Dra. Daniela Mayumi Ushizima

Daniela Mayumi Ushizima é cientista-pesquisadora no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley (LBNL), na cidade de Berkeley, Califórnia, Estados Unidos, onde também realizou pós-doutorado (2007-2010). A partir de 2013, é vice-líder do grupo de Visualização da Divisão em Pesquisa Computacional do LBNL. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1998), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2004). Atuou como professora da Universidade Católica de Santos (2005-2007), foi membro do Grupo de Sistema Inteligentes e pesquisadora-colaboradora dos grupos brasileiros: Grupo de Processamento de Imagens e do Laboratório de Visão, Imagens e Sinais (GPI/LABVIS), UFC (2005-presente), e Grupo de Informática e Multimedia, UFSM (2005-2008). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento e análise de sinais e imagens digitais, reconhecimento de padrões, imagens médicas, microscopia quantitativa, segmentação, medidas a partir de tomografia computadorizada, SAR, e computação de alto desempenho.

Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros concluiu o doutorado em Física [S.Carlos] pela Universidade de São Paulo, Mestrado em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e graduação em Engenharia Elétrica pela UFC. Atualmente é Professora Titular da Universidade Federal do Ceará e membro do capítulo brasileiro da Geoscience and Remote Sensing Society. Publicou 19 artigos em periódicos especializados e 71 trabalhos em anais de eventos. Possui 2 itens de produção técnica. Participou de vários eventos no Brasil e no exterior. Orientou 11 teses de doutorado, 11 dissertações de mestrado, além de ter orientado 36 trabalhos de iniciação científica e 9 trabalhos de conclusão de curso nas áreas de Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Geociências. Desde 2000 que coordena projetos de pesquisa financiados por agências de fomento do país. Atualmente coordena 3 projetos de pesquisa. Atua nas áreas de Engenharia Elétrica, Computação e Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto. Em suas atividades profissionais interagiu com 22 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos. Em seu currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: SAR image processing, speckle filtering, oil spill identification, wind vector estimation, Contend-based image retrieval, shape analysis, medical image analysis, retina vessel segmentation, microaneurysms detection, optic disk detection.

Prof. Dr. Paulo Schor

Paulo Schor é Médico formado pela FMRP-USP. Concluiu sua Residência Médica em Oftalmologia em 1991 na mesma instituição, e seu Mestrado (1995), Doutorado (1997) e Livre Docência (2003) pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Realizou parte de seu Doutoramento na Harvard Medical School e Massachusetts Institute of Technology, onde também foi Professor Visitante (2012). Atualmente é professor colaborador do ITA e Faculdade de Medicina Einstein. É o atual Diretor de Inovação, tendo sido Chefe do Departamento de Oftalmologia e Professor do Curso de Pós-Graduação em Oftalmologia e Ciências Visuais da UNIFESP. Publicou 143 artigos completos em periódicos especializados com mais de 1000 citações e Fator H = 20, além de mais de 350 trabalhos e participações em eventos. Possui 50 capítulos de livros e 1 livro publicado. Participou do desenvolvimento de 21 produtos tecnológicos, 24 processos ou técnicas inovadoras, 8 softwares (sendo 3 registrados), além de 5 patentes Assumiu a Coordenação de área de Pesquisa para Inovação, na FAPESP, em 2020. É consultor e fundou empresas nascentes na área tecnológica (start-ups). Recebeu 5 prêmios e/ou homenagens. Atua na área de Medicina, com ênfase em Bioengenharia, Óptica Fisiológica, Cirurgia Refrativa e Percepção Visual. Em suas atividades profissionais interagiu com 186 colaboradores em coautorias de trabalhos científicos. Fundou e coordena o grupo multidisciplinar de inovação aberta MedHacker.