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• [KJ-006] SungHeon Kim*, JongHyun Park*, Yechan Kim*, Cheolhee Kwon, Kyutae Cho, Junghun Jin, Jia Kim, and Moongu Jeon✝, Generating Training Data using Arma 3 for Battlefield Situation Recognition (전장 상황 인식을 위한 Arma 3 기반의 Scene Graph 생성 및 VQA 데이터 자동 생성에 관한 연구), Journal of KIIT, Vol. 23, No. 5, 2025

• [KJ-005] Yechan Kim*, JongHyun Park*, SooYeon Kim*, Sihyun Kim*, SungHeon Kim*, YeongMin Ko, Junggyun Oh, Dongho Yoon, and Moongu Jeon✝, Exploiting ARMA3 to Construct Synthetic Data for Military Target Detection on Remote Sensing Imagery (위성영상에서의 군 표적탐지를 위한 ARMA3 기반의 가상 데이터 생성 연구), Journal of KIISE, Vol. 52, No. 1, 2025 [Invited]

• [KJ-004] Daeyoung Han, Yechan Kim, JongHyun Park, DongHo Yoon, and Moongu Jeon✝, A Diffusion-based Data Augmentation Method for SAR Object Detection, Journal of KIIT, Vol. 23, No. 1, 2025

• [KC-014] 김수연*, 김예찬*, 박종현, 김성헌, 김기웅, 전문구 (2025). Arma 3로 생성한 군사용 가상 데이터를 활용한 실세계 일반 객체탐지 성능 향상에 관한 연구. Korea Conference on Software Engineering

• [KC-013] 김시현*, 김예찬*, 전문구 (2024). 전장에서의 군중 밀도추정을 위한 ARMA3 기반 데이터 생성에 관한 연구. Korea Computer Congress

• [KC-012] 김성헌*, 김예찬*, 김시현, 전문구 (2024). IDEA: 실내 밀도추정 연구를 위한 ARMA3 기반 데이터 생성 프레임워크. Korea Computer Congress

• [KC-011] 김예찬*, 임재서*, 박종현*, 김시현, 전문구, 조규태, 진정훈, 김지아 (2024). ABS: 전장 상황인식을 위한 Arma3 기반 가상 데이터 생성 프레임워크. Korea Computer Congress 

• [KC-010] 김예찬, 박종현, 오중균, 오수연, 전문구 (2023). Dynamic Backbone Freezing: 원격탐사 표적탐지 모델에 적합한 특징 추출을 위한 백본의 새로운 미세조정 기법. Korea Software Congress

• [KC-009] 김예찬, 박종현, 오중균, 고영민, 전문구 (2023). 군 표적탐지를 위한 광학-열화상 쌍의 위성영상 가상 데이터 생성 연구. Korea Software Congress

• [KC-008] 오중균, 김예찬, 전문구 (2023). LLM 기반 데이터 생성을 통한 한국수어 기계번역 성능 개선 연구. Korea Software Congress [Best Paper Award]

• [KC-007] 김예찬, 박종현, 오중균, 고영민, 전문구 (2023). 위성영상에서의 군 표적탐지 고도화를 위한 가상 데이터 생성 연구. Korea Computer Congress [Best Paper Award]

• [KC-006] 오중균, 김예찬, 전문구 (2022). 위변조 번호판 식별을 위한 딥러닝 모델 훈련용 데이터셋 구축 방안. Korea Software Congress

• [KC-005] 박종현, 김예찬, 전문구 (2022). 국방 AI 감시체계 구축을 위한 ARMA3 기반 위성 데이터셋 합성 방안. Korea Software Congress

• [KC-004] 오중균, 김예찬, 전문구 (2022). 레이블 노이즈에 강건한 학습을 위한 교사-학생 모델 간 증류에서의 지식 정제 방법. Korea Computer Congress [Outstanding Paper Award]

• [KJ-003] MyoungHun Han, Yechan Kim, and Seong Baeg Kim✝, Enhanced Algorithm for Tourist Identification from Public Transportation Passengers Considering Types of Access to a Tourist City (관광도시 출입 유형을 고려한 대중교통 이용 관광객 식별 알고리즘 개선), KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 27, No. 7, 2021 [GitHub]

• [KC-003] 김예찬, 이윤관, 고영민, 유형준, 전병관, 전문구 (2021). 클래스별 규제 엔트로피를 이용한 시각적으로 유사한 객체의 분류. Korea Computer Congress. [Outstanding Paper Presentation Award]

• [KC-002] 이윤관, 김예찬, 유형준, Abhijeet Boragule, 전문구 (2020).악천후 자율주행을 위한 Deep Joint Deraining and Dehazing 네트워크. Korea Software Congress

• [KJ-002] Yechan Kim, Chul-Soo Kim, and Seong Baeg Kim✝, An Algorithm for Extracting Tourists’ O-D Patterns Using Encrypted Smart Card Data of Public Transportation: Application to Tourist City, Jeju (암호화된 대중교통 교통카드 빅데이터에서의 관광객 O-D 통행패턴 추출 알고리즘: 관광 도시, 제주에의 적용), KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 26, No. 8, 2020 [GitHub] [2020 KIISE Best Paper Award]

• [KC-001] 김예찬, 이윤관, 전문구 (2020). Complement Entropy를 이용한 불균형 데이터의 학습. Korea Computer Congress [Outstanding Paper Award]

• [KJ-001] Yechan Kim and Seong Baeg Kim✝, An Educational Relay Programming System for Cooperative Programming Activities and Evaluations (협력적 프로그래밍 활동과 평가를 위한 교육용 릴레이 프로그래밍 시스템), Journal of KIISE, Vol. 46, No. 6, 2019