Bio: Professor Associado no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), campus Sorocaba (02/2022-presente) e Professor Colaborador no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), campus São José dos Campos (02/2022-presente). Tem desenvolvido projetos de pesquisa multidisciplinares envolvendo Visão Computacional, Aprendizado Profundo, Processamento de Imagens, Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões
Palestra: Além da Acurácia: A Busca por uma IA Sustentável e Generalizável
Resumo: O paradigma atual de aprendizado profundo, impulsionado por conjuntos de dados massivos e modelos computacionalmente caros, está se mostrando insustentável para a implementação no mundo real. Esta palestra argumenta que a próxima fronteira na pesquisa em IA deve ser uma mudança decisiva, deixando de lado a mera busca por acurácia e focando na obtenção de verdadeira sustentabilidade e generalização. Apresentarei três desafios centrais que definem essa nova fronteira: Eficiência de Dados (aprender com dados limitados e imperfeitos), Eficiência Humana (reduzir a dependência de anotação manual) e Eficiência Computacional (projetar modelos poderosos, porém econômicos). Com base na pesquisa da minha equipe em compreensão de vídeo, monitoramento ambiental e sistemas autônomos, apresentarei uma visão prospectiva para um pipeline de IA mais robusto e prático — um que construa sistemas inteligentes prontos para as complexidades e restrições do nosso mundo.
Prof. Dr. Daricélio Moreira Soares - CCET/UFAC
Bio: Daricélio Moreira Soares é Professor Associado do Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade Federal do Acre (UFAC). Doutor (2017) em Ciência da Computação (Área: Engenharia de Sistemas e Informação) pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), Mestre (2012) em Desenvolvimento Regional e Bacharel em Sistemas de Informação (2007) pela UFAC. Atualmente, ministra disciplinas e orienta trabalhos em nível de Doutorado, Mestrado e Graduação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Mineração de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Mineração de Repositórios de Software, Desenvolvimento Colaborativo e Distribuído e Sistemas de Apoio à Decisão.
Palestra: Laboratório WebAcademy e Oportunidades de Pesquisas em Engenharia de Software
Resumo: