研究
Research

本研究室では、人間の知覚特性に基づくメディア情報処理技術を研究しています。 

AIやセンシング技術の進展に伴い、画像や映像を中心とした知覚メディアは、人間の意思伝達や認知・判断を支える情報基盤として、社会のさまざまな場面で利用されています。また、仮想空間と現実空間が融合する中で、知覚メディアが担う役割はますます重要になっています。 

一方で、メディアに対するニーズはますます高度化・多様化しており、単に高精細・高品質であるだけでなく、目的や利用環境に応じた機能を備えた知覚メディアの実現が求められています。 本研究室では、このような知覚メディアを「多知覚メディア」と位置付け、その特性を明らかにし、効率よく伝え、安全に利用し、内容を理解し、自然な形で表現するための技術を研究しています。さらに、情報提示とプライバシー保護を両立する技術や、個人の知覚特性に応じて情報表現を最適化する技術など、社会実装を見据えた研究にも取り組んでいます。  

本研究室では、このような課題意識を踏まえ、信号処理や機械学習を基盤として、知覚メディアの

• 解析：特性を明らかにする …ウェーブレット変換、スペクトル解析、スパース表現、特徴抽出

• 圧縮：効率よく保存・伝送する …可逆･非可逆統合符号化、HDR画像符号化、RAW画像符号化、二層符号化

• 保護：安全性と知覚品質を両立する …知覚暗号化、フォーマット準拠暗号化、情報隠蔽、ステガノグラフィ

• 理解：意味を捉える …物体検出、領域分割、シーン理解、画像修復、生成モデル

• 表現：自然で臨場感のある形をつくる …物理ベースレンダリング、外観モデリング、微分可能レンダリング、テクスチャリング

に関する研究を、理論と実装の両面から総合的に展開しています。基礎理論の探究からアルゴリズムの設計・実装、応用までを一体的に扱い、学術的意義と社会的価値の両立を重視しています。

知覚メディアを通じて、誰もが安心してつながれる未来社会を切り拓きます。

本研究室では、企業・研究機関との共同研究および技術相談を歓迎しています。
例えば、以下のようなテーマに対応可能です。

• RAW画像・HDR画像の知的圧縮

• AIによる画像復元・生成

• フォーマット準拠型メディア保護

• 知覚品質に基づくメディア情報表現

• 信号処理と機械学習の融合

研究段階の検討から実装・評価まで柔軟に対応可能です。
ご興味のある方は、お問い合わせページよりご連絡ください。