קידוד ועיבוד נתוני המחקר ב - SPSS

ביצועי קידוד ועיבוד נתוני המחקר ב- SPSS בהתאם למשתני המחקר, ההשערות וההגדים

• בדיקת טעויות הקלדה

• איתור נתונים חסרים – ובמידת הצורך השלמתם

• המרת קובץ הנתונים מאקסל ל-spss

• היפוך סקאלה עבור שאלות הפוכות

• טיפול בתצפיות חריגות (איתור מקרי קיצון - חד-משתניים ורב-משתניים)

• יצירת אינדקסים - בניית משתנים על ידי ממוצע וסכום (עבור שאלוני מחקר)

• עיבודים סטטיסטיים רב-משתניים לצורך בדיקת תוקף המדידה:

• מהימנות פנימית (אלפא קרונבך) ומימדיות (ניתוח גורמים).

• בעבודות מחקר מתקדמות ומורכבות, נהוג לבחון לעומק את קיומן של הנחות המבחנים הסטטיסטיים. לדוגמה, ברגרסיה לינארית יש לבצע מספר ניתוחים מקדימים כגון: בחינת היעדר תלות בין התצפיות, בדיקת התפלגות הטעויות, הומוסדסטיסטיות ומולטיקוליניאריות.

• במידת הצורך, תתבצע בדיקת נורמליות של התפלגות המשתנים – ויצירת טרנספורמציות מתמטיות על מנת לתקן את ההתפלגות.

טיפול נכון בקובץ הנתונים חשוב לניתוח נכון של הנתונים בשלב הבא!