...
https://www.youtube.com/watch?v=vFCziA2bRjE&index=3&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-2 什麼是資料探勘
https://www.youtube.com/watch?v=eUwYoGGPrrs&index=4&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-3 資料探勘的任務內容
https://www.youtube.com/watch?v=4VEmUO4RskA&index=5&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-4 資料探勘與大數據分析的經典案例
https://www.youtube.com/watch?v=F-UQ-NkooTg&index=6&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-5分類分群關聯分析不再傻傻分不清楚
https://www.youtube.com/watch?v=7xA92B_itxg&index=7&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-6 分類方法的應用案例
https://www.youtube.com/watch?v=V2p-ZmnjLKA&index=8&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-7 關聯分析的應用案例
https://www.youtube.com/watch?v=QuD08UdSK7M&index=9&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-8 分群法的應用案例
https://www.youtube.com/watch?v=ENlOBIw0-I8&index=10&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-9 WEKA的簡介與安裝
https://www.youtube.com/watch?v=QUct3xjmvik&index=11&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
1-10 解決中文編碼的問題
https://www.youtube.com/watch?v=lC8_qjGChIo&index=12&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
第一週 助教小提醒
https://www.youtube.com/watch?v=uw7zhivPTnk&index=13&list=PLtTsVUvyUQlfSV6zfaDdgFeeMLQKFpDfB
第二週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-0 本周內容簡介
https://www.youtube.com/watch?v=q84QrFjSyGc&index=1&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-1 分類問題的定義與適用的資料型態
https://www.youtube.com/watch?v=yVLyZI_hTuw&index=2&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-2 決策樹基本介紹
https://www.youtube.com/watch?v=0bfd6hWGD9U&index=3&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-3 Hunt’s 演算法
https://www.youtube.com/watch?v=a9aTGAvdc74&index=4&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-4 建構一棵決策樹
https://www.youtube.com/watch?v=haWMJ0370UI&index=5&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-5 為什麼需要好指標
https://www.youtube.com/watch?v=GUXj_at1lqg&index=6&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-6 如何切割不同屬性的資料集
https://www.youtube.com/watch?v=h_DwlBW1gAM&index=7&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-7 如何決定好的分割方法
https://www.youtube.com/watch?v=qojP5gt4bPg&index=8&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-8 吉尼係數(Gini Index)
https://www.youtube.com/watch?v=nMariTp7zzI&index=9&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
2-9 名目尺度變數的Gini係數
https://www.youtube.com/watch?v=VzCejyd7TkE&index=10&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
第二週-介武的學習筆記簿
https://www.youtube.com/watch?v=WdNMAB-7HPU&index=11&list=PLtTsVUvyUQldZ1CfsG8GbdMeJYoLHQujR
第三週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-1 使用Gini係數計算連續型資料的切割點
https://www.youtube.com/watch?v=XBgLOKvWZI4&index=1&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-2 用Excel計算連續型資料的切割點
https://www.youtube.com/watch?v=gYGYB2W1eMQ&index=2&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-3 熵(Entropy)
https://www.youtube.com/watch?v=mkJzIYOmZLo&index=3&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-4 資訊獲得量(Information Gain)
https://www.youtube.com/watch?v=FLrPofXw5DI&index=4&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-5 用Excel計算Entropy以及Information Gain
https://www.youtube.com/watch?v=Z2GEYiTcNDQ&index=5&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-6 分類錯誤率(Misclassification Error)
https://www.youtube.com/watch?v=oOY-x55bWR4&index=6&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-7 新的指標真的有升級嗎？
https://www.youtube.com/watch?v=VnZ-9ICv3bc&index=7&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
3-8 分類樹的優點與適用情形
https://www.youtube.com/watch?v=RNaN97cW9Yg&index=8&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
第三週-助教小提醒
https://www.youtube.com/watch?v=KeO9pFzdFLk&index=9&list=PLtTsVUvyUQld6_ukyw-NxcKVN911LgDr0
第四週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-0 本周內容簡介
https://www.youtube.com/watch?v=Xvkol1Wv9ZU&index=1&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-1 範例資料的簡介
https://www.youtube.com/watch?v=xW5E5wpMTDM&index=2&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-2 什麼是ID3, C4.5, CART演算法
https://www.youtube.com/watch?v=-lUYg58yfnw&index=3&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-3 四種測試模型的選擇與使用時機
https://www.youtube.com/watch?v=Fxt3XCf5Aa8&index=4&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-4 用WEKA跑出一個決策樹(分類樹)
https://www.youtube.com/watch?v=mXlAyqCYOyw&index=5&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-5 多采多姿的分析報表
https://www.youtube.com/watch?v=EN0P2P3ruJc&index=6&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-6 選擇一顆好樹的依據
https://www.youtube.com/watch?v=hWv-jDdChio&index=7&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-7 使用另一個測試資料集來測試分類結果
https://www.youtube.com/watch?v=6R6pxfMq04w&index=8&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
4-8 如何儲存模型，套用在別的資料上
https://www.youtube.com/watch?v=QaBf1A0PMHQ&index=9&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
第四週-助教小提醒
https://www.youtube.com/watch?v=zF8_rnKVSgc&index=10&list=PLtTsVUvyUQlc3lRwZtYkTy6dk9-IEgM_B
第五週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc
5-0 本周內容簡介
https://www.youtube.com/watch?v=hDxgJeBnWHE&index=1&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc
5-1 範例資料集與資料預處理
https://www.youtube.com/watch?v=PfTgh7bFYDs&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc&index=3
5-2 資料離散化的兩種處理方式
https://www.youtube.com/watch?v=NSWWP9CMfTE&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc&index=2
5-3 連續型資料的切割方法
https://www.youtube.com/watch?v=YG6gGrTTvmA&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc&index=4
5-4 修改資料標籤的方式
https://www.youtube.com/watch?v=dpeRznhiyA4&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc&index=5
5-5 變數挑選的方法
https://www.youtube.com/watch?v=M6JW_WKF5gs&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc&index=6
5-6 集體變數挑選與操作
https://www.youtube.com/watch?v=G6YqEPH07Xk&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc&index=7
5-7 單一變數挑選與操作(1)卡方分配法
https://www.youtube.com/watch?v=3zr7L28C41s&index=8&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc
5-8 單一變數挑選與操作(2)資訊獲得法
https://www.youtube.com/watch?v=pmuiV6h7ubY&index=9&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc
第五週-助教小提醒
https://www.youtube.com/watch?v=f2aCQNykH-0&list=PLtTsVUvyUQle2v7bBgjhHB0iIDmvTu8Bc&index=10
第六週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQlfiNEcBGnUVFYSMaZY9uADK
6-0 本周內容簡介
6-1 是過度配適還是學習不足？
6-2 事後修剪法
6-3 事前修剪法
6-4 好的分析原則
6-5 估計母體的錯誤率
6-6 驗證資料集的評估方法
6-7 模型評估
https://www.youtube.com/watch?v=rx-Xue6yyhg
6-8 過度配適與事前修剪法的Weka操作
https://www.youtube.com/watch?v=Wfpnh7nHlnk
第六週-助教小提醒
https://www.youtube.com/watch?v=h3RMmdW7dfA
第七週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQlftUlpeM3CSillUzHIAfTkP
7-0 本週內容簡介
https://www.youtube.com/watch?v=OmieKzH4eFQ&list=PLtTsVUvyUQlftUlpeM3CSillUzHIAfTkP&index=6
7-1 關聯法則的定義與適用的資料型態
7-2 問題在於計算的時間成本
7-3 先驗法則(Apriori)
https://www.youtube.com/watch?v=R_YqLB-TRPc
7-4 把高頻組合變成因果關係
7-5 有的時候我們需要抽樣資料
https://www.youtube.com/watch?v=LY53f94aKsA
7-6 原始指標的盲點
7-7 Lift的補救功能
https://www.youtube.com/watch?v=aX7GHYrNVr4
7-8 使用Weka執行關聯法則及分析的報表結果
https://www.youtube.com/watch?v=Bkk8xOI8_EY
第七週-助教小提醒
https://www.youtube.com/watch?v=ZgXQz3mqyIk
第八週
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2
8-0 本周內容簡介
https://www.youtube.com/watch?v=YIJyIPfnK8I&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=1
8-1 集群分析的定義與適用的資料型態
https://www.youtube.com/watch?v=0XeYQBPoVvQ&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=2
8-2 K-means的基本概念
https://www.youtube.com/watch?v=XXKsDsxt_7Q&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=3
8-3 用Excel實作K-means概念
https://www.youtube.com/watch?v=fSAz_VlwOh8&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=4
8-4 評估分群結果的好壞
https://www.youtube.com/watch?v=gxSfrVdhVkk&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=5
8-5 使用Weka執行集群分析
https://www.youtube.com/watch?v=ekyYG_T15Hs&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=6
8-6 視覺化分析結果
https://www.youtube.com/watch?v=pdPexD8jnGA&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=7
第八週-助教小提醒
https://www.youtube.com/watch?v=dcaKH_zIzZ4&list=PLtTsVUvyUQlc2wtElrMYCi4SR3mx-pcj2&index=8