現在プロジェクトとして研究が進行中のものを中心に紹介します.
災害大国である日本において,大規模災害後の復興過程に関して,どのような経済支援政策(雇用創出など)が有効であるのかをシミュレーションにより分析するものです.
顧客ロイヤルティは企業が提供するサービスや商品の購買・利用や顧客同士の相互作用から形成されると考えられますが,そのメカニズムは明らかではありません.購買履歴データを使用して,顧客ロイヤルティの状況を評価する指標の開発や形成過程のシミュレーション分析を行うものです.
高齢化・過疎化に伴う買い物難民などの問題に関して,地域において次世代モビリティを導入するときの効果をシミュレーション分析を行うものです.
スーパーなどの小売店舗内で顧客はどのように行動しているのか?を商品の購買履歴データと移動履歴データを統合して分析することで,非計画購買やレイアウト変更,プロモーション効果などの効果予測を行います.
古着売買業における売買履歴データを分析し,売買を効率的に実現するための研究をしています.
高校におけるシミュレーションに関する教育を支援するための研究をしています.
(配属を検討されている方へ)今年度のソフトウェア情報学総論のスライドです.