1st Maritime Computer Vision Workshop@BITS

Aug. 12~14, 2024, Dongseo Univ. UIT #601

자율주행 시스템은 사람이 직접 운전을 하지 않아도 주변의 환경이나 상황, 여러 오류를 실시간으로 확인하며 반응하여 움직인다. 이렇게 사람이 직접 제어하지 않아도 주변 상황에 맞춰 스스로 동작하는 자율주행 시스템은 자동차뿐만 아니라 비행기, 드론 및 배와 같은 여러 이동체들을 대상으로 적용되고 있다. 자율주행 시스템을 구현하는데 있어 필요한 가장 큰 요소 기술중의 하나는 장애물의 정확한 위치를 파악하는 것이다. 보다 정확하게 이동체와 장애물간의 거리정보와 방향정보를 얻어 대처할 수 있어야 한다. 4차 산업혁명을 주도하는 인공지능, 딥러닝 기술을 저가의 범용센서에 적용하여 자율주행 기술을 빠르고 효율적으로 구현하고 있다. 인공지능 기술과 융합된 스마트 센서 기술은 자율주행 시스템의 핵심 요소 중 하나이다. BITS 부산공유대학 스마트 해양모빌리티 융합전공과 동서대학교 지역혁신클러스터육성 인력양성사업단, SW중심대학사업단과 같이 기존에 공개된 해양 데이터를 이용하여 이러한 최신 기술들을 소개하고 실습하고자 한다. 많은 관심과 참여를 바랍니다. 

LaRS: A Diverse Panoptic Maritime Obstacle Detection Dataset and Benchmark 

https://lojzezust.github.io/lars-dataset/ 

AI Hub 해상객체 이미지  #자율운항 # 무인수색 # 무인 선박 # 해상 객체 식별 

https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=175 

주최 : BITS 부산공유대학 스마트 해양모빌리티 융합전공 주관 : 동서대학교 지역혁신클러스터육성 인력양성사업단, SW중심대학사업단

2024.04.28 lbg@dongseo.ac.kr