Deep Learning Zero To All / 모두를 위한 딥러닝 시즌 1 (이론)
이론강의 영상 링크
2. Deep Learning Zero To All / 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 (실습 PyTorch)
실습강의 영상 링크
강의자료 링크
Code: https://github.com/deeplearningzerotoall/PyTorch
3. PyTorch Korean Tutorials
Website: https://tutorials.pytorch.kr/index.html
Beginner basics: https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html
GitHub: https://github.com/PyTorchKorea/tutorials-kr
[스터디 모집] Visual AI 논문 세미나 운영 계획 안내
Visual AI 분야에 관심 있는 학생들을 대상으로 논문 세미나 형식의 스터디를 운영합니다.
관심 있는 학생은 (담당 조교 김영한: measaverb@gachon.ac.kr)로 메일 보내주시기 바랍니다.
세미나에 참여할 적정 인원이 모이면 일정을 조율한 뒤 시작할 예정입니다.
딥러닝에 아직 익숙하지 않은 학생은 Deep Learning Foundations Starter Track(아래 링크참조)의 내용에 따라,
각자 딥러닝 기초 강의 등을 통해 관련 배경지식을 먼저 익히고 참여해 주시기를 권장합니다.
본 스터디는 제시된 연구 트랙을 바탕으로 관련 논문(아래 링크 참조)을 읽고 발표하는 것을 기본으로 합니다.
우선은 트랙에 포함된 논문들을 중심으로 진행하되,
각 트랙의 주제와 문제의식에 부합하는 경우에는 참여 학생이 직접 관련 논문을 찾아 발표 자료를 준비해 오는 방식도 가능합니다.
본 스터디는 논문의 핵심 내용을 정확히 이해하고, 이를 구조적으로 정리하여 발표하는 데 초점을 둡니다.
따라서 발표자는 다음 요소들을 중심으로 내용을 정리해 주시면 됩니다.
` 연구 문제와 배경
` 핵심 아이디어 및 방법
` 주요 실험 결과와 해석
` 기존 연구 대비 기여점
` 한계 및 후속 연구 가능성