Cursor 是一款功能强大的开源编程助手，利用大型语言模型（LLM）的能力，通过交互式方式实现代码补全、函数级代码生成等功能。
代码库理解：Cursor 能够从代码库中提取最匹配的代码，引用特定文件或文档，用户只需一键即可使用模型的代码。
智能编辑：只需按下 Tab 键，Cursor 便能预测下一个编辑，帮助用户轻松浏览和修改代码。
自然语言指令：用户可以通过自然语言指令来编写代码，简单的提示即可更新整个类或函数。
Cursor 的架构设计为可扩展，适合集成本地 LLM。通过创建与本地 LLM 接口的自定义插件或模块，Cursor 能够与模型通信，充分利用其功能。这种方式的主要优势包括：
隐私与数据安全：数据和计算保存在本地，确保敏感信息不被泄露，尤其适合处理机密数据的应用。
定制化代码建议：本地 LLM 可以根据特定项目的编码风格和模式提供更准确的代码建议。
离线功能：即使在离线环境中，开发人员也能利用 AI 驱动的编码帮助，确保生产力不受影响。
合规性：某些行业对数据隐私有严格要求，本地 LLM 成为采用 AI 编码工具的必要条件。
成本效益：本地 LLM 可能提供更具成本效益的解决方案，尤其适合拥有大量计算资源的组织。
安装Cursor：访问 Cursor 网站，下载适合您操作系统的最新版本。
获取LLM：选择与 Cursor 兼容的本地 LLM 模型，如 GPT-J、GPT-NeoX 等开源模型。
配置Cursor：在 Cursor 的首选项中，导航到“AI”部分，选择使用本地 LLM 的选项，并提供必要的模型路径和配置文件。
Cursor 能够提供智能代码完成和建议，帮助用户更快、更准确地编写代码。
python
def calculate_area(shape, dimensions):
if shape == "rectangle":
length, width = dimensions
area = length * width
return area
elif shape == "circle":
radius = dimensions[0]
area = 3.14 * radius ** 2
return area
使用“Cmd-K”功能，用户可以通过自然语言指令更新整个类或函数。
python
def calculate_area(shape, dimensions):
area = match shape:
case "rectangle":
length, width = dimensions
area = length * width
case "circle":
radius = dimensions[0]
area = 3.14 * radius ** 2
case _:
raise ValueError(f"Invalid shape: {shape}")
return area
Cursor 可以帮助用户更好地理解和检索代码库，提供相关信息。
通过与 Anakin AI 的 API 集成，Cursor 的功能可以进一步增强。用户可以注册 Anakin AI，创建应用程序并生成 API 访问令牌，以便与 Cursor 集成。
以下是如何在 Cursor 中使用 Anakin AI 的 API 生成代码文档的示例：
python
import requests
ANAKIN_AI_API_TOKEN = "your_api_token_here"
ANAKIN_AI_APP_ID = "your_app_id_here"
def generate_code_documentation(code_file):
url = f"https://api.anakin.ai/v1/quickapps/{ANAKIN_AI_APP_ID}/runs"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {ANAKIN_AI_API_TOKEN}",
"X-Anakin-Api-Version": "2025-05-06",
"Content-Type": "application/json",
}
data = {
"inputs": {
"Code": code_file.read,
},
"stream": True,
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
documentation = ""
for chunk in response.iter_content(chunk_size=None):
if chunk:
documentation += chunk.decode()
return documentation
with open("my_code.py", "r") as code_file:
documentation = generate_code_documentation(code_file)
print(documentation)
Cursor 与本地 LLM 和 Anakin AI 的 API 集成为开发人员提供了强大的工具，使他们能够利用 AI 的力量，同时保持对代码库和数据隐私的控制。无论是小型项目还是大型企业应用，Cursor 都能显著提升编码工作流程和生产力。