지능형 시스템
Intelligent systems

차세대 무선통신 및 지능형 시스템 연구실은 고도화된 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 활용하여 다양한 분야에 적용 가능한 지능형 시스템을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 본 연구실은 데이터 분석, 패턴 인식, 자율 학습과 같은 AI 기술을 결합하여 다양한 환경에서 자동으로 학습하고 최적화할 수 있는 시스템을 연구합니다. 이를 통해 스마트시티, 자율주행, 의료 시스템, 스마트 제조와 같은 실제 응용에 적합한 솔루션을 제공합니다.

지능형 시스템 연구 분야

1. 딥러닝 기반 지능형 시스템 개발
   데이터 학습과 패턴 인식을 기반으로 복잡한 문제를 해결하는 딥러닝 모델을 개발합니다. 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 최적의 성능을 발휘할 수 있는 알고리즘을 연구하며, 실시간 데이터에 대한 학습 및 적응을 목표로 합니다.

2. 지능형 IoT 시스템 및 엣지 컴퓨팅
   IoT 디바이스와 엣지 컴퓨팅 환경에서 동작하는 AI 시스템을 개발하여, 실시간으로 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있는 지능형 시스템을 구축합니다. 이를 통해 스마트홈, 스마트 팩토리 등에서 에너지 절약과 자율적 관리 기능을 향상시킵니다.

3. 자율주행 및 로보틱스 지능형 제어
   자율주행 차량과 드론, 로봇을 위한 지능형 제어 시스템을 연구합니다. 이 시스템들은 주변 환경을 인식하고 스스로 최적의 경로를 계산하며 다양한 상황에 적응할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

4. 인공지능 기반 의료 시스템
   의료 데이터 분석과 질병 예측을 위한 AI 모델을 연구합니다. 다양한 생체 데이터와 이미지를 바탕으로 조기 진단, 치료 계획 수립, 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공하는 인공지능 기반 시스템을 개발합니다.

5. 스마트 제조를 위한 AI 시스템
   제조 공정에서의 효율성을 극대화하기 위해 품질 관리, 장비 유지보수, 생산성 향상에 중점을 둔 지능형 제조 시스템을 연구합니다. AI 기반 예측 유지보수와 자동화된 품질 검사를 통해 공정의 자동화와 생산성을 높입니다.

지능형 시스템 연구 분야는 데이터와 알고리즘을 결합하여 새로운 가치를 창출하며, 다양한 산업과 실생활에서 인간의 생활을 더욱 스마트하고 안전하게 만드는 데 기여하고 있습니다.