연구실에서는 호기심 가득한 분들의 참여를 기다리고 있습니다.

이 페이지에는 여러분께서 자주 하시는 질문 및 유용한 정보를 정리했습니다. 

연구참여에 관심있는 분들은 kangminsuk@skku.edu로 연락주세요.

Q: 인지심리학/인지신경과학 연구를 하는데 어떤 준비를 해야할까요?

A: 왜 연구를 하고 싶은지에 대한 본인의 동기가 중요합니다. 다양한 동기가 있을 수 있는데, 그 가운데, 인간의 마음에 대한 호기심이 가장 중요하다고 생각합니다. 인간의 마음에 대한 궁금증이 있고, 이 궁금증을 해결하고자하는 의지가 있다면, 다른 부수적인 것들은 대부분 자연스럽게 해결된다고 생각합니다. 호기심에 대한 재미있는 기사도 링크합니다.

그 다음으로 중요한 것은 새로운 것을 배우려는 자세입니다. 많은 심리학 전공생은 심리학과에 와서 생물학과 같은 심리학에 놀라지만, 저희가 하는 연구는 생물학적인 측면만큼이나, 물리학/공학/수학적인 측면도 강합니다. 공학적 개념을 바탕으로 Broadbent가 인지심리학의 기초를 마련한 것은 시사하는 점이 있습니다. 바꾸어 말하면, 일반인들에게 전혀 심리학 같지 않은 것들을  저희는 배우고 연구하고 있습니다. 그래서 새로운 것을 배우려는 자세가 중요합니다. 참고로, 물리학/공학/수학적인 측면의 심리학에 대해서는 Grace Lindsay의 Models of Mind를 추천합니다. 

Q: 컴퓨터 프로그래밍이 중요하다고 들었습니다. 얼마나 많이 사용되나요? 언제부터 배우면 좋을까요? 

A: 컴퓨터 프로그래밍은 매우 중요합니다. 프로그래밍은 가장 기본적인 연구의 도구입니다. 연구에 관심이 있다면, 오늘부터 배우시면 좋습니다. 왜냐하면, 프로그래밍이 익숙하지 않을 경우, 연구의 시작이 어렵습니다. 또한 프로그래밍이 익숙해지면, 주어진 문제를 체계적으로 사고할 수 있는 장점도 있습니다.

연구실에서 사용하는 프로그래밍 언어는 연구 방향에 따라 다르지만, Matlab, Python을 가장 기본으로 합니다.  그리고, 배우시면, 일단 하나를 잘 배워두시는 것을 추천합니다. 언어들 간에는 공통점들이 있고, 그 공통점이 기본기에 해당합니다. 기본을 잘 닦아두면, 다른 언어는 더 빨리 배울 수 있습니다.

무엇보다 오늘 프로그래밍 언어를 배워야 하는 이유는, 프로그래밍 언어를 배우는 것은 돈이 들지 않기 때문입니다. Matlab은 구입에 비용이 들지만, 무료인 Octave를 설치하시면, 거의 동일하게 사용하실 수 있습니다. 다른 프로그래밍 언어도 무료로 설치할 수 있습니다. 기본적인 교육도 무료입니다. Coursera와 같은 온라인교육기관에서는 학위를 받지 않으면 거의 모든 교육을 무료로 받을 수 있습니다. 그 외에 프로그래밍 언어를 무료로 배울 수 있는 곳은 무수히 많으며, 이 분야만큼 개방된 자료가 많은 분야도 없습니다.

Q: 필요한 수학과 컴퓨터 프로그래밍을 혼자서 공부해 보고 싶습니다.

A: NMA를 소개해 드립니다.  Neuromatch Academy는 온라인 공간에서 Google Colab을 이용해 계산신경과학을 배우는 강좌로, 이 분야의 최고의 연구자들이 만들었습니다. 비록 계산신경과학이라는 영역에 묶여는 있습니다만, 필요한 다양한 기술적인 것과 이론적인 내용을 배울 수 있으며, 정식으로 수강을 하지 않더라도 누구나 무료로 참여할 수 있습니다. 연구실에서도 앞으로 입학하는 대학원생은 의무적으로 수강하게 하려고 생각하고 있을만큼 내용이 좋습니다. 

https://academy.neuromatch.io/

Q: 아직은 잘 몰라서, 그냥 구경만 좀 할 수 있을까요?

A: 물론입니다. 무엇이든지 처음에는 어깨 넘어로 구경하는 것이 첫걸음입니다. 저희가 어떤 일을 하는지 궁금하시면, 편하게 구경하실 수 있도록 연구실 미팅을 개방하고 있습니다. 참여에 대한 유일한 조건은 오셔서 분위기만 망치지 않으시면 됩니다. 

연구실 참관을 원하시면 이메일을 주세요.

Q: 한 번 연구에 참여하고 싶습니다. 어떻게 연구에 참여하고, 무엇을 기대하나요? 

A: 학부연구원, 대학원생, 연구원을 모집합니다.  

학부연구원은 연구실의 자료수집, 기본적인 분석에 참여합니다. 이 과정에서 필요한 도구들을 배우게 되며, 어느정도 준비가 되면 독립적인 연구를 할 수도 있습니다. 호기심이 많고 새로운 것을 배우고 싶으며, 무엇보다 인지심리학/인지신경과학이 무엇인지 궁금하신 분들에게 기회를 드립니다. 

대학원생은 인지심리학/인지신경과학에 대한 어느정도 이해가 있으며, 연구실에서 수행하는 연구에 대한 관심이 높은 분들을 위주로 선발합니다. 그래서 궁극적으로 본인만의 연구문제를 발견하고 해결하기를 기대합니다. 학부 전공이 심리학일 필요는 없습니다. 하지만, 컴퓨터 프로그래밍에 대한 어느 정도의 이해와 경험, 그리고 영문으로 된 문헌을 얼마나 잘 소화할 수 있는지가 선발에 중요한 기준이 됩니다. 

학부 또는 석사를 졸업하고 연구를 지속하고자 하는 분들은 연구원으로 연구를 수행할 수 있습니다. 

Q: 추천해 주실만한 책이나 정보가 있나요?

A: 물론 많이 있습니다. 그 가운데에서 제가 즐겨 듣고 보는 방송 4개를 선별해서,  아래 소개해 드립니다. 

수학은 심리학 연구에 매우 중요합니다. 어렵다고 생각하지만 어렵지도 않습니다. 수학을 이렇게 배웠다면 말이죠. 


심리학 및 인간행동 일반에 대한 내용을 담은 방송으로, 심리학자뿐 아니라, 경제학자, 사회학자 등이 말씀을 전합니다.

인지심리학, 신경과학, 컴퓨터 과학자들 출연하는 방송으로 computational cognitive neuroscience에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다.

MIT Center For Brains, Minds and Machines 에서 제공하는 강연 유투브 채널입니다. 저에게도 어렵지만, 그래도 계속 노출이 되면, 세상에 흥미로은 것들을 하는 사람들과 만나는 즐거움이 있습니다. 

Q: 실제 연구와 관련된 것들은 어떻게 배울 수 있나요? fMRI 혹은 EEG 연구와 관련된 정보도 있나요?

A: 실험 디자인과 실제 자료 수집은 제약이 많이  있습니다만, 신경과학연구와 관련된 유용한 정보는 인터넷에 많이 있습니다. 보통은 특정 분석도구의 사용설명서와 함께 만들어지지만, 그렇지 않은 경우도 많이 있습니다. 공개된 데이터도 많이 있습니다. 저도 스스로 공부할 때, 이런 인터넷 자료를 많이 이용했습니다. 그 가운데 4개를 선별해 보았습니다.

경험연구에 통계가 빠질 수는 없겠죠? 통계는 매우 중요합니다. 

Mumford Brain Stats에서는 신경과학 연구에서 중요한 통계적인 개념에 대해 설명합니다. fMRI 연구와 직접적인 관련이 있으나, 해당 개념은 EEG 연구, 행동연구에도 중요합니다. 

Fieldtrip, EEGLAB, Brainstorm과 더불어 EEG 분석에 가장 많이 사용되는 분석 도구입니다. Tutorial은 EEG 분석에 대한 많은 정보를 담고 있습니다.

Dartbrains는 다트머스 대학에서 수업용으로 제작했습니다. fMRI 분석 전과정이 대해서 가장 체계적으로 정리되어있습니다.