基本情報
楊 同鑫(Tongxin Yang),博士(工学)
現職 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
職歴
・2008.10 ~ 2022.03 株式会社ロジック・リサーチ,LSI・ASIC設計開発
・2022.04 ~ ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社,CIS設計
上記勤めながらの兼業
・2019.07 ~ 2020.02 九州大学,研究員,アーキテクチャに関する研究
・2020.10 ~ 2022.03 福岡大学,研究員・非常勤講師,近似計算と低消費電力回路に関する研究
・2021.10 ~ 2022.09 東京大学,客員研究員,低消費電力回路アーキテクチャに関する研究
・2023.02 ~ 2024.01 電気通信大学,研究員,CNFETプロセッサに関する研究
専門 LSI設計技術,低消費電力設計技術
キーワード 近似計算の応用,データフロー最適化
学会
IEEE, Senior Member
情報処理学会,正会員
電子情報通信学会,正員
委員
情報処理学会 システムアーキテクチャ研究会,運営委員,2022~2023
情報処理学会 九州支部,委員,2022~2023
電子情報通信学会 回路とシステム研究会,専門委員,2025~
連絡先 yangtongxin_*_ieee.org (_*_ を @ に)
他の紹介リンク
研究活動
著書
佐藤寿倫, Tongxin Yang, 請園智玲, "センサフュージョン技術の開発と応用事例", 株式会社 技術情報協会(単行本), 第6章 "センシング、機械学習を支える半導体デバイスの開発と応用" 第1節 "近似計算の採用による画像処理の低消費電力化", pp.239--245, 2019.1.
賞
中西 恒夫, 秋山 英久, 請園 智玲, 田辺 利文, 中村 遼, 橋本 浩二, 藤永 拓矢, 古庄 裕貴, 前田 佐嘉志, 三角 真, 楊 同鑫,久住 憲嗣, 遠隔演習環境の開発と運用を通したプログラミング教育の改革, 第14回 情報システム教育コンテスト(ISECON2021)奨励賞 (社)情報処理学会情報処理教育委員会 & 情報システム教育委員会, 2022.3.
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Low-Power and High-Speed Approximate Multiplier Design with a Tree Compressor, 35th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), 2017年 IEEE福岡支部 学生研究奨励賞(第17回)
博士論文
Research on Low Power CNN Implementation with Approximate Arithmetic for Edge Inference
近似計算器を用いたエッジ推測向けの低消費電力畳み込みニューラルネットワークの実装に関する研究, 研究会推薦 博士論文速報, 情報処理, Vol. 60, No. 9, pp.871, 2019年9月.
論文誌
C. Shi, S. Miwa, T. Yang, R. Shioya, H. Yamaki, and H. Honda, CNFET-OCL: Open-source Cell Libraries for Advanced CNFET Technologies, IEEE Access, Vol.12, pp. 165335-165347, 2024
Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, An Accuracy-Configurable Adder for Low-Power Applications , IEICE Transactions on Electronics, Vol. E103-C, No. 3, pp.68-76, March 2020.
Toshinori Sato, Tongxin Yang, and Tomoaki Ukezono, Trading Accuracy for Power with a Configurable Approximate Adder , IEICE Transactions on Electronics, Vol. E102-C, No. 4, pp.206-268, April 2019.
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Design and Analysis of Approximate Multipliers with a Tree Compressor, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E102-A, No. 3, pp.532-543, March 2019.
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Design and Analysis of A Low-Power High-Speed Accuracy-Controllable Approximate Multiplier, in IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. Vol.E101-A, No.12, pp.2244-2253, Dec. 2018.
国際会議/ワークショップ等
S. Miwa, E. Sekikawa, T. Yang, R. Shioya, H. Yamaki, and H. Honda, CACTI-CNFET: an Analytical Tool for Timing, Power, and Area of SRAMs with Carbon Nanotube Field Effect Transistors, The 30th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), pp. 1350-1356, 2025.
C. Shi, S. Miwa, T. Yang, R. Shioya, H. Yamaki, and H. Honda, Analysis of 64-bit Parallel Prefix Adders and 32-bit Matrix Multiply Units Designed with 7-nm CNFET, 61st ACM/EDAC/IEEE Design Automation Conference (DAC), Work-in-Progress Session (poster presentation) , June 2024.
Soramichi Akiyama, Ryota Shioya, Yuto Miyatake, Tongxin Yang, Error Distribution Estimation for Fixed-point Arithmetic using Program Derivatives, 25th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), April 2024.
C. Shi, S. Miwa, T. Yang, R. Shioya, H. Yamaki, and H. Honda, CNFET7: An Open Source Cell Library for 7-nm CNFET Technology, 28th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC) , pp. 763-768, January 2023.
Masaki Sano, Hiroki Nishikawa, Xiangbo Kong, Hiroyuki Tomiyama, Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato An Accuracy-Controllable Approximate Adder for FPGAs, 4th International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things, pp.60-66, August 2022. (Best Paper)
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Reducing Power Consumption Using Approximate Encoding for CNN Accelerators at the Edge, 32nd ACM Great Lakes Symposium on VLSI (GLSVLSI), pp.229-235, June 2022.
Masaki Sano, Kenta Shirane, Hiroki Nishikawa, Xiangbo Kong, Hiroyuki Tomiyama, Tongxin Yang, and Tomoaki Ukezono, Design of a 32-bit Accuracy-Controllable Approximate Multiplier for FPGAs, 15th International SoC Design Conference(ISOCC), October 2021.
Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, An Approximate Multiply-Accumulate Unit with Low Power and Reduced Area, IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), pp.385-390, July 2019.
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Design of a Low-Power and Small-Area Approximate Multiplier Using First the Approximate and Then the Accurate Compression Method, 29th ACM Great Lakes Symposium on VLSI (GLSVLSI), pp.39-44, May 2019.
Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, A Low-Power Approximate Multiply-Add Unit, 2nd International Symposium on Devices, Circuits and Systems, March 2019.
Hiroyuki Baba, Tongxin Yang, Masahiro Inoue, Kaori Tajima, Tomoaki Ukezono and Toshinori Sato, A Low-Power and Small-Area Multiplier for Accuracy-Scalable Approximate Computing, IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), pp.569-574, July 2018.
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Low-Power Yet High-Speed Configurable Adder for Approximate Computing, 51st International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), May 2018.
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Low-Power Configurable Adder for Approximate Applications , 19th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), pp.347-352, March 2018.
Tongxin Yang, Research on Accuracy-Configurable Architecture for Applications and Systems, Ph.D. Forum at 21st Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition (DATE), March 2018. (a candidate of the best poster award)
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Low-Power High-Speed Accuracy-Controllable Approximate Multiplier Design, 23rd Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), pp.605-610, January 2018.
Tongxin Yang, Research on Accuracy-Configurable Architecture for Applications and Systems, Student Research Forum at 23rd Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), January 2018.
Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Low-Power and High-Speed Approximate Multiplier Design with a Tree Compressor, 35th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), pp.89-96, November 2017.
Infall Syafalni, Nico Surantha, Duc Khai Lam, Nana Sutisna, Yuhei Nagao, Katsuhiko Wakasugi, Tongxin Yang, Hiroshi Ochi, and Tadaaki Tsuchiya, Assertion-based Verification of Industrial WLAN System, 49th IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp.982-985, May 2016.
国内研究会等
C. Shi, S. Miwa, T. Yang, R. Shioya, H. Yamaki, and H. Honda, CNFET7: An Open Source Cell Library for 7-nm CNFET Technology, 電子情報通信学会技術研究報告 VLD2022-92, 2023
中西 恒夫 請園 智玲, 田辺 利文, 藤永 拓矢, 楊 同鑫, "遠隔/BYODによる学生実験のための RISC-V エミュレータベースの演習環境の開発と運用", 信学技報: 教育工学, Vol.121, No.406, ET2021-52, pp.7-12, 2022.3.
C. Shi,K. Sasaki, S. Miwa, T. Yang, R. Shioya, H. Yamaki, and H. Honda, Evaluation of Microprocessors Placed-and-Routed with CNFET, 情報処理学会研究報告 2021-ARC-248, No.5, pp.1-6, 2022
佐々木 魁,三輪 忍,Tongxin Yang,塩谷亮太,八巻 隼人,本多 弘樹, カーボンナノチューブトランジスタを用いて論理合成したプロセッサの電力/面積/回路遅延評価, 情報処理学会研究報告 2021-ARC-245, No. 4, pp. 1-7, 2021
佐野正樹, 白根健太, 西川広記, 孔祥博, 冨山宏之, Tongxin Yang, 請園智玲, FPGA向け32ビット可変精度近似乗算器の設計と解析, 第34回 回路とシステムワークショップ, pp. 202-206, 2021年8月.
Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, A Low-Power Small-Area MAC Unit for Accuracy-Scalable Approximate Computing, Fukuoka University Review of Technological Sciences, No. 103・104, pp. 1-8, March 2020.
佐藤寿倫, Tongxin Yang, 請園智玲, CMAを用いた画像先鋭化処理専用回路の低消費電力化改善, 福岡大学工学集報, 第101・102号, pp. 43-49, 2019年3月.
Hiroyuki Baba, Tongxin Yang, Masahiro Inoue, Kaori Tajima, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Carry-Predicting Full Adder for Accuracy-Scalable Computing, 21st Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI), pp.51-55, March 2018.
Infall Syafalni, Katsuhiko Wakasugi, Tongxin Yang, Tsutomu Sasao, and Xiaoqing Wen, Netlist Conversion from Customer Logic Interface Format (CLIF) to Verilog for Legacy Circuits, 21st Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI), March 2018.
田島加織, 井上晶仁, 馬場裕之, Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, CMAを用いた画像先鋭化処理専用回路の低消費電力化, 電子情報通信学会技術研究報告 VLD2017-68, Vol. 117, No. 377, pp. 37-42, 2018年1月.
井上晶仁, 田島加織, 馬場裕之, Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, 近似乗算器の内部構成に関する検討, 電子情報通信学会技術研究報告 VLD2017-29, Vol. 117, No. 273, pp.13-18, 2017年11月.
Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, 動的な桁上げマスクを可能にする近似加算器の特性評価, 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会, pp. S4-S5, 2017年9月.
井上晶仁, 田島加織, Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, ガウシアンカーネルの近似値化によるハードウェア単純化の検討, 第70回 電気・情報関係学会九州支部連合大会, pp. 213, 2017年9月.