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Ponente:
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Prof. Pablo Daniel Cuña Cabrera, Universidad Tecnológica del Uruguay
Prof. Pablo Daniel Cuña Cabrera, Universidad Tecnológica del Uruguay
e-mail: pablo.cuna@utec.edu.uy
e-mail: pablo.cuna@utec.edu.uy
Bio: Pablo Cuña es Licenciado en Sistemas de Información, con formación de posgrado en TIC aplicadas a la Educación (UFSM) y en Robótica e Inteligencia Artificial (UTEC-FURG). Es docente encargado en el Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial (PRIA) de UTEC, donde trabaja en la enseñanza de inteligencia artificial y robótica educativa.
Bio: Pablo Cuña es Licenciado en Sistemas de Información, con formación de posgrado en TIC aplicadas a la Educación (UFSM) y en Robótica e Inteligencia Artificial (UTEC-FURG). Es docente encargado en el Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial (PRIA) de UTEC, donde trabaja en la enseñanza de inteligencia artificial y robótica educativa.
Integra el Grupo de Investigación sobre Implicancias Sociales y Educativas de la Tecnología (ISET), enfocado en el desarrollo de propuestas de robótica educativa en contextos diversos y con perspectiva regional. También forma parte de la Unidad Tecnológica de Automatismos y Sistemas Inteligentes, donde participa en proyectos de visión computacional e inteligencia artificial aplicada al ordenamiento urbano, la salud y el medio ambiente.
Integra el Grupo de Investigación sobre Implicancias Sociales y Educativas de la Tecnología (ISET), enfocado en el desarrollo de propuestas de robótica educativa en contextos diversos y con perspectiva regional. También forma parte de la Unidad Tecnológica de Automatismos y Sistemas Inteligentes, donde participa en proyectos de visión computacional e inteligencia artificial aplicada al ordenamiento urbano, la salud y el medio ambiente.
Ponencia:
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Enseñar IA y Robótica: una experiencia en formación de posgrado pionera
Enseñar IA y Robótica: una experiencia en formación de posgrado pionera
entre Uruguay, Brasil y Argentina
entre Uruguay, Brasil y Argentina
Resumen de la ponencia: El Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial (PRIA) de la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC) es una propuesta de formación a distancia con instancias presenciales obligatorias, orientada a profesionales que buscan especializarse en tecnologías emergentes. En esta ponencia se compartirá la experiencia del equipo docente en el desarrollo e implementación de estrategias para la enseñanza de contenidos complejos como aprendizaje automático, robótica, visión computacional, Internet de las Cosas, Industria 4.0 y robótica educativa, incorporando también una mirada crítica sobre los impactos sociales, educativos y éticos de estas tecnologías. La experiencia surge de una cooperación académica pionera entre tres universidades públicas de Uruguay, Brasil y Argentina —UTEC, FURG y UNRaf— en el marco del Bioma Pampa, y combina el trabajo interdisciplinario con la creación de materiales didácticos reutilizables y entornos virtuales de aprendizaje. Más que un enfoque en herramientas, se propone reflexionar sobre las condiciones, desafíos y oportunidades de enseñar inteligencia artificial y robótica en contextos de formación superior a distancia.
Resumen de la ponencia: El Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial (PRIA) de la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC) es una propuesta de formación a distancia con instancias presenciales obligatorias, orientada a profesionales que buscan especializarse en tecnologías emergentes. En esta ponencia se compartirá la experiencia del equipo docente en el desarrollo e implementación de estrategias para la enseñanza de contenidos complejos como aprendizaje automático, robótica, visión computacional, Internet de las Cosas, Industria 4.0 y robótica educativa, incorporando también una mirada crítica sobre los impactos sociales, educativos y éticos de estas tecnologías. La experiencia surge de una cooperación académica pionera entre tres universidades públicas de Uruguay, Brasil y Argentina —UTEC, FURG y UNRaf— en el marco del Bioma Pampa, y combina el trabajo interdisciplinario con la creación de materiales didácticos reutilizables y entornos virtuales de aprendizaje. Más que un enfoque en herramientas, se propone reflexionar sobre las condiciones, desafíos y oportunidades de enseñar inteligencia artificial y robótica en contextos de formación superior a distancia.
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