Palestrantes

André Luiz da Costa Carvalho - ICOMP/UFAM

DEEP LEARNING APLICADO EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

Professor da Universidade Federal do Amazonas, é Doutor em Informatica pela mesma instituição. Atualmente é o coordenador do curso de Engenharia de Software. Durante sua carreira, coordenou diversos projetos de pesquisa, tanto com financiamento público quanto em parceria com empresas privadas como Samsung e Nokia, normalmente focados na aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina. Apesar de ter iniciado a carreica pesquisando temas relacionados à Recuperação de informação, mais recentemente seu trabalho tem tido um maior foco na aplicação de técnicas de aprendizagem profunda para processamento de linguagem natural. .

Ana Beatriz Alvarez Mamani - UFAC

PROJETO PAVIC-LAB PESQUISA APLICADA EM VISÃO E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL

Possui graduação em Ingeniería Electrónica (2000) pela Universidad Nacional del Altiplano, UNAP - Perú, com título de Engenheira Eletricista (2013) pela Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Mestrado em Engenharia Elétrica (2004) e Doutorado em Engenharia Elétrica (2011) pela Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP. Realizou estagio de Doutorado Sanduíche no Departamento de Electrónica da Universidad de Alcalá de Henares, UAH - Espanha (2008-2009) no projeto EINTA (Espaços Inteligentes na Tecnologia Assistiva), Pós- doutorado na Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP (2011-2013) no projeto DesTINe (Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para Neurologia) e Pós- doutorado na Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco, UNSAAC - Peru (2018-2019) no projeto "Utilización de las UAVs en Agricultura de Precisión: Desarrollo de una estructura adaptativa para el sensoramiento remoto de cobertura forestal". Atualmente é Professora Efetiva no Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade Federal do Acre, UFAC Brasil. Tem experiência em Engenharia Elétrica, atuando nos seguintes temas: Sistemas Computacionais Aplicados, Inteligência Artificial, Sistemas Eletrônicos e Sistemas de Controle & Automação.