業績
Publications

本ページでは、2019年以降の研究室の主な研究成果を紹介しています。

This page introduces the major research achievements of our laboratory since 2019.

詳細な業績一覧については、各指導教員の個人Webサイトをご覧ください。
プレプリントやソースコードを公開している論文については、それぞれのページからアクセスできます。 

• 鈴木 大三 准教授
  https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~taizo/

• 横田 壮真 助教
  https://somayokota.me/

For a complete list of publications, please refer to the individual websites of the supervisors.
Preprints and source codes are also available for some publications. 

※査読付きの学術論文誌および国際会議論文のみ掲載しています。

• Sota Zaima, Kosuke Shimizu, and Taizo Suzuki,
  "Format-compliant JPEG encryption via random intra prediction error-propagation,"
  IEICE Trans. Inf. & Syst., 2026, early access. -> Vol. E110-D, No. 1, Jan. 2027, to be published.

• Fen Peng, Taizo Suzuki, and Seisuke Kyochi,
  "Overlapped wavelet diffusion for low-light image enhancement,"
  IEICE Trans. Inf. & Syst., 2026, early access. -> Vol. E110-D, No. 1, Jan. 2027, to be published.

• Taizo Suzuki, Soma Yokota, and Masaki Onuki,
  "Spatially-aligned Chroma from Luma prediction for lossless JPEG XS raw image compression,"
  IEEE Signal Process. Lett., 2026, early access.

• Kosuke Shimizu and Taizo Suzuki,
  "WPE-MO: Prediction error-propagated encryption with modulo operator for JPEG texture protection,"
  IEICE Trans. Inf. & Syst., Vol. E109-D, No. 1, pp. 107-116, Jan. 2026.

• Xin Yan, Shingo Otsu, Taizo Suzuki, and Kosuke Shimizu,
  "A fake face image encryption with style mixing,"
  Proc. IEEE GCCE, Kitakyushu, Japan, pp. 999-1003, Oct. 2024.

• Taizo Suzuki, Sara Yukikata, Kai Yang, and Taichi Yoshida,
  "Lightning-fast dual-layer lossless coding for Radiance format high dynamic range images,"
  IEEE Signal Process. Lett., Vol. 30, pp. 1362-1366, 2023.

• Taizo Suzuki and Liping Huang,
  "Edge-aware extended Star-Tetrix transforms for CFA-sampled raw camera image compression,"
  IEEE Trans. Image Process., vol. 31, pp. 6072-6082, 2022.

• Taizo Suzuki, Seisuke Kyochi, and Yuichi Tanaka,
  "Regularity-constrained fast sine transforms,"
  IEEE Signal Process. Lett., vol. 29, pp. 1744-1748, 2022.

• Seisuke Kyochi, Taizo Suzuki, and Yuichi Tanaka,
  "Directional analytic discrete cosine frames,"
  IEEE Access, Vol. 10, pp. 20964-20977, 2022.

• Liping Huang and Taizo Suzuki,
  "Weighted wavelet-based spectral-spatial transforms for CFA-sampled raw image compression considering image features,"
  Proc. IEEE ICASSP, Singapore (Hybrid), pp. 1850-1854, May 2022.

• Kosuke Shimizu and Taizo Suzuki,
  "Finely tunable bitcuboid-based encryption with exception-free signed binarization for JPEG standard,"
  IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., Vol. 16, pp. 4895-4908, 2021.

• Koushi Yamazaki and Taizo Suzuki,
  "Extended JPEG decoders with luma restoration and luma-guided chroma restorations,"
  Proc. IEEE GCCE, Kyoto, Japan (Hybrid), pp. 757-759, Oct. 2021.

• Kosuke Shimizu, Qifan Wang, and Taizo Suzuki,
  "AC prediction error propagation-based encryption for texture protection of JPEG compressed images,"
  Proc. PCS, Bristol, UK (Virtual), pp. 166-170, Jul. 2021.

• Taizo Suzuki and Seisuke Kyochi,
  "Variable macropixel spectral-spatial transforms with intra- and inter-color decorrelations for arbitrary RGB CFA-sampled raw images,"
  IEEE Signal Process. Lett., Vol. 27, pp. 466-470, 2020.

• Taizo Suzuki,
  "Wavelet-based spectral-spatial transforms for CFA-sampled raw camera image compression,"
  IEEE Trans. Image Process., Vol. 29, pp. 433-444, 2020.

• Kai Yang, Taizo Suzuki, and Taichi Yoshida,
  "Two-layer lossless coding of HDR images specialized for Radiance format,"
  Proc. APSIPA ASC, Auckland, New Zealand (Virtual), pp. 1118-1121, Dec. 2020.

• Kosuke Shimizu and Taizo Suzuki,
  "Flexibly-tunable bitcube-based perceptual encryption within JPEG compression,"
  Proc. IEEE ICASSP, Barcelona, Spain (Virtual), pp. 2702-2706, May 2020.

• Taizo Suzuki, Naoki Tanaka, and Hiroyuki Kudo,
  "Redefined block-lifting-based filter banks with efficient reversible nonexpansive convolution,"
  IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., Vol. 29, No. 5, pp. 1438-1447, May 2019.

• Ryoma Ishibashi, Taizo Suzuki, Seisuke Kyochi, and Hiroyuki Kudo,
  "Image boundary extension with mean value for cosine-sine modulated lapped/block transforms,"
  IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., Vol. 29, No. 1, pp. 1-11, Jan. 2019.

1. 鈴木大三,
   "AIによるRAW画像の潜在構造発見と情報表現原理の解明,"
   文部科学省 AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）, 課題番号26266081, 3,900千円, 2026年7月～2027年1月.

2. 張沢豪,
   "スマート農業支援に向けた雑草生育過程に基づく防除適期（CPWC）推定手法の研究,"
   科学技術振興機構（JST）BOOST「学際的次世代AIイノベーション人材育成プロジェクト」, 4,500千円, 2026年4月～2029年3月.

3. 横田壮真,
   "教師あり学習を用いた多重重点的サンプリングの効率化,"
   日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究, 課題番号26K21230, 4,420千円, 2026年4月～2029年3月.

4. 鈴木大三,
   "AI技術によるアニメ制作支援：局所物体検出の研究と応用,"
   電気通信普及財団 研究調査助成（技術分野・40周年記念枠）, 2,000千円, 2025年4月～2026年3月.

5. 鈴木大三,
   "一般化スペクトル空間変換によるRAW画像符号化の開発,"
   日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究（C）, 課題番号22K04084, 4,030千円, 2022年4月～2025年3月.

6. 鈴木大三,
   "スタイル変換を用いた顔画像知覚暗号化システムの開発,"
   大川情報通信基金 研究助成（応用分野A）, 課題番号21-08, 1,000千円, 2021年12月～2022年11月.

7. 淸水恒輔,
   "超スマートセキュリティ社会のための任意コンテンツ知覚暗号化,"
   日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費（DC2）, 課題番号20J14599, 2,100千円, 2020年4月～2022年3月.

1. 増渕薫乃, 佐藤周平, 櫻井快勢, 横田壮真,
   "映像表現・芸術科学フォーラム2026 優秀発表賞（口頭発表）,"
   映像表現・芸術科学フォーラム2026, 2026年3月.

2. 神永恵人,
   令和6年度筑波大学情報学群情報科学類心青会賞,
   卒業論文審査における優秀者, 2025年03月.

3. 淸水恒輔,
   平成30年度筑波大学大学院システム情報工学研究科長表彰,
   博士前期課程2年間における顕著な業績, 2019年03月.