在探索 AI 代码助手的过程中，我发现了一款功能强大且完全免费的插件——Continue。本文将详细介绍它的功能、安装配置方法以及使用体验，帮助你充分利用这一工具提升开发效率。
Continue 是一款支持 VS Code 和 JetBrains 的插件。它的独特之处在于，不依赖特定 AI 模型，而是允许开发者自由接入多种 AI 模型，实现代码补全、对话等功能。无论是使用在线模型还是本地模型，Continue 都能灵活应对，满足不同场景的需求。
👉 WildCard 野卡 | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务
自由接入 AI 模型：支持商用在线模型（如 GPT-4、DeepSeek）以及本地模型（如 StarCoder2-3B）。
本地化处理：适合对隐私要求高的开发者，所有数据均在本地处理。
多场景支持：包括代码补全、Chat 对话、代码库检索等功能。
在 VS Code 的扩展市场中搜索 Continue，点击安装即可。
Continue 支持多种在线模型，推荐使用 DeepSeek，因其价格低廉且功能全面。
配置步骤：
在 DeepSeek 官网 注册并获取 API Key。
在 Continue 的配置文件中添加以下内容：
json
{
"tabAutocompleteModel": {
"title": "DeepSeek Coder",
"provider": "deepseek",
"model": "deepseek-coder",
"apiKey": "[API_KEY]"
}
}
如果希望在本地运行模型，推荐使用 StarCoder2-3B，适合自动补全场景。
配置步骤：
下载并安装 LM Studio。
将 StarCoder2-3B 模型加载到 LM Studio 中。
在 Continue 的配置文件中添加以下内容：
json
"tabAutocompleteModel": {
"title": "Tab Autocomplete Model",
"provider": "ollama",
"model": "qwen2.5-coder:1.5b-base"
}
代码补全：速度与效果与商业插件相当，能够满足日常开发需求。
Chat 对话：支持多种对话模型，能够提供较为准确的代码建议。
响应速度：在 GPU 环境下，速度几乎与在线模型持平；CPU 环境下稍慢，但仍可流畅运行。
隐私性：所有数据均在本地处理，适合对隐私要求高的开发者。
Continue 是一款非常值得尝试的 AI 代码助手插件，尤其适合以下几类开发者：
希望节省成本的个人开发者。
对数据隐私要求较高的团队。
希望通过定制 AI 模型提升开发效率的用户。
如果你对 AI 驱动的代码补全感兴趣，不妨试试 Continue！👉 WildCard 野卡 | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务