Pretraining Conv

Pretraining Convolution Net From Scratch

• ImageNet Data Download를 GCP의 Cloud Transfer를 활용해서 Data Collection 비용을 최소화

• Data Collection-Data Preprocessing-Data normalization 구현

• 140M parameter를 갖는 Vgg 모델을 약 140GB 크기의 ImageNet 데이터 세트에 scratch 부터 학습하여 성능을 재현

• fine-tuning 없이 8,11,13,16,19 layer model을 pre-training에 성공합니다.

• 논문의 성능의 3%오차내에 모델 수렴함 

• Pytorch Tutorial에 Tutorial로 Contribution함

• Link : Code   , LInk : Report