Usuki Makoto, Yasuda Shohei, Fuse Takashi, Seya Hajime: Detecting Traffic Congestion Sources through Directed-Graph Modeling of Propagation Dynamics in Road Networks: A Simulation Study, International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 2025. https://doi.org/10.1007/s13177-025-00571-z

山本 理久, 瀬谷 創, 泊 将史, 村上 大輔, 安田 昌平: 車両軌跡データに基づく交差点付近の車両滞留範囲の特定, 土木学会論文集, Vol. 80, No 12, 2024.12.  https://doi.org/10.2208/jscejj.24-00109, https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejj/80/12/80_24-00109/_article/-char/ja

Yasuda Shohei, Katayama Hiroki, Nakanishi Wataru, Iryo Takamasa: Trajectory Data-Driven Network Representation for Traffic State Prediction using Deep Learning, International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 2024.1. https://doi.org/10.1007/s13177-023-00383-z [第21回ITSシンポジウム2023 ベストポスター賞]

Katayama Hiroki, Yasuda Shohei, Fuse Takashi: Comparative Validation of Spatial Interpolation Methods for Traffic Density for Data-driven Travel-time Prediction, International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, Vol. 20 No 3, pp. 830-837, 2022.10.[第20回ITSシンポジウム2023 ベストポスター賞]

鐘 恒毅, 中西 航, 安田 昌平, 井料 隆雅: 車両軌跡データのみを用いた主要交差点抽出, GISー理論と応用, Vol. 30 No. 2, pp. 7-18, 2022年10月

橋口 剛, 瀬谷 創, 安田 昌平, 井料 隆雅: 隠れマルコフモデルに基づくマップマッチングの適用性の検証, 土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol.77 No.5, pp. I_595-I_602, 2022年4月．

安田 昌平, 池田 賢史, 井料 隆雅, 石原 雅晃: 都市高速道路の需要変動を記述する需要曲線の推定手法, 土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol.76 No.5, pp.  I_757-I_766, 2021年4月.

安田 昌平, 井料 隆雅, 坂井 勝哉: 車両軌跡データを用いたネットワーク集約手法, 交通工学論文集, Vol. 6, No. 2, pp. A_310-A_316, 2020年2月.

小倉 大輝，安田 昌平，井料 隆雅，向井 梨紗: 時空間交通状態のパターンマッチングによる速度コンター図と旅行時間の短期予測, 交通工学論文集, Vol. 6, No. 4, pp. A_48-A_57, 2020年4月.

中田 諒, 安田 昌平, 井料 隆雅, 朝倉 康夫: 実データを基にした交通流シミュレーションによる高速道路上の突発事象マネジメントの評価, 土木学会論文集 D3(土木計画学), Vol. 70, No. 5, pp. I_971-I_979, 2014 年 12 月.

Usuki Makoto, Yasuda Shohei, Fuse Takashi, Seya Hajime: Identifying Traffic Congestion Sources Based on Congestion Propagation Dynamics. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) , [accepted], Gold Coast, Nov., 2025.

Sasaki Ryo, Yasuda Shohei, Fuse Takashi: Pedestrian behavior model considering gaze and head direction. Proceedings of Pedestrian and Evacuation Dynamics, [accepted], Praha, Sep., 2025

Zhong Hengyi, Seo Toru, Nakanishi Wataru., Yasuda Shohei, Asakura Yasuo, Iryo Takamasa.: Generation of aggregated road network by vehicle trajectory data, International Symposium on Transportation Data and Modelling, Ispra, Italy, Jun, 2023.

Katayama Hiroki, Yasuda Shohei, Fuse Takashi: Traffic Density Based Travel-Time Prediction With GCN-LSTM. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) , pp. 2908-2913, Makau, Oct., 2022.

Ikeda Kenji, Yasuda Shohei, Iryo Takamasa, Ishihara Masaaki: Analysing day-to-day and within-day changes of ramp-to-ramp traffic volume on urban expressway using Gaussian process. HKSTS, pp. 99-106,  Hong Kong, Dec., 2019.

Yasuda Shohei, Iryo Takamasa, Sakai Katsuya, Fukushima Kazuya: Data-oriented network aggregation for large-scale network analysis using probe-vehicle trajectories. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) , pp. 1677-1682, Auckland, Oct., 2019.

Yasuda Shohei, Iryo Takamasa, Koyama Yuta, Sakai Katsuya: Characteristics of ETC2.0 probe data compared to road traffic census data, International Symposium of Transport Simulation & International Workshop on Traffic Data Collection and its Standardization, No.44, Matsuyama, Aug. 2018.

Sakai Katsuya, Koyama Yuta, Yasuda Shohei, Iryo Takamasa: Investigations of Electronic Toll Collection (ETC) 2.0 system for validation of map matching algorithm and analysis of spatial deviation in observed data, International Symposium of Transport Simulation & International Workshop on Traffic Data Collection and its Standardization, No.66, Matsuyama, Aug. 2018.

鐘恒毅, 中西航, 安田昌平, 井料隆雅: 大規模車両軌跡データのみを用いた主要交差点抽出, 土木計画学研究・講演集, Vol.64, CD-ROM, オンライン開催, 2021年12月.

安田 昌平，井料 隆雅：観測データの統計誤差を考慮した macroscopic fundamental diagramのwell-definednessの評価，第 63 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM ，オンライン開催，2021 年 6 月.

橋口 剛，瀬谷 創，安田 昌平，井料 隆雅：隠れマルコフモデルに基づくマップマッチングの適用性の検証，第 63 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM ，オンライン開催，2021 年 6 月.

池田 賢史，安田 昌平，井料 隆雅，石原 雅晃： 実旅行時間データを用いた都市高速道路の新規ランプ開設の影響評価，第 62 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM ，オンライン開催，2020 年 11 月.

大森 優希，安田 昌平，井料 隆雅，玉川 大： プローブデータを活用したCell Transmission Modelのパラメータ較正，第 62 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM ，オンライン開催，2020 年 11 月.

安田 昌平，池田 賢史，井料 隆雅，石原 雅晃： 負の二項回帰を用いた都市高速道路の需要変動モデル，第 61 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM ，オンライン開催，2020 年 6 月.

安田 昌平，瀬尾 亨，井料 隆雅，石原 雅晃：プローブカー軌跡とショックウェーブ理論を用いた交通状態推定手法，第 60 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM ，富山，2019 年 11 月.

福嶋 一矢，安田 昌平，井料 隆雅：プローブカーデータを用いた信号交差点のパラメータ推定，第 60 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM ，富山，2019 年 11 月.

安田 昌平，井料隆雅，坂井勝哉：車両軌跡データを用いたネットワーク集約手法，第39回交通工学研究発表会論文集，CD-ROM，東京，2019 年 8 月．

小倉 大輝，安田 昌平，井料 隆雅，向井 梨紗：時空間交通状態のパターンマッチングによる速度コンター図の短期予測，第39回交通工学研究発表会論文集，CD-ROM，東京，2019 年 8 月.

池田 賢史，安田 昌平，井料 隆雅，石原 雅晃：データ指向型アプローチによる都市高速道路の需要変動モデル，第39回交通工学研究発表会論文集，CD-ROM，東京，2019 年 8 月.

安田 昌平, 坂井 勝哉，井料 隆雅:ネットワーク構造の集約による大規模プローブデータの縮約手法，第 16 回 ITS シンポジウム，No.2-A-09，同志社大学，2018 年 12 月.

安田 昌平, 坂井 勝哉，井料 隆雅:プローブデータを用いた単路におけるボトルネックの 安定性評価，第 57 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM，東京工業大学，2018 年 6 月.

小山 裕大，坂井 勝哉，安田 昌平, 井料 隆雅:ETC2.0 車両軌跡データの品質検証のための実走行調査，第 57 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM，東京工業大学，2018 年 6 月.

中田 諒，安田 昌平，井料 隆雅, 朝倉 康夫:実データを基にした交通流シミュレーションによる高速道路上の突発事象マネジメントの評価，第 47 回土木計画学研究・講演集，CD-ROM，広島工業大学，2014 年 6 月.

安田 昌平，小倉 大輝，佐々木泰，福嶋一矢：Gray-Level Co-occurrence Matrix を用いた画像認識による高速道路の渋滞予測，土木学会インフラデータチャレンジ，東京，2019 年 4月．[データ部門優秀賞] [プラチナスポンサー賞（NEXCO賞）]のダブル受賞

安田 昌平，河瀬 理貴，小山 裕大，澤村 悠貴，原田 日郎：コミュニティサイクル導入による横浜市交通状況変化の空間的把握，第16回 東京大学・行動モデル夏の学校 ，東京，2017 年 10 月. [第一位]