今天为大家带来 Cursor 配置 Python 环境的详细步骤和基础介绍，特别适合新手快速上手。以下内容会为您清晰地理清 Python 环境配置与 Cursor 使用的脉络，一步步引导完成。
在展开具体操作之前，我们需要了解 Python 和 Cursor 的用途及关系：
Python：一种流行的编程语言。在执行 Python 文件（后缀名为 .py）之前，需要安装并配置相应的编译环境。
Cursor：一款高效的编程工具，支持多种语言的开发，可提供代码补全、语法高亮等功能。与 Python 的结合能够带来更高效的开发体验，两者并不冲突。
要运行 Python 文件，首先需要在本地安装 Python 环境。以下是两种推荐方式：
这种方式适合默认需要控制库和环境的用户，可直接从 Python 官网 下载安装包并配置。
相比于 Python 原生安装，Anaconda 是一个功能更全面的平台，它不仅内置了 Python，还预装了许多常用的计算库，同时支持虚拟环境管理，方便多个项目隔离。但 Anaconda 体积较大，更适合大数据或深度学习等重度使用场景。
推荐使用 Miniconda
Miniconda 是 Anaconda 的简化版，安装更快，占用空间更小。官方地址：Miniconda 安装页面。
安装步骤：
打开官方页面，下载与您操作系统匹配的 Miniconda 版本。
运行安装程序，完成安装。
安装位置：选择非系统盘的路径，目录名不要包含中文或空格，以避免潜在问题。
环境验证：安装完成后，打开命令行（如 Windows 的 Anaconda Prompt），输入以下命令，如无报错即为安装成功：
bash
conda env list
打开 Cursor 后，点击工具栏上的插件图标。
在搜索框中输入 Python，找到对应插件，点击安装。
完成后重启 Cursor。
新建一个名为 test.py 的文件，输入以下代码：
python
print("Hello World")
点击右上角的运行按钮。如果输出 Hello World，则说明 Python 环境配置成功。
使用 Cursor 和 Python 的结合，您可以快速完成代码编写、测试及运行，节省宝贵的开发时间。
希望这篇指南能帮助您快速配置环境！如果您有更多问题，欢迎留言交流！