연구참여/대학원에 관심이 있으신가요?

이 페이지에는 연구에 관심 있는 분들이 주신 질문들을 바탕으로 2022년 정도에 정리한 것을 2026년에 개정하였습니다. 

인공지능의 발전으로 많은 것이 변하고 있기 때문입니다.  여기 있는 정보가 도움이 되기를 기원합니다.

Q: 인지심리학/인지신경과학 연구에 관심이 많습니다. 무엇을 준비해야할까요?

A: 정말 연구에 관심이 많으신가요? 우선 이 질문에 답을 하셔야 합니다. 그런데, 본인이 연구에 관심이 많은 것을 어떻게 알 수 있을까요? 가장 쉬운 방법은 그 동안 내가 어떤 연구를 했느냐를 생각해 보는 것입니다.  질문이 계속 꼬리를 물고 이어질 수 있습니다. 어떻게 연구를 하는지 배운 것이 없는데, 어떻게 연구를 할 수 있나요? 정말 그럴까요? 저는 그렇게 생각하지 않습니다.

무엇이 궁금하신가요? 이런 변명이 있을 수 있습니다. 궁금한 것들은 있는데, 어떻게 연구를 해야할지 모르겠습니다. 이해할 수 있습니다. 어떻게 하면 부자가 될 수 있을까라는 질문을 누구나 하지만, 이렇게 하면 돈을 벌 수 있을까를 구체적으로 생각할 수 있는 사람은 많이 없기 때문입니다. 하지만, 남들은 어떻게 돈을 버는지 정도는 알 수 있잖아요. 그렇다면, 나와 비슷한 궁금증을 갖은 사람들이 무엇을 했는지 정도는 충분히 살펴볼 수 있습니다. 

어떻게 살펴 볼 수 있느냐면. 여러분에게는 AI가 있습니다. 과거에는 스승이 필요했습니다. 과거의 연구를 이해하고, 방향을 논의할 수 있는 지도교수라고 불리우는 스승이 필요했습니다. 하지만, 이제 그 스승도 많은 측면에서는 이미 2026년의 AI를 따라갈 수 없습니다.

Q: 컴퓨터 프로그래밍이 중요하다고 들었습니다. 얼마나 많이 사용되나요? 언제부터 배우면 좋을까요? 

A: 컴퓨터 프로그래밍은 매우 중요합니다.  프로그래밍은 가장 기본적인 연구의 도구입니다. 연구에 관심이 있다면, 오늘부터 배우시면 좋습니다. 왜냐하면, 프로그래밍이 익숙하지 않을 경우, 연구의 시작이 어렵습니다. 또한 프로그래밍이 익숙해지면, 주어진 문제를 체계적으로 사고할 수 있는 장점도 있습니다.

어떻게 배울 수 있느냐고 물으신다면, 여러분에게는 AI가 있습니다. 여러분의 실력에 맞추어 원하는만큼 배울 수 있습니다. 사실 컴퓨터 프로그래밍 뿐만 아니라 책으로 배울 수 있는 거의 모든 것은 AI와 대화하면서 배울 수 있습니다. vibe coding을 이용하면,  과거 오랜 시간동안 훈련을 해야 만들 수 있었던 인지심리학의 모델을 구현하는 것도 전혀 어렵지 않습니다. 물론 만들어진 모델을 응용하고, 활용하려면 언제까지 vibe coding에 의존할 수는 없습니다.  하지만, 기존과는 전혀 다른 방식으로 이제는 프로그래밍 뿐만 아니라, data science, modeling, 연구가 가능합니다. 정말 많은 것이 가능해졌습니다.

Q: 그래도 필요한 수학과 컴퓨터 프로그래밍을 혼자서 공부해 보고 싶습니다.

A: NMA를 소개해 드립니다.  Neuromatch Academy는 온라인 공간에서 Google Colab을 이용해 계산신경과학을 배우는 강좌로, 이 분야의 최고의 연구자들이 만들었습니다. 필요한 다양한 기술적인 것과 이론적인 내용을 배울 수 있으며, 정식으로 수강을 하지 않더라도 누구나 무료로 참여할 수 있습니다.  하지만, 이것 마져도 AI를 충분히 잘 활용할 수만 있다면, 꼭 필요한지도 잘 모르겠습니다.

https://academy.neuromatch.io/

Q: AI가 그렇게 강력하다면, 어떻게 하면 AI를 잘 활용할 수 있나요?

A: 저도 AI를 보다 잘 쓰기 위해서 공부하고 있습니다. AI의 발전속도는 너무 빠르기 때문에, 이 글을 작성하고 있는 시점에서 드리는 말씀은 내일이면 의미가 없을 수 있습니다.  그래도 좋은 질문하는 능력과 체계적으로 사고하는 능력은 앞으로도 중요할 것입니다. 유효하고 가치있는 질문을 하는 것은 늘 중요한 역량입니다만, AI 시대에 특히 중요한 것 같습니다.

다만, AI가 더 강력해질 미래에 연구자의 모습이 어떤지는 가늠하기 어렵습니다. 가까운 미래에는 한 명의 연구자가 여러 agentic AI와 함께 연구를 할 것이라고 합니다. 인터넷에 수많은 AI doomsday 시나리오가 있습니다. 

Q: 대학원에서 한 번 연구에 참여하고 싶습니다. 

A: 대학원은 연구를 너무나도 하고 싶은 분에게 기회를 제공하는 곳으로 저는 생각합니다. 하고 싶은 연구가 있다면, 대학원에서 시간을 보내면서 본인의 질문에 직접 답을 하는 것은 AI 시대에도 유효하다고 생각합니다. 로맨틱 코메디 영화를 본다고 본인이 연애를 하는 것은 아니니까요. 

하지만, 무언가를 배워서 연구를 하겠다고 생각하신다면, 대학원은 맞지 않습니다.  연구는 모르는 것에 대해서 하는 것인데, 모르는 것에 대한 답을 얻기 위해 무엇을 배워야하는지도 참 알기 어렵기 때문입니다.  보통 배워서 연구를 하겠다는 분은 배우다가 너무 힘들어서 연구를 시작도 못하고 관 둡니다. 그래서 본인이 어떤 문제를 풀지 않고서는 삶이 너무 힘들어질 것 같다고 생각하신다면, 대학원도 하나의 방법일 수 있습니다.

• 학부연구참여생,  대학원생,  연구원 모집은 연구실의 연구비 상황에 영향을 받습니다. 꼭 먼저 문의해 주시길 부탁드립니다.