選修課程：
「嵌入式系統設計概論與實作」課程：在本計劃推動之下，我們將樹莓派連接到各種攝影機以及麥克風相關的裝置，然後在樹莓派的環境加入多項有關於人工智慧相關的技術以及應用，例如電腦視覺的物件辨識、刷臉技術、語音辨識，學生學習到最新的深度學習以及機器學習技術，在期末做出與目前潮流結合的各種人工智慧相關應用期末專題。交通大學ICT工坊並補助本課程所有需求相關的硬體設備，支援二名增額助教。
開授「物聯網裝置與平台」課程：在本計劃推動之下，我們大幅增加各種實驗，讓同學們可以體驗各種的感測器使用，並且因應機器學習的發展，在學期最後兩週加入有關於巨量資料的實驗，激發學生對於最新的人工智慧技術的興趣。交通大學ICT工坊補助本課程中每一位學生擁有一組自有的實驗平台，課堂後也可以攜帶回去自行練習，並且支援一名大助教。
規劃及參與教授「研究模組」課程，培養學生高階人工智慧相關技術，投入高端研究工作，本課程邀請專家群將最擅長之主題，安排課程模組，並且將實驗室中最先進的研究技術透過課程教授給予學生。每個模組講授一核心主題，以專題教學方式提升學生學習效能。在本人的規劃推動之下，每學期開設三個模組系列課程，全年合計六個模組系列課程：智慧系統研究模組、智慧軟體研究模組、深度學習研究模組、智慧生產研究模組、綠能研究模組、AI研究模組。
課程教材下載： 交通大學e3數位教學平台 (https://e3new.nctu.edu.tw/login/index.php)
巡迴講座主題：
人工智慧之資料品質與融合 (Data Quality and Fusion in AI)
實名制電子圍籬
人工智慧及科技應用
AI用於行為辨識
AI 與運動
AI與運動：資料的含金量
智慧醫師、智慧運動員與智慧農夫
AI and Communication Networks
AI and Indoor Localization
打造一個AI視覺平台 (Building an AI Vision Platform)
Application and Prospect of 5G Network Technology in Agricultural IoT and Smart Monitoring
IQ+AQ
研究成果：
執行科技部「基於人工智能融合技術集成多元環境感測的導引及巡邏機器人」計劃，109年度的目標為機器人智慧監控及自主移動技術。所開發的系統能夠提供智慧服務，包含智慧區域監控、物品監控以及機器載具的自主移動技術，可提供將AI模型應用於現有的攝影機，分析工廠的環境資訊。本計劃109年度經費1000萬元，其中並產生多項產學合作計劃。
執行科技部人工智慧創新研究中心計劃，擔任人工智慧普適研究中心主任，109年著重協助團隊將技術成果落地生根，中心全方位協助團隊推動產學媒合及價創計畫、新創育成，策畫與其他協會共同舉辦大型媒合會，增加團隊技術落地機會。本中心年度經費約3000萬元，並且已經累積數千萬元之產學合作金額。
回應國家重要挑戰計劃（科技部補助）
代表著作：
J.-M. Liang, C.-K. Hsu, J.-J. Chen, K.-R. Wu, and Y.-C. Tseng, “Three-Stage DRX Scheduling for Joint Downlink Transmission in C-RAN”, IEEE Wireless Communications Letters, Vol. 9, No. 2, Feb. 2020, pp. 129-133.
C.-K. Hsu, J.-M. Liang, K.-R. Wu, J.-J. Chen, and Y.-C. Tseng, “Enhanced Scheduling Schemes with Energy Conservation for Dynamic Point Selection in Cloud Radio Access Networks”, Wireless Networks, Vol. 26, Feb. 2020, pp. 1519-1534.
T.-H. Chiang, Z.-H. Sun, H.-R. Shiu, C.-J. Lin, and Y.-C. Tseng, “Magnetic Field-based Localization in Factories Using Neural Network with Robotic Sampling”, IEEE Sensors Journal, Vol. 20, No. 21, Nov. 2020, pp. 13110-18.
T.-K. Lee, J. Lin, J.-J. Chen, and Y.-C. Tseng, “Using V2X Communications and Data Fusion to Achieve Lane-Level Positioning for Road Vehicles”, Int. J. of Sensor Networks, Vol. xx, No. xx, mm yy, pp. xx-xx.
L. Zhang, H.-C. Lin, K.-R. Wu, Y.-B. Lin, and Y.-C. Tseng, “FusionTalk: An IoT-based Reconfigurable Object Identification System”, IEEE Internet of Things Journal, Vol. xx, No. xx, mm yy, pp. xx-xx.
C.-Y. Lin, C.-H. Wang, and Y.-C. Tseng, “A TDMA Protocol with Reinforcement Learning Slot Selection for MANETs”, Int’l Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, Vol. xx, No. xx, mm yy, pp. xx-xx.
C.-W. Wu, J. T. Huang, Y.-W. Lin, C.-Y. Chuang, and Y.-C. Tseng, “Efficient Algorithms for Deriving Frequent Itemsets from Frequent Closed Itemsets”, Applied Intelligence, Vol. xx, No. xx, mm yy, pp. xx-xx.
全部著作清單：詳見 Publication List
指導學生論文成果：
詳見 PAIR Labs Introduction