Minicursos

Resumo:
Este minicurso propõe utilizar famílias de distribuições de probabilidade em modelos de regressão linear uni e multivariados de dados com caudas pesadas, simétricos ou assimétricos. As famílias de distribuições utilizadas são: Normal (N); Misturas de Escala Normal (SMN); Skew-Normal (SN); Skew-Normal-Cauchy (SNC); Misturas de Escala da Skew-Normal (SMSN), Misturas de Escala Normal Assimétricas (SSMN) e Misturas de Escala da Skew-Normal-Cauchy (SMSNC). Um pacote denominado 'skewMLRM' foi desenvolvido e publicado no CRAN do R com as seguintes funcionalidades: geração de amostras aleatórias das famílias de distribuições, ajuste de modelos de regressão linear uni e multivariados, seleção de variáveis via AIC/BIC e também via significância dos coeficientes de regressão. Por fim, o pacote permite fazer seleção de modelos, dentre e entre famílias. Com exceção do modelo Normal, nos demais os estimadores de máxima verossimilhança são baseados no algoritmo EM e suas extensões (ECM/ECME). Utiliza pacote "skewMLRM" no R-CRAN.

O minicurso será ministrado no formato misto (presencial + híbrido).

Local presencial: No laboratório de ensino de estatística do Dep. Estatística UFJF.

Link virtual: https://us02web.zoom.us/j/88465913315?pwd=YU44eEUwZndES0g4bUY4V3ZoaS9FQT09

ID da reunião: 884 6591 3315

Senha de acesso: 141633

Resumo: Um espaço topológico X, considerando caminhos fechados baseados em um ponto fixado, podemos, a partir de certas identificações deles, formar uma estrutura de grupo, o grupo fundamental de X baseado nesse ponto fixado. Mediante determinada condição, modificando o ponto que foi fixado, obtemos grupos isomorfos. Veremos uma breve introdução do assunto.

O minicurso será ministrado no formato presencial.

Local presencial: No auditório do Dep. Matemática UFJF.