2025年险峰线上沙龙的第一期，我们与四位行业专家深入探讨了近期备受关注的ChatGPT。
陶芳波博士：前Facebook高级研究科学家，现任人工智能公司「心识宇宙」的CEO，致力于AI领域的前沿研究。
黄东旭：PingCAP的联合创始人兼CTO，开源数据库的早期创业者，活跃于程序员圈子。
费良宏：AWS首席架构师，曾在微软、苹果等多家硅谷巨头担任技术顾问。
龙波博士：Meta商业化AI研究团队负责人，曾参与京东搜索推荐算法的搭建。
本次圆桌由险峰长青投资副总裁李抗主持，专注于人工智能、机器人、云计算等领域的投资。
ChatGPT的效果是否在意料之中？
ChatGPT是否能理解语言逻辑？
谷歌为何未能推出ChatGPT？
开源圈与云计算巨头对ChatGPT的看法。
ChatGPT能否让TMT投资人“再干15年”？
ChatGPT对哪些工作岗位造成影响？
ChatGPT的广泛使用是否会导致人类认知能力下降？
ChatGPT会导致哪些行业消失？哪些公司急需转型？
小公司如何抓住ChatGPT的逆袭机会？
硅谷如何看待ChatGPT？
普通人如何拥抱ChatGPT？报考计算机专业还有前途吗？
OpenAI的组织设计给创业者带来哪些启示？
险峰：去年AI作画曾引发热潮，但ChatGPT的影响力显然更为深远。各位对NLP与AIGC的理解，这种进步是否在意料之中？
陶芳波：我从事AI研究多年，ChatGPT的出现让我感到震撼。它的通用性和逻辑推理能力超出了许多AI从业者的预期。
大数据与算力的发展：AI能力的提升依赖于数据和算力的指数级增长。
专用与通用人工智能的争论：从专用AI向通用AI的转变，OpenAI的探索让人们意识到通用型AI的可能性。
险峰：ChatGPT是否真的理解逻辑？
黄东旭：我认为，ChatGPT的准确性与提问的清晰度密切相关。通过不断教导，它的回答准确率会显著提高。
陶芳波：人类的逻辑能力也依赖于外部工具，ChatGPT的逻辑能力与人类相似。
险峰：谷歌在技术上领先，但为何未能推出ChatGPT？
龙波：谷歌的自信使其对新产品的投入不足，导致被OpenAI反超。
险峰：ChatGPT的成功是否为开源或闭源的选择所决定？
黄东旭：ChatGPT的成功证明了技术的可行性，未来可能会出现开源的通用语言大模型。
险峰：ChatGPT可能会冲击哪些行业？
黄东旭：简单的内容编辑和初级分析岗位可能受到影响，程序员行业也会面临挑战。
费良宏：小企业在应用层面可能会有更多机会，创新型小企业将成为科技的颠覆力量。
险峰：ChatGPT的广泛使用是否会影响人类的认知能力？
费良宏：ChatGPT的出现是信息消费习惯的进步，但也可能导致信息茧房的加剧。
ChatGPT的出现为各行各业带来了机遇与挑战。无论是大企业还是小企业，都需要适应这一变化，抓住未来的机会。