Video Turing Test - Artificial Intelligence Center

센터 설립 배경 및 목표

최근 영상 기반 인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라, 비디오 데이터 내 복잡하고 다양한 상황을 정확히 이해하고 맥락에 따라 달라지는 이벤트를 인식하는 기술의 중요성이 높아지고 있습니다. 이에 본 센터는 영상 데이터의 심층적 이해와 사건 간 관계를 효과적으로 분석하고 추론할 수 있는 기술 기반을 마련하고자 설립되었습니다. 센터는 비디오 내의 상황의존적 이벤트를 정밀하게 인식하고 경험적 세계지식체계를 학습하여 이벤트 간의 관계를 추론하며, 이를 질의응답(Q&A) 등의 영상 튜링 테스트(Video Turing Test, VTT)에 활용 가능한 핵심 기술로 발전시키는 것을 목표로 합니다.

연구팀 구성

센터의 연구개발 목표를 효과적으로 달성하기 위하여, 다음과 같이 세 개의 연구팀을 구성하였습니다.

Research Team 

• 비디오·오디오 인식 팀
  
  여섯 분의 교수님이 참여하며, 영상 데이터 내의 객체 및 등장인물, 행동 변화, 장소, 인물의 의도와 감정, 그리고 상황 변화를 정밀하게 인식하는 기술을 연구합니다.
  
  

• 의미론적 어휘 매핑 팀
  
  두 분의 교수님과 대용량 문장 및 문맥 분석에 경험이 풍부한 기업이 참여하여, 선별된 어휘부를 기반으로 비디오 및 오디오의 인식 결과를 상황지식체계로 변환하는 기술을 개발합니다.
  
  

• 세계지식 구축 팀
  
  한 분의 교수님과 지식 그래프 사업 전문 기업이 참여하여, 상황지식체계와 연동 가능한 확장형 세계지식체계를 연구 및 구축합니다.

발표 논문 결과

Publication 

34141 Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) N24 LG Innovation Hall 2108 Video Turing Test - Artificial Intelligence Center, 291 Daehang-ro, Yuseong-gu, Daejeon

T. 042-350-5470, 8070