Nora Martínez Villanueva es Profesora Permanente Laboral en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Vigo, institución donde se doctoró en 2021 con una tesis centrada en la identificación de grupos en curvas no paramétricas. Su etapa previa como Responsable Técnica de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Gradiant, le proporcionó una sólida carrera multidisciplinar que ha enriquecido significativamente su posterior labor docente, investigadora y de transferencia. 

Su investigación se centra en el desarrollo de métodos computacionalmente eficientes para la estimación e inferencia de curvas no paramétricas, el análisis de supervivencia, y la Inteligencia Artificial Explicable. Su trayectoria académica está respaldada por su participación en 22 proyectos de investigación, lo que se ha traducido en publicaciones en destacadas revistas del JCR (Statistics & Probability) y en su asistencia a 46 congresos nacionales e internacionales. En su compromiso con el software libre ha desarrollado cinco paquetes de R, los cuales acumulan aproximadamente 218.000 descargas.

Ángel Manuel González Rueda es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Santiago de Compostela (USC). Licenciado en Matemáticas (USC), Máster en Matemática Industrial (UCM) y Doctor con Mención Internacional (USC), su investigación se centra principalmente en la Investigación Operativa. Concretamente, se enfoca en la resolución de problemas reales que surgen en los sectores energético, logístico y sanitario mediante el empleo de técnicas de optimización matemática. 

Cuenta con experiencia en el sector privado como Consultor Data Science en Indra, donde desarrolló algoritmos logísticos para Inditex. Destaca su intensa labor de transferencia tecnológica a través del CITMAga, liderando proyectos de innovación con corporaciones como Repsol y Phenyx e-Health, y sobresaliendo su colaboración con Reganosa, reconocida con el Premio de Transferencia de Tecnología en Galicia.