Research Fields-研究領域

• Interactive Learning Environments

• AI in Bone Fracture Detection

• AI in Stock Index Forecast 

• Precision Medicine

1. 互動式遠距學習平台 (Interactive Learning Environments)

教學現場自近年疫情受到很大的挑戰，在直播時老師的即時關心，無法讓學生輕易回饋實作的真實問題點。同步式遠距教學之創新技術應用研究是我們的研究重點。我們模擬實體電腦教室，使得線上學習環境提升，在瀏覽器中提供教師一對多觀看，控制，分享雲端電腦的功能。

2. 運用影像識別技術應用在預測骨折病患的可行性之研究 (AI in Bone Fracture Detection)

    骨折分類對於確定手術方法和恢復患者的活動能力很重要。基於深度學習運用於骨折X光片的AI處理技術與醫院落地方案。 

3.面向高噪聲時序數據的股票指數預測方法（AI in Stock Index Forecast )

   基於深度學習運用於股票指數序列預測演算，針對高噪聲的處理改進方法。2021-2023 中國福工大合作計畫。

4. 癌症之生物標誌與微生物比較基因體學 (Precision Medicine)

     癌症基因體的資訊正快速的累積，癌症相關的生物標誌陸續以不同方式技術被定位與決定檢測方法，目前癌症治療可以利用遺傳檢測之後，進行精準用藥。我們致力於篩選具有特性之檢測標誌，望作為新一代癌症檢測套件的候選標誌並達精準用藥之效。

Wayne Yu-Tin Chen, Ph.D. all right reserved.