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한국연구재단 중견연구자 사업 (2022.03-2025.02), 연구책임자

최종 연구목표: 정형 데이터와 그래프 데이터에 모두 활용 가능한 안전한 고속 스트림 처리 기술 개발

연구개발 핵심 기술

1. 데이터 스트림의 안정적 처리가 가능한 고성능 분산 처리 플랫폼 (고성능 하드웨어와 이의 성능을 최대로 활용할 수 있는 통신 방식, 로드 밸런싱 등을 결합한 분산 스트림 처리 플랫폼)

2. 구조 복잡도가 높고 생성 속도가 빠른 그래프 스트림의 점진적 분산 처리 기술 (하드웨어 자원의 확장성, 알고리즘 개발 용이성을 보장하는 초고속·대용량 그래프 스트림의 점진적인 분산 저장·처리 기술 연구)

3. 안전한 실시간 분석 및 응용을 위한 스트림 프라이버시 보호 기술 (민감한 데이터를 포함하는 정형/그래프 데이터를 안전하게 보호하면서도 분석 결과에 큰 영향을 끼치지 않는 분산 차분 프라이버시 기술)

IITP 차세대 DBMS 과제(2021.04-2024.12), 강원대 세부책임자 (주관기관: 경북대)

최종 연구목표: 초거대 그래프의 지능적 고속 처리를 위한 분산 GDBMS 개발

연구목표 설명: 1) 세 가지 주요 그래프 질의(패턴 탐색, 분석, 및 학습 질의)가 혼합된 지능적 그래프 응용을 하나의 시스템상에서 개발 가능하며, 2) 초거대 그래프에 대해 확장성 있고 효율적인 고속 질의 처리 기능을 제공하는 3) 클라우드 기반의 분산 GDBMS를 설계 및 개발하며, 개발할 GDBMS 기술들을 오픈소스화하여 그래프 응용과 관련된 산업 전반에 널리 사용될 수 있도록 함

연구개발 핵심기술

1. 분산 디스크 기반 거대/동적 그래프 질의 처리

2. 최악-최적 조인을 고려한 고속 질의 처리

3. 다중 조인 알고리즘 및 이진 조인 알고리즘을 고려한 질의 최적화 기술

4. 통합 API 라이브러리를 이용한 세 가지 질의의 통합 개발 기술

5. 거대 그래프 신경망 학습 및 추론 기술

6. RDMA 기반 고속 네트워크 매니저/가상화 기술

IITP 정보통신·방송 연구개발 사업(2020.04-2023.12), 강원대 세부책임자 (주관기관: ETRI)

최종 연구목표: 국내외 다양한 데이터 허브들의 상호운용을 기반으로 데이터맵을 자동구성하고 데이터셋의 연계 및 변화를 실시간으로 반영하여, 사용자 분석목적에 맞는 정확한 데이터셋 탐색과 활용을 지원하는 지능형 빅데이터 탐색·활용 핵심기술 개발

연구개발 핵심기술

1. 표준 기반 시맨틱 데이터맵 구성 자동화 및 브로커링 기술

2. 국제표준을 준용하는 오픈 데이터 참조모델 확장 연구

3. 지능형 데이터맵 탐색, 분석 및 활용 기술

4. 국내외 데이터 개방, 탐색, 유통을 위한 표준 기반 데이터맵 상호운용 기술 및 오픈 데이터 참조모델 운용지침을 반영한 관리 기술

5. 다양한 산업분야에 적용한 데이터 허브 상호운용 및 실증

한국연구재단 인력양성사업(2023.04-2029.12), 강원대 연구책임자 (컨소시엄 주관대학: 경북대)

데이터사이언스대학원 석사/박사 지역 융합인재 양성

다양한 도메인의 빅데이터를 처리/분석할 수 있는 빅데이터 엔지니어 양성

지역 균형 발전을 가져올 수 있는 지역 빅데이터 산업 인력 육성

기초/핵심의 공통교과, 심화/융합의 대학별교과 개발 및 공유 

부트캠프(입학전/방학중), 특별수업(학기 중 전공대비) 등 비교과 운영

장학금성 인건비 지급(학업 전념 지원), 해외체험/국제경진대회 참여 지원

강원대: 빅데이터플랫폼, 정밀의료, 전력에너지, 비즈니스 등 특화 분야 설정