WCAN Lab. - Prospective Student

“더 최신의 정보”를 더 빨리: 데이터 적시성(AoI) 중심 통신 최적화

우리 연구실은 단순히 데이터를 “보내는 것”을 넘어, 얼마나 최신의 의미 있는 정보가 전달되는지에 주목합니다. 5G 이동통신망, 근거리 센서 네트워크, 전술 애드혹 네트워크 등에서 실제로 발생할 수 있는 지연·혼잡·충돌 같은 문제를 찾아내고, 스케줄링과 자원관리 알고리즘을 개선해 데이터 신선도와 서비스 품질을 높입니다.

표준 프로토콜을 ‘현장형’으로: MAC/라우팅 알고리즘 개선

드론 간 애드혹 통신(FANET)이나 무선인체통신(WBAN)과 같이 환경이 빠르게 변하는 무선망에서는 표준 프로토콜만으로는 한계가 드러납니다. 우리 연구실은 IEEE 802.15.6, AODV 같은 표준 프로토콜/네트워킹 기술을 바탕으로, 더 안정적이고 효율적인 자원할당·라우팅·MAC 의사결정 로직을 확장/개선합니다. 목표는 “새로운 프로토콜”을 만들기보다, 현실에서 더 잘 동작하는 표준을 만드는 것입니다.

시뮬레이터 기반 ‘실전 연구’: 다양한 알고리즘을 통신 시스템에 적용

연구는 아이디어로 끝나지 않습니다. C/C++/Python 기반 네트워크 시뮬레이터 위에서 머신러닝, 게임이론, 메타휴리스틱, 룰 기반 의사결정 등 여러 접근법을 실제 통신 프로토콜에 적용하고 검증합니다. 이 과정을 통해 학생들은 단순 구현을 넘어, 실제 시스템에서 문제를 정의하고 해결책을 설계·검증하는 문제해결력을 쌓게 됩니다.

탑 티어 저널·국제학회 도전: 결과로 남는 포트폴리오 완성

우리 연구실은 연구 결과를 내부에서만 공유하지 않고, 네트워크 분야 최상위 저널과 Top-tier 국제학회에 꾸준히 도전합니다. 학생 입장에서는 이 과정 자체가 큰 자산이 됩니다. 연구 주제를 정하고, 지표(AoI, 지연, 신뢰도, 슬롯 활용률 등)로 문제를 정리한 뒤, 표준 프로토콜의 핵심 로직을 개선/확장하고, 다양한 조건에서 성능을 검증해 하나의 결과물로 묶어내기 때문입니다.

결국 남는 것은 “코드를 작성했다”가 아니라, 현실적인 통신/네트워킹 문제를 분석하고 알고리즘으로 풀어낸 경험입니다. 이 경험은 통신·네트워크 직무뿐 아니라, 시스템 성능 분석/최적화, AI 기반 의사결정 모델 적용 등 다양한 분야로 자연스럽게 연결될 수 있습니다.

우리 연구실에 관심있는 학생은 이메일(bbk5391@gnu.ac.kr)을 통해 지원서(양식 자유)를 제출하시면 됩니다. (학부생: 6개월 인턴, 대학원생: full time 석사 과정으로 모집함)