個人多年的實務經驗，主要有三個技術：機器視覺技術、人工智慧技術與智慧製造系統技術。倘能強化實務與理論的鏈結，深信有助於學習能力的提升，亦有助於日後的求職生涯。
1. 機器視覺技術
2. 人工智慧技術
3. 智慧製造技術
機器視覺技術-精密視覺導引模組技術：
VGR (Vision Guided Robotic)為主之檢測與定位整合在3C產業應用規劃
在精密視覺導引定位在金屬製品取放應用部分，利用3D視覺技術估測金屬製品工件的位置與方位，然後取放至定位，之後做後續的加工。
2.人工智慧技術：
在LCD AOI方面，利用類神經網路技術進行瑕疵檢測與自動瑕疵分類。自動瑕疵分類技術，可使最終使用者因瑕疵的種類分析進一步達到製程的改良。
模糊車牌辨識技術，本技術可克服監視系統普遍因成像品質不佳而無法辨識之問題，經由車牌辨識結果，協助警方鑑識人員辨識模糊或殘缺之車號影像。
3. 智慧製造技術：
玻璃製程品質回授與BGA植球檢測。在玻璃製程品質回授方面，協助開發完成多機生產狀態及高反光工件品質可視化技術)，即時獲取生產狀態資訊，線上分析異常缺陷。
BGA植球檢測方面，開發出創新的故障狀態記錄系統，使設備更易於維修，進而提昇產能。